Nvidias Imperium und sein Bestreben, sein KI-Territorium auszuweiten.

Kinhtedothi - Von Milliarden von Dollar, die in KI-Startups investiert werden, bis hin zu strategischen Partnerschaften mit Giganten wie General Motors (GM) baut Nvidia unter der Führung des Tech-Milliardärs Jensen Huang seinen Einfluss ständig aus.

Die Ambitionen von Nvidia reichen über die bloße Lieferung von GPUs – dem Herzstück von KI-Systemen – hinaus und umfassen die Gestaltung der Zukunft von Robotik, autonomen Fahrzeugen und sogar globalen Fertigungspraktiken.

Vom Entwickler eines KI-Ökosystems.

Nvidia hat die KI-Revolution sehr erfolgreich genutzt, insbesondere seit der Einführung der ChatGPT-Anwendung von OpenAI vor über zwei Jahren. Umsatz, Gewinn und Marktkapitalisierung des Unternehmens sind rasant gestiegen und haben Nvidias Bewertung von 8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2009 auf fast 3 Billionen US-Dollar im Jahr 2025 ansteigen lassen.

Das Geheimnis liegt nicht nur in leistungsstarken GPU-Chips, sondern auch in einer klugen Investitionsstrategie, die Nvidia zu einem Marktführer im Bereich KI gemacht hat. Laut der Finanzdatenplattform PitchBook beteiligte sich Nvidia allein im Jahr 2024 an 49 Finanzierungsrunden für KI-Startups – ein deutlicher Anstieg gegenüber 34 Runden im Jahr 2023 und weit mehr als die insgesamt 38 Deals der vier Vorjahre.

Diese Investitionen stammen nicht nur aus dem Budget des Unternehmens, sondern auch aus dem NVentures-Fonds, der im Jahr 2024 in 24 Deals investiert hat. Von Branchenriesen wie OpenAI mit seiner Finanzierungsrunde über 6,6 Milliarden US-Dollar und Elon Musks xAI mit 6 Milliarden US-Dollar bis hin zu aufstrebenden Unternehmen wie Scale AI, Mistral AI und Perplexity stellt Nvidia nicht nur Kapital bereit, sondern schafft auch ein Ökosystem, das auf seinen eigenen GPUs basiert.

Der Milliardär Jensen Huang, Vorstandsvorsitzender und CEO von Nvidia, spricht auf der GTC 2025 vor rund 25.000 Technikbegeisterten. Foto: Nvidia

„Wir wollen das KI-Ökosystem erweitern, indem wir bahnbrechende Innovationen unterstützen“, erklärte Nvidia, und das Unternehmen beweist damit, dass es seinen Worten Taten folgen lässt.

Besuch im „Innovationsinkubator“ der Automobilindustrie.

Nvidia gibt sich nicht mit Software allein zufrieden, sondern dringt verstärkt in die Automobilindustrie vor – ein fruchtbarer Boden für KI. Die wachsende Partnerschaft mit GM ist der deutlichste Beweis dafür.

GM hat Nvidia als zentralen Partner für seine KI-Transformation ausgewählt und integriert dessen gesamtes Technologie-Ökosystem – von DGX für das Modelltraining über Omniverse und Cosmos für die Fabriksimulation bis hin zu DRIVE AGX für autonome Fahrzeuge. Diese Vereinbarung hilft GM nicht nur bei der Entwicklung intelligenterer Fahrzeuge, sondern transformiert auch seine Produktionslinien in KI-optimierte „digitale Klone“.

„KI optimiert nicht nur den Fertigungsprozess, sondern hilft uns auch beim Bau intelligenterer Autos“, sagte GM-Chefin Mary Barra. Der Milliardär Jensen Huang betonte: „Das Zeitalter der physischen KI hat begonnen, und wir transformieren den Transportsektor – von den Fahrzeugen bis hin zu den Fabriken, in denen sie hergestellt werden.“

Die Einführung von Halos – einem umfassenden Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge mit KI-gestützter Verifizierung – festigt Nvidias führende Position im Bereich der Allradantriebstechnologie. Halos wurde zeitgleich mit der erweiterten Partnerschaft mit GM vorgestellt und unterstreicht nicht nur Nvidias Engagement für Sicherheit, sondern stellt auch eine direkte Herausforderung für Konkurrenten wie Intels Mobileye dar, das den Markt für Fahrerassistenzsysteme (ADAS) lange Zeit dominiert hat.

Nicht nur GM, sondern auch Toyota, Hyundai und viele andere große Automobilhersteller setzen auf Nvidias Technologie. Dies spiegelt einen branchenweiten Trend hin zu KI-Lösungen wider. Für Verbraucher bedeutet das in naher Zukunft Fahrzeuge mit fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen und möglicherweise innerhalb des nächsten Jahrzehnts vollautonome Fahrzeuge.

„AI Super Cup“ und die Vision für die Zukunft.

