Nach Samsungs Galaxy AI und Googles Gemini AI kündigte Apple an, das Betriebssystem seines Telefons um künstliche Intelligenz (KI) zu erweitern. Die Funktion heißt „Apple Intelligence“ und wird auch in die Siri-Chatbots der Telefone integriert, um deren Nutzung zu vereinfachen und schnellere Antworten zu ermöglichen. trägt dazu bei, Siri in einen persönlichen Assistenten zu verwandeln.

Dieser verstärkte Einsatz von KI bedeutet, dass Telefone mehr Algorithmen ausführen und somit mehr Daten generieren und verwenden werden. Dies setzt die Mobilfunknetze wie die britischen Anbieter O2, EE, Vodafone und Three stark unter Druck.

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Um diese Situation zu überwinden, setzen auch Telekommunikationsunternehmen zunehmend KI ein. „Die Betreiber nutzen KI, um Funkfrequenzen dynamisch zu verwalten und so optimale Servicelevel bereitzustellen. Außerdem können sie beispielsweise Masten so steuern, dass sie in Zeiten mit geringem Verkehrsaufkommen weniger Strom verbrauchen“, sagt Ian Fogg, Leiter für Netzwerkinnovation beim Forschungsberatungsunternehmen CCS Insight.

Der verstärkte Einsatz von KI zur Unterstützung mobiler Netzwerke ist mittlerweile weltweit gang und gäbe. In Südkorea kann Korea Telecom laut Alex Sinclair, Chief Technology Officer bei GSMA, einer Organisation, die globale Mobilfunkanbieter vertritt, dank eines KI-Netzwerküberwachungssystems jetzt Probleme innerhalb einer Minute lokalisieren und beheben.

Unterdessen nutzt AT&T in den USA prädiktive KI-Algorithmen, die anhand von Billionen früherer Netzwerkwarnungen trainiert wurden, um zu warnen, wenn ein Zwischenfall bevorsteht.

Andere Anbieter wie Vodafone nutzen auf KI basierende „digitale Zwillinge“ – virtuelle digitale Kopien realer Geräte wie Masten und Antennen – um ihre Netzwerkaktivität kontinuierlich zu überwachen. KI wird auch eingesetzt, um den Energieverbrauch immer größerer Rechenzentren zu steuern, die ihre Server kühl halten und ihre Speicherkapazität optimieren möchten.

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Die durch die wachsende Nachfrage nach KI verursachte Datenexplosion ist ein weiterer Grund, warum Telekommunikationsunternehmen auf der ganzen Welt weiterhin in 5G-Standalone-Mobilfunknetze investieren. Diese Netzwerke nutzen eine neue dedizierte 5G-Infrastruktur, anstatt auf die Aktualisierung älterer, weniger effizienter 4G-Systeme zu setzen. 5G Standalone bietet deutlich höhere Zugriffsgeschwindigkeiten und Kapazitäten. Doch einige Experten sind der Meinung, dass selbst diese fortschrittliche Technologie nicht ausreicht, um die Anforderungen des KI-Zeitalters zu erfüllen.

Mobilfunkkunden bemerken den Netzdienst oft erst, wenn etwas nicht funktioniert. Sie erinnern sich jedoch viel deutlicher daran, wenn der Kundenservice schlecht ist. Dies führt zu einem erheblichen Reputationsschaden für das Unternehmen. Daher hofft die Branche, dass KI den Kundenservice und die Interaktion verbessern kann.

So hat sich etwa die Global Telco AI Alliance – ein Konsortium aus der Deutschen Telekom, Singtel, Softbank und SK Telecom mit 1,3 Milliarden Kunden in 50 Ländern – zum Ziel gesetzt, einen KI-Chatbot zu entwickeln, der speziell auf die Telekommunikationsbranche und die Art von Fragen zugeschnitten ist, die Kunden typischerweise stellen. Dieser speziell trainierte Chatbot wird in der Lage sein, die meisten grundlegenden Fragen der Kunden zu beantworten, sodass die Callcenter-Mitarbeiter sich auf komplexere Fälle konzentrieren können, hoffen die Gründer der Allianz.

„Wir sehen KI in erster Linie als virtuellen Assistenten des Menschen“, sagte Scott Petty, Chief Technology Officer von Vodafone. „Wir haben gesehen, dass KI den Mitarbeitern von Vodafone dabei hilft, Zeit zu sparen und sie von langweiligen, sich wiederholenden manuellen Aufgaben zu befreien, sodass sie sich auf innovativere Aktivitäten konzentrieren können, die den Kunden und der Branche als Ganzes zugutekommen. Darüber hinaus gibt KI den Kundendienstmitarbeitern mehr Freiraum für die Bearbeitung komplexerer Fälle.“

„KI gibt es in der Branche bereits seit einigen Jahren und sie wird für spezielle Aufgaben bei Telekommunikationsdiensten eingesetzt“, erklärt Ian Fogg von CCS Insight. Aber jetzt wird es in mehr Bereichen wie Netzwerken, Geräten und Software angewendet. bis zu dem Punkt, dass jedes Werkzeug, das wir heute verwenden, verbessert werden kann. KI hat das Potenzial, Netzwerke umweltfreundlicher zu machen und so zu einer effizienteren Welt beizutragen.“

(Laut BBC)