Die Ambitionen von Nvidia gehen über die Bereitstellung von GPUs – dem Herzstück von KI-Systemen – hinaus und betreffen die Gestaltung der Zukunft der Robotik, autonomer Fahrzeuge und sogar der Art und Weise, wie die Welt produziert wird.
Vom KI-Ökosystem-Builder
Nvidia hat die KI-Revolution sehr erfolgreich für sich genutzt, insbesondere seit der Einführung der ChatGPT-Anwendung von OpenAI vor mehr als zwei Jahren. Umsatz, Gewinn und Marktwert des Unternehmens sind sprunghaft angestiegen, sodass die Bewertung von Nvidia von 8 Milliarden Dollar im Jahr 2009 auf fast 3 Billionen Dollar im Jahr 2025 gestiegen ist.
Das Geheimnis liegt hier nicht nur in leistungsstarken GPU-Chips, sondern auch in einer cleveren Investitionsstrategie, die Nvidia zu einem „Market Maker“ im KI-Bereich gemacht hat. Laut der Finanzdatenplattform PitchBook beteiligte sich Nvidia allein im Jahr 2024 an 49 Finanzierungsrunden für KI-Startups. Im Jahr 2023 waren es 34 Runden, und damit weit mehr als die insgesamt 38 Deals der vorangegangenen vier Jahre.
Diese Investitionen stammen nicht nur aus dem Budget des Unternehmens, sondern auch aus dem NVentures-Fonds, der im Jahr 2024 in 24 Deals investiert hat. Von Branchenriesen wie OpenAI mit einer Finanzierungsrunde von 6,6 Milliarden Dollar über Elon Musks xAI mit 6 Milliarden Dollar bis hin zu Emporkömmlingen wie Scale AI, Mistral AI und Perplexity hat Nvidia nicht nur Kapital bereitgestellt, sondern auch ein Ökosystem geschaffen, das auf seinen eigenen GPUs basiert.
„Wir wollen das KI-Ökosystem erweitern, indem wir bahnbrechende Innovationen unterstützen“, behauptet Nvidia, und das Unternehmen zeigt Anzeichen dafür, seinen Worten Taten folgen zu lassen.
Zum „Inkubator der Kreativität“ der Automobilindustrie
Nvidia beschränkt sich nicht nur auf den Softwarebereich, sondern dringt auch tief in die Automobilindustrie vor – ein fruchtbarer Boden für KI. Der deutlichste Beweis hierfür ist die erweiterte Partnerschaft mit GM.
GM hat Nvidia als Zentrum seiner KI-Transformation ausgewählt und das gesamte Technologie-Ökosystem von Nvidia integriert – von DGX für das Modelltraining über Omniverse und Cosmos für die Fabriksimulation bis hin zu DRIVE AGX für autonomes Fahren. Der Deal wird GM nicht nur dabei helfen, intelligentere Autos zu bauen, sondern auch seine Produktionslinien in KI-optimierte „digitale Zwillinge“ zu verwandeln.
„KI optimiert nicht nur den Herstellungsprozess, sie hilft uns auch, intelligentere Autos zu bauen“, sagte GM-CEO Mary Barra. Unterdessen betonte der Milliardär Jensen Huang: „Das Zeitalter der physischen KI ist angebrochen und wir verändern den Transport – von den Fahrzeugen bis hin zu den Fabriken, in denen sie hergestellt werden.“
Die Einführung von Halos – einem umfassenden Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge mit integrierter KI-Verifizierung – festigt Nvidias Führungsposition im Technologierennen für vierrädrige Fahrzeuge weiter. Halos wurde zeitgleich mit einer erweiterten Partnerschaft mit GM eingeführt und demonstriert nicht nur Nvidias Engagement für Sicherheit, sondern stellt auch eine direkte Herausforderung für Konkurrenten wie Intels Mobileye dar, das den Markt für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) seit langem dominiert.
Nicht nur GM, sondern auch Toyota, Hyundai und viele andere große Automobilhersteller setzen auf die Technologie von Nvidia, was den breiteren Wandel der Branche hin zu KI-Lösungen widerspiegelt. Für die Verbraucher bedeutet dies, dass es in naher Zukunft Autos mit fortschrittlichen Fahrerassistenzfunktionen geben wird und möglicherweise innerhalb des nächsten Jahrzehnts völlig autonome Fahrzeuge.
„AI Super Cup“ und Zukunftsvision
Die GTC 2025, die vom 17. bis 21. März in San Jose, Kalifornien (USA) stattfindet, ist nicht länger eine bescheidene Wissenschaftsmesse mit weißen Bannern wie im Jahr 2009, sondern hat sich zu einer Bühne mit hellen Neonlichtern entwickelt, auf der sich Technologieführer wie Michael Dell und Jeffrey Katzenberg versammeln.
