Dank KI die Schweinesprache verstehen – trotzdem noch Schweinefleisch essen?

Europäische Wissenschaftler haben einen Algorithmus künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, der Schweinegeräusche entschlüsseln kann. Ziel ist es, Landwirten ein Werkzeug zu bieten, das ihnen hilft, das Leben ihrer Tiere zu verbessern.

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Das Expertenteam aus Dänemark, Deutschland, der Schweiz, Frankreich, Norwegen und der Tschechischen Republik verwendete Tausende aufgezeichnete Geräusche von Schweinen in verschiedenen Situationen, etwa beim Spielen, bei Isolation oder beim Kampf ums Futter.

Durch Forschung haben sie Laute identifiziert, die positive oder negative Emotionen dieses Tieres ausdrücken.

Laut der Verhaltensbiologin Elodie Mandel-Briefer von der Universität Kopenhagen (Dänemark), die die Studie mit leitet, wird das Verständnis der Tiersprache erheblich zur Verbesserung des Lebens von Tieren in der Viehzucht beitragen.

Obwohl viele Landwirte durch Beobachtungen im Stall ein gutes Verständnis für das Wohlergehen ihrer Tiere haben, wird mit den vorhandenen Instrumenten hauptsächlich der körperliche Zustand der Tiere gemessen.

Der neue KI-Algorithmus hilft Landwirten nicht nur dabei, die Emotionen ihrer Schweine besser zu verstehen, sondern warnt sie auch, wenn negative Anzeichen auftreten, und verbessert so die Psychologie dieser Tiere.

Untersuchungen zeigen, dass Schweine, die im Freien, in Freilandhaltung oder auf Biofarmen aufgezogen werden, weniger gestresstes Quieken von sich geben als Schweine, die mit konventionellen Methoden aufgezogen werden.

Die Forscher sind überzeugt, dass diese Methode, wenn sie erst einmal vollständig entwickelt ist, dazu genutzt werden könnte, landwirtschaftliche Betriebe zu kennzeichnen und so den Verbrauchern die Kaufentscheidung zu erleichtern.

Kurze Rufe deuten der Studie zufolge oft auf positive Emotionen hin, während lange Rufe oft Unbehagen signalisieren, etwa wenn sich Schweine am Futtertrog gegenseitig anrempeln.

Hochfrequente Geräusche weisen darauf hin, dass Schweine gestresst sind, etwa wenn sie Schmerzen haben, kämpfen oder von der Herde getrennt werden.

Wissenschaftler nutzten diese Erkenntnisse, um einen KI-Anwendungsalgorithmus zu erstellen. „KI hat uns dabei geholfen, die große Menge an Audiodaten, die wir erfassen, zu verarbeiten und die Audiodaten automatisch zu klassifizieren“, sagte Mandel-Briefer.

Quelle: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm