Laut Professorin Karin Verspoor, Leiterin der School of Computer Science der RMIT University Australia, hilft KI dabei, Krankheiten genauer vorherzusagen und die Behandlung zu personalisieren.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen entwickelt sich weltweit zunehmend zu einem boomenden Trend. Um dieses Thema zu diskutieren, sprach Professorin Karin Verspoor mit VnExpress über die Fortschritte auf diesem Gebiet.
- Professor, analysieren Sie bitte die Trends der KI-Anwendung im Gesundheitswesen weltweit?
- Wenn wir über das Gesundheitswesen sprechen, ist die Bildverarbeitung einer der ausgereiftesten Bereiche der KI-Nutzung. Beispielsweise können Computer-Vision-Anwendungen, die maschinelles Lernen nutzen, Krankheiten diagnostizieren und erkennen. Die Technologie wird auch verwendet, um Röntgenaufnahmen des Brustkorbs zu interpretieren oder Hautläsionen zu klassifizieren, die auf Krebs hinweisen könnten. Viele Krankenhäuser setzen außerdem hochpräzise und effiziente Operationsassistenten ein, die die Chirurgen je nach den Besonderheiten des jeweiligen Patienten unterstützen.
Wir sehen zunehmende Fortschritte bei der Nutzung künstlicher Intelligenz zur Unterstützung klinischer Entscheidungen auf der Grundlage immer vielfältigerer klinischer Daten. Beispielsweise die in elektronischen Gesundheitsakten aufgezeichneten Daten – darunter sowohl strukturierte Daten (z. B. Blutbiomarker, Vitalzeichen) als auch unstrukturierte Daten (Daten aus Notizen, Berichten, genetische Informationen).
Ein weiterer bemerkenswerter Trend sind umfassendere KI-Anwendungen im klinischen Umfeld. Sie können sich Geräte ansehen, die bei der klinischen Dokumentation helfen können, indem sie während Operationen automatisch Notizen machen, klinische Berichte verfassen oder bei Arztkonsultationen die Patientengeschichte aufzeichnen.
Professorin Karin Verspoor beim dritten jährlichen Vietnam-Australien-Seminar zur Zusammenarbeit zur Förderung von Industrie 4.0, das am 20. Oktober 2022 stattfand. Foto von : Character bereitgestellt
- Warum hat die Bildverarbeitungstechnologie einen so tiefgreifenden Einfluss auf den Gesundheitsbereich?
- Dies ist auf die Besonderheit des Gesundheitssektors zurückzuführen, der über häufigere und systematischere Daten verfügt als viele andere Arten klinischer Daten. Da es in der Medizinbranche nur eine begrenzte Anzahl an Bildgebungsgeräten und Herstellern gibt, sind die Daten relativ einheitlich.
Außerdem sind die Bilder gut für aktuelle KI-Algorithmen geeignet. Sie können als vollständig dichte Pixelmatrix betrachtet werden, was bedeutet, dass jede Zelle in der Matrix einen Wert hat. Diese Art von Daten eignet sich gut für die mathematische Darstellung und Analysemethoden, die KI-Methoden durchführen können.
Darüber hinaus sind zahlreiche Bilddaten gekennzeichnet, beispielsweise bekannte Diagnosen, die jedem Bild zugeordnet sind. Das bedeutet, dass die Implementierung überwachten maschinellen Lernens sehr einfach ist. Diese Systeme haben sich als äußerst effektiv erwiesen und sind in manchen Fällen genauso leistungsstark oder sogar leistungsfähiger als menschliche Experten.
- Wie wird vor diesem Hintergrund KI im öffentlichen Gesundheitswesen in Vietnam eingesetzt?
- In Entwicklungsländern ist die Implementierung von Softwaresystemen wie elektronischen Gesundheitsakten möglicherweise weniger verbreitet. Diese Länder haben außerdem einen schlechteren Zugang zu Technologie und medizinischen Ressourcen, was sich auf die Entwicklung einiger Anwendungen auswirkt, die auf der elektronischen Datenerfassung basieren.
Dennoch können Technologie und KI den Nutzern in diesen Ländern und in Vietnam immer noch erhebliche Vorteile bringen. KI bringt Fachwissen ein, auch wenn es vor Ort nicht verfügbar ist. Anstelle von Spezialgeräten können Sie Sensoren auf gängigen Produkten wie Mobiltelefonen und Smartwatches verwenden, um Gesundheitsdaten aufzuzeichnen. Einige Tools können Hustenaufzeichnungen analysieren, um Covid-19 zu diagnostizieren oder anhand der Daten dieser Geräte Vorhofflimmern anhand des Herzrhythmus zu erkennen.
Über eine App können intelligente Gesundheitsassistenten eingesetzt werden, die es den Patienten ermöglichen, mehr Kontrolle über ihre Gesundheit zu übernehmen.
- Was sind also die Hindernisse für die Anwendung von KI im Gesundheitswesen?
- Das größte Hindernis für den Einsatz von KI bei klinischen Entscheidungen ist die Datenerhebung bei Vietnamesen. Jedes KI-Tool muss auf die spezifischen Merkmale der Bevölkerung zugeschnitten sein. Das heißt, die Eingabedaten stimmen mit den Daten überein, mit denen das Modell trainiert wurde.
