Inkompatible Infrastruktur
Selbstfahrende Autos verlassen sich auf Sensoren und Radar, um Hindernisse vor ihnen zu erkennen. Darüber hinaus helfen Fahrbahnmarkierungen selbstfahrenden Autos dabei, Fahrspuren zu erkennen und in der richtigen Spur zu bleiben.
Für die Einführung autonomer Fahrzeuge ist es von entscheidender Bedeutung, die Kompatibilität der Straßeninfrastruktur sicherzustellen.
In vielen Ländern ist die Infrastruktur für den Betrieb selbstfahrender Autos noch nicht vorhanden.
An der Verkehrsinfrastruktur angebrachte Kommunikationsgeräte oder virtuelle GPS-Karten ermöglichen es autonomen Fahrzeugen, Informationen über Bahnübergänge und die Durchfahrtszeiten von Zügen durch Übergänge, Ampeln und Schranken auszutauschen. In den Straßeninfrastruktursystemen vieler Länder ist dies jedoch noch nicht üblich.
Darüber hinaus können abgenutzte Straßenmarkierungen dazu führen, dass Radarsignale nicht erkannt werden oder falsche Signale empfangen werden. Aus diesem Grund werden autonome Fahrzeuge in vielen Ländern nicht einsatzfähig sein, da die Qualität der Verkehrsinfrastruktur keine Anpassung gewährleistet.
Verantwortungsfragen
In den meisten Ländern liegt die Verantwortung bei einem Unfall beim Autoinsassen, genauer gesagt beim Fahrer. In einigen Fällen ist der Fahrzeughalter für die Zahlung der Geldbuße verantwortlich.
Allerdings ist bei autonom fahrenden Autos unklar, wer für die Verursachung eines Unfalls verantwortlich ist und für Schäden haftet.
Die meisten Fahrzeuge verfügen mittlerweile über einen halbautonomen Modus. Dies bedeutet, dass der Fahrzeughalter auch bei Verwendung dieses Modus für den Betrieb des Fahrzeugs verantwortlich ist.
Die Haftung im Falle eines Unfalls mit einem autonom fahrenden Auto bleibt ein kontroverses Thema.
Tatsächlich argumentieren viele, es sei unvernünftig, von Leuten zu erwarten, ständig ein Auto zu überwachen, das sie nicht fahren müssen. Deshalb ist es jetzt wichtig, klare Regelungen zu entwickeln, um die Haftung für autonome Fahrzeuge wirksam zu regeln.
Urteilsvermögen in ungewöhnlichen Situationen
Eine der größten Debatten im Zusammenhang mit dem Einsatz autonomer Fahrzeuge ist ihre Fähigkeit, in ungewöhnlichen Situationen Entscheidungen zu treffen.
Nehmen wir an, die Ampel zeigt ein Stoppsignal an, der Verkehrsleiter signalisiert jedoch, weiterzufahren. An diesem Punkt wird es für das selbstfahrende Auto schwierig sein, zu entscheiden, ob es weiterfahren oder anhalten soll.
In diesem Fall wird die Entscheidung, wenn es sich bei dem Fahrer um einen Menschen handelt, schnell und ohne Auswirkungen auf die Verkehrsbedingungen getroffen.
Die Intuition des Fahrers ist etwas, was selbstfahrende Autos derzeit noch nicht erreichen können.
KI-Tools in selbstfahrenden Autos basieren auf überlappenden Sensoren, die weiter sehen können als das menschliche Auge, fokussieren und Zusammenhänge erkennen.
Doch Sensoren erkennen im Allgemeinen keine kausalen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen und können Probleme weder mit Vernunft noch mit logischem Denken lösen.
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Quelle: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm
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