Die GTC 2025, die vom 17. bis 21. März in San Jose, Kalifornien (USA) stattfand, ist nicht mehr wie 2009 eine bescheidene Wissenschaftsmesse mit weißen Bannern, sondern hat sich zu einer schillernden Bühne mit Neonlichtern entwickelt, auf der sich führende Persönlichkeiten der Technologiebranche wie Michael Dell und Jeffrey Katzenberg versammeln.

Der Höhepunkt der Veranstaltung war jedoch der Nachmittag des 18. März, als mehr als 25.000 Technikbegeisterte das San Jose McEnery Convention Center füllten, um den bahnbrechenden Ideen von Jensen Huang, dem sogenannten „Gott der KI“, zu lauschen.

Auf der GTC kündigte der Nvidia-Chef die Blackwell-Ultra-Chipreihe an, deren Markteinführung für Ende 2025 erwartet wird. Darauf folgen die Vera-Rubin- und Rubin-Ultra-Chipreihen, die 2026 bzw. 2027 verfügbar sein werden. Diese Chips sind zusammen mit dem Supercomputer und der Dynamo-Software darauf ausgelegt, den wachsenden Rechenbedarf im Bereich der KI zu decken.

„Je mehr man kauft, desto mehr spart man“, erklärte der Milliardär Jesen Huang mit Blick auf den Markt für Rechenzentren, der bis 2028 voraussichtlich ein Volumen von 1 Billion US-Dollar erreichen wird. Er stellte außerdem Isaac GR00T N1 vor – eine Open-Source-Plattform für humanoide Roboter – sowie das Newton-System, eine Zusammenarbeit mit Google DeepMind und Disney Research, die einen Schritt in das Gebiet der „physischen KI“ markiert.

„Das Zeitalter der allgemeinen Robotik ist angebrochen“, verkündete der 62-jährige Milliardär, als ein kleiner Roboter namens Blue auf der Bühne erschien und seinen Befehlen folgte. Dies war nicht nur eine technologische Demonstration, sondern auch eine Bestätigung dafür, dass Nvidia nicht nur bei Chips, sondern auch in Robotik und Automatisierung führend sein will.

Eine führende Position beibehalten.

Doch Nvidias KI-Imperium steht nicht ohne Herausforderungen. Der Aufstieg von Konkurrenten wie DeepSeek – einem chinesischen Unternehmen, das mit weniger Ressourcen fortschrittliche KI-Modelle entwickelt – führte dazu, dass Nvidia im Januar 2025 innerhalb eines einzigen Tages 600 Milliarden US-Dollar an Marktwert verlor.

Nvidias Großkunden wie Amazon, Google und Meta entwickeln ebenfalls eigene KI-Chips und gefährden damit die Abhängigkeit des Unternehmens von GPUs. Zudem führen Bedenken hinsichtlich der enormen Kosten der KI-Infrastruktur und der Gefahr eines wirtschaftlichen Abschwungs dazu, dass die Wall Street die Frage aufwirft: Ist der KI-Boom nachhaltig?

Nvidia lässt sich davon jedoch nicht beirren. Die vier führenden Cloud-Anbieter – Amazon, Microsoft, Google und Oracle – haben für 2025 3,6 Millionen Blackwell-Chips bestellt, ein deutlicher Anstieg gegenüber den 1,3 Millionen Hopper-Chips des Vorjahres. Diese Zusagen der Branchenriesen, die laut Bloomberg Intelligence bis 2025 voraussichtlich 371 Milliarden US-Dollar in KI investieren werden, belegen ihr Vertrauen in Nvidias Produktstrategie.

Vom Gaming-Chip-Hersteller hat sich Nvidia zu einem Zentrum der KI-Revolution entwickelt und sein Spektrum von Hardware auf Software, von Rechenzentren auf Fabriken und in die Straßen ausgedehnt. Das Unternehmen hat nicht nur den Anspruch, Werkzeuge bereitzustellen, sondern die Funktionsweise der Welt im KI-Zeitalter maßgeblich zu prägen. Trotz Konkurrenz und Skepsis bringt die Vision von Chairman und CEO Jensen Huang – die Kombination aus leistungsstarken Chips, strategischen Investitionen und unermüdlicher Innovation – Nvidia seinem Ziel der vollständigen Marktführerschaft immer näher.

Auf der Bühne der GTC 2025, mit dem Roboter Blue an seiner Seite, sprach Jensen Huang nicht nur über Technologie, sondern über eine Zukunft, in der KI und Mensch koexistieren. Dies ist Nvidias ambitionierte Expansion – ein Imperium, das nicht nur groß, sondern auch weitreichend ist und jeden Aspekt des modernen Lebens berührt. Wird das Unternehmen weiterhin erfolgreich sein? Die Zeit wird es zeigen, doch im Moment ist Nvidia unbestritten Marktführer.

Quelle: https://kinhtedothi.vn/de-che-nvidia-va-tham-vongmo-rong-lanh-dia-ai.html