Der Höhepunkt der Veranstaltung war jedoch immer noch der Nachmittag des 18. März, als mehr als 25.000 Technologiebegeisterte das San Jose McEnery Convention Center füllten, um den bahnbrechenden Ideen von Jensen Huang zu lauschen – dem Mann, der als „Gott der KI“ bekannt ist.
Auf der GTC kündigte der Nvidia-Chef die Blackwell Ultra-Chiplinie an, die voraussichtlich Ende 2025 auf den Markt kommen wird, gefolgt von den Chips Vera Rubin und Rubin Ultra in den Jahren 2026 bzw. 2027. Diese Chips sollen zusammen mit persönlichen Supercomputern und Dynamo-Software den wachsenden Rechenleistungsanforderungen der KI gerecht werden.
„Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie“, sagte der Milliardär Jesen Huang und bezog sich dabei auf den Markt für Rechenzentren, der bis 2028 voraussichtlich eine Billion Dollar erreichen wird. Er stellte außerdem den Isaac GR00T N1 vor – eine Open-Source-Plattform für humanoide Roboter – und das Newton-System, eine Zusammenarbeit mit Google DeepMind und Disney Research, und markierte damit einen Vorstoß in das Feld der „physischen KI“.
„Das Zeitalter der Generalroboter ist angebrochen“, verkündete der 62-jährige Milliardär, als ein kleiner Roboter namens Blue auf der Bühne erschien und seinen Befehlen folgte. Dies ist nicht nur eine Demonstration der Technologie, sondern auch eine Bestätigung dafür, dass Nvidia nicht nur bei Chips, sondern auch bei Robotik und Automatisierung führend sein möchte.
Vorreiterposition fest behaupten
Dennoch ist Nvidias KI-Imperium nicht ohne Herausforderungen. Der Aufstieg von Konkurrenten wie DeepSeek – einem chinesischen Unternehmen, das fortschrittliche KI-Modelle mit weniger Ressourcen entwickelt – führte dazu, dass Nvidia im Januar 2025 an nur einem Tag 600 Milliarden Dollar an Marktwert verlor.
Auch Nvidias Großkunden wie Amazon, Google und Meta entwickeln ihre eigenen KI-Chips, was die Abhängigkeit des Unternehmens von GPUs bedroht. Darüber hinaus führen Bedenken hinsichtlich der enormen Kosten der KI-Infrastruktur und der Möglichkeit einer Rezession an der Wall Street zu der Frage: Ist der KI-Wahn nachhaltig?
Nvidia lässt sich jedoch nicht beirren. Die vier größten Cloud-Anbieter – Amazon, Microsoft, Google und Oracle – kauften im Jahr 2025 3,6 Millionen Blackwell-Chips, im Vergleich zu 1,3 Millionen Hopper-Chips im letzten Jahr. Laut Bloomberg Intelligence dürften die Ausgabenverpflichtungen der „Hyperscaler“ für KI bis 2025 371 Milliarden US-Dollar erreichen, ein Beleg für das Vertrauen in die Produkt-Roadmap von Nvidia.
Nvidia hat sich von einem Unternehmen für Spielechips zum Zentrum der KI-Revolution entwickelt und seine Aktivitäten von der Hardware auf die Software und von Rechenzentren auf Fabriken und Straßen ausgeweitet. Die Ambition des Unternehmens besteht nicht nur darin, Werkzeuge bereitzustellen, sondern die Art und Weise zu gestalten, wie die Welt im Zeitalter der künstlichen Intelligenz funktioniert. Trotz Konkurrenz und Skepsis bringt die Vision des Vorstandsvorsitzenden und CEO Jensen Huang – die Kombination leistungsstarker Chips, strategischer Investitionen und unermüdlicher Innovation – Nvidia seinem Ziel der totalen Dominanz näher.
Als Jensen Huang mit dem Roboter Blue an seiner Seite auf der Bühne der GTC 2025 stand, sprach er nicht nur über Technologie, sondern auch über eine Zukunft, in der KI und Menschen koexistieren. Das ist Nvidias „Expansionsziel“ – ein Imperium, das nicht nur groß, sondern auch weitreichend ist und jeden Aspekt des modernen Lebens berührt. Wird das Unternehmen weiterhin erfolgreich sein? Die Zeit wird es zeigen, aber derzeit ist Nvidia der unbestrittene Marktführer.
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Quelle: https://kinhtedothi.vn/de-che-nvidia-va-tham-vongmo-rong-lanh-dia-ai.html
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