KI-Tools lassen sich oft nicht problemlos von einem Kontext in einen anderen übertragen. Dies bedeutet, dass die Tools angepasst und entsprechend evaluiert werden müssen, damit KI im vietnamesischen Kontext zuverlässig funktioniert. Dies erfordert Investitionen in die digitale Infrastruktur der vietnamesischen Gesundheitseinrichtungen. Die Investitionen sind in allen Aspekten gleich: medizinische Einrichtungen, elektronische Patientenaktensysteme, Datenaustausch und Verknüpfungsmechanismen zwischen Gesundheitsdienstleistern.
Eine größere Herausforderung besteht darin, die Probleme zu identifizieren, die in der einzigartigen Umgebung Vietnams angegangen werden müssen, damit KI ihren größtmöglichen Nutzen entfalten kann. Dies erfordert eine Zusammenarbeit zwischen Forschern, KI-Innovatoren und führenden Unternehmen des Gesundheitswesens, um Chancen zu erkennen, Prioritäten zu setzen und Investitionen voranzutreiben.
- Können Sie einige Erfahrungen aus Australien auf diesem Gebiet mit uns teilen?
- In Australien hat Covid-19 die Einführung digitaler Gesundheitstechnologien beschleunigt und die Nachfrage verstärkt. Ausgangssperren und Einschränkungen haben die Menschen gezwungen, auf Online-Gesundheitsfürsorge zurückzugreifen. Dies hat die Gesundheitslandschaft verändert und einen Trend zur Nutzung von Technologie zur Unterstützung der Gesundheitsversorgung und des allgemeinen Wohlbefindens geschaffen.
Diese Änderungen wurden von der Community bemerkt und unterstützt. Dies hat zu landesweiten Diskussionen – in der Regierung und in den Medien – über die Regulierung von Software als Medizinprodukt, die ethischen Aspekte des Einsatzes von KI im medizinischen Kontext und den Wert von Gesundheitsdaten als öffentliche Ressource geführt. So wertvoll diese Daten auch sind, müssen Unternehmen die Sensibilität und Vertraulichkeit dieser Daten respektieren.
Ich denke, Vietnam kann aus dieser Erfahrung lernen, nämlich die Öffentlichkeit einzubeziehen und die Chancen zu verstehen, die KI im Gesundheitssektor mit sich bringt. Letztendlich sind es Patienten und Verbraucher, die von der Einführung dieser Technologien profitieren. Aber auch wir werden uns bei der Erstellung und Auswertung auf ihre Daten stützen. Daher ist es wichtig, Vertrauen in KI-Systeme bei Patienten und Gesundheitsdienstleistern aufzubauen.
Professorin Karin Verspoor (ganz links) im Expertengespräch über die Potenziale von KI. Foto von : Character bereitgestellt
- Wie prognostizieren Sie die zukünftige Entwicklung der KI im Gesundheitswesen?
- KI beschäftigt die Menschen heute mehr denn je. Die Aufregung um ChatGPT und generative KI hat bei den Benutzern ein immer größeres Interesse daran geweckt, künstliche Intelligenz zur Lösung unzähliger Probleme im Geschäftsleben und im Leben einzusetzen.
Die Anwendung von KI in den Bereichen Gesundheit und Wohlbefinden bildet hier keine Ausnahme und wir werden in diesem Bereich sicherlich eine Zunahme der Innovationen erleben. Ich bin davon überzeugt, dass es viele Möglichkeiten geben wird, KI durch multimodale Datenintegration und komplexe prädiktive Modellierung zur Verbesserung der Patientenversorgung einzusetzen.
KI trägt dazu bei, die Behandlungsergebnisse und den Krankheitsverlauf der Patienten genauer vorherzusagen und hochgradig personalisierte Behandlungspläne bereitzustellen. Wir werden in der Lage sein, mithilfe der Technologie aufgezeichnete medizinische Aktivitäten aufzuzeichnen und so Erkenntnisse und Beweise hinsichtlich der Auswirkungen der Behandlung zu liefern. Dies führt zu weiteren Verbesserungen in der Praxis – einem positiven Kreislauf, der als „Learning Health System“ bekannt ist.
Wir können das Patientenerlebnis verbessern, indem wir proaktiv Schritte im Behandlungsprozess vorschlagen und den Ärzten die richtigen Informationen zur Unterstützung ihrer Entscheidungen liefern. Wir können das Patientenerlebnis sogar verbessern, indem wir KI nutzen, um die Interaktionen mit dem Gesundheitssystem „menschlicher“ zu gestalten. Beispielsweise durch die Unterstützung von Vorbereitungsaufgaben und der Dokumentenerfassung, sodass Ärzten mehr Zeit für Gespräche mit ihren Patienten bleibt. Einige Echtzeit-Übersetzungstools ermöglichen eine mehrsprachige Einrichtung und helfen dabei, komplexe medizinische Fachbegriffe in verständlichere Informationen zu übersetzen, wodurch die Effizienz der Patientenkommunikation gesteigert wird.
Die Patienten erhalten mehr Autonomie bei der eigenen Gesundheitsvorsorge. Darüber hinaus nutzen sie digitale Technologien zum Sammeln, Verwalten, Analysieren und Interpretieren ihrer eigenen Gesundheitsdaten, wodurch sie im Umgang mit dem Gesundheitssystem besser informiert sind.
Minh Tu
[Anzeige_2]
Quellenlink
Kommentar (0)