Hindernisse, die die Verbreitung selbstfahrender Autos behindern

Inkompatible Infrastruktur

Selbstfahrende Autos werden sich auf Sensoren und Radar verlassen, um Hindernisse vor ihnen zu erkennen. Darüber hinaus helfen Fahrbahnmarkierungen selbstfahrenden Autos dabei, Fahrspuren zu erkennen und in der richtigen Spur zu bleiben.

Für die Einführung autonomer Fahrzeuge ist die Gewährleistung der Kompatibilität der Straßeninfrastruktur von entscheidender Bedeutung.

In vielen Ländern ist die Infrastruktur für den Betrieb selbstfahrender Autos noch nicht vorhanden.

An der Verkehrsinfrastruktur installierte Kommunikationsgeräte oder virtuelle GPS-Karten ermöglichen es autonomen Fahrzeugen, Informationen über Bahnübergänge und die Durchfahrt von Zügen durch Übergänge, Ampeln und Schranken auszutauschen. In vielen Ländern ist dies in den Straßeninfrastruktursystemen jedoch noch nicht üblich.

Darüber hinaus können abgenutzte Straßenmarkierungen dazu führen, dass Radarsignale nicht erkannt werden oder falsche Signale empfangen. Daher werden autonome Fahrzeuge in vielen Ländern nicht einsatzfähig sein, da die Qualität der Verkehrsinfrastruktur keine Anpassung gewährleistet.

Verantwortungsfragen

In den meisten Ländern liegt die Verantwortung bei einem Unfall beim Insassen des Fahrzeugs, genauer gesagt beim Fahrer. In einigen Fällen ist der Fahrzeughalter für die Zahlung der Geldbuße verantwortlich.

Allerdings ist bei selbstfahrenden Autos unklar, wer für die Unfallverursachung verantwortlich ist und für Schäden haftet.

Die meisten Fahrzeuge verfügen mittlerweile über halbautonome Modi. Dies bedeutet, dass der Fahrzeughalter auch bei Verwendung dieses Modus für den Betrieb des Fahrzeugs verantwortlich ist.

Die Haftung im Falle eines Unfalls mit einem selbstfahrenden Auto bleibt ein kontroverses Thema.

Tatsächlich argumentieren viele, dass es unvernünftig sei, von Menschen zu erwarten, ständig ein Auto zu überwachen, das sie nicht fahren müssen. Daher ist es jetzt wichtig, klare Regelungen zu entwickeln, um die Haftung für autonome Fahrzeuge effektiv zu regeln.

Urteilsvermögen in ungewöhnlichen Situationen

Eine der größten Debatten rund um den Einsatz autonomer Fahrzeuge betrifft ihre Fähigkeit, in ungewöhnlichen Situationen Entscheidungen zu treffen.

In einer hypothetischen Situation, in der die Ampel ein Stoppsignal anzeigt, der Verkehrsleiter jedoch signalisiert, dass weitergefahren werden soll. An diesem Punkt wird es für das selbstfahrende Auto schwierig sein, zu entscheiden, ob es weiterfahren oder anhalten soll.

In diesem Fall wird die Entscheidung, wenn es sich bei dem Fahrer um einen Menschen handelt, schnell getroffen, ohne die Verkehrsbedingungen zu beeinträchtigen.

Selbstfahrende Autos können die Intuition des Fahrers noch nicht erreichen.

KI-Tools in selbstfahrenden Autos basieren auf überlappenden Sensoren, die weiter sehen können als das menschliche Auge, fokussieren und Zusammenhänge erkennen.

Sensoren erkennen jedoch im Allgemeinen keine kausalen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen und können Probleme nicht mithilfe von Vernunft oder Schlussfolgerungen lösen.

Quelle: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm