باعتبارها شخصًا يعمل بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي، قالت السيدة فام فان آنه، خبيرة تدريب الذكاء الاصطناعي في شركة ناشئة يونيكون، إن بعض الدورات في هذا المجال، بغض النظر عن التكلفة، تجلب القليل جدًا من الفائدة للمتعلمين. ترغب VietNamNet في إرسال مقالتها إلى القراء.

تم إصدار ChatGPT حديثًا بواسطة OpenAI في نوفمبر 2022. بعد أكثر من عام، أثبت السباق بين العمالقة حول ولادة سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي، أنه ليس مجرد حمى، بل هو اتجاه لا مفر منه، وأداة سيتم تطبيقها على نطاق واسع بشكل متزايد في جميع المجالات.

إن الحاجة إلى تعلم كيفية استخدام هذه الأداة والاستفادة منها إلى أقصى حد أمر مشروع تمامًا ومتزايد. جزئيًا لزيادة كفاءة العمل، ولكن الجزء الأكبر، على ما أعتقد، هو تجنب الإقصاء مع إمكانية استبدال المزيد والمزيد من الوظائف بالذكاء الاصطناعي. إما أن تصبح مستخدمًا للأداة، أو سيتم استبدالك بالأداة.

علم الذكاء الاصطناعي.png
يتم الإعلان عن دورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت. لقطة شاشة.

في فيتنام، مع تقليد التفكير السريع والإبداعي، رأيت نوعين من الخدمات ينفجران على الفور تقريبًا: إنشاء حسابات GPT والتدريب على كيفية استخدام ChatGPT. كانت الدورات التدريبية الأولية التي ظهرت رخيصة للغاية، فقط من 500000 إلى 1000000 دونج لبضعة دروس عبر الإنترنت، مع مكافأة قدرها 5000 جملة "موجهة" (أوامر لـ ChatGPT).

وفقًا للمعلومات المتوفرة عبر الإنترنت والمشتركة بين الأصدقاء، يوجد الآن العديد من الدورات التي تصل تكلفتها إلى 10 ملايين دونج. لكن كشخص موجود على الأرض في مجال الذكاء الاصطناعي، فأنا متأكد تقريبًا من أن هذه الدورات، بغض النظر عن تكلفتها، لا تجلب سوى القليل جدًا من الفائدة للمتعلمين.

السبب الأول يأتي من المعلم. من وجهة نظري، هناك عدد قليل جدًا من الأشخاص الذين يفتحون دورات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي وهم أشخاص حاصلون على درجات علمية وتدريب رسمي في هذا المجال. يتم تدريس معظم الدورات من قبل أشخاص متخصصين في صناعة تسويق المحتوى. وبفضل ميزتهم المتمثلة في السرعة في التكيف مع التكنولوجيا الجديدة، واستخدام لغة جيدة، والحصول على عدد كبير من المتابعين، فقد استوعبوا الطلب بسرعة وفتحوا سلسلة من الدورات التدريبية حول الذكاء الاصطناعي. لذلك، فإن المعرفة الأكثر قيمة حول الذكاء الاصطناعي التي يمكنك تعلمها في هذه الدورات ستكون على الأرجح 5000 عينة من الأسئلة. في الواقع، أنت لا تزال لا تفهم شيئًا عن الذكاء الاصطناعي، وعلى الأرجح لن تتمكن من تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك الشخصي.

السبب الثاني يأتي من المتعلم. تم تصميم ChatGPT أو أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى اليوم، مثل Gemini وMidjourney... لتكون سهلة الاستخدام للغاية، طالما أنك تعرف اللغة الإنجليزية على المستوى الأساسي. لذلك، فإن ما يفتقر إليه الأشخاص الذين يريدون التعرف على الذكاء الاصطناعي ليس الأساسيات المتعلقة بما هو الذكاء الاصطناعي، وكيفية إنشاء حساب، وكيفية استخدامه... ما يفتقرون إليه أكثر من أي شيء آخر، ولا تعلمه أي دورة تدريبية، هو أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وكيف ولدت، وما هي طبيعتها، وتطبيقاتها المحتملة...

بالعودة إلى قصة "إعطاء صنارة صيد أو إعطاء سمكة"، إذا كنت تريد تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك إلى أقصى حد، فأنت بحاجة إلى معرفة كيفية صنع صنارة الصيد، في حين أن الدورات التدريبية في فيتنام اليوم لم تصل بعد إلى مستوى إعطائك سمكة.

لتطبيق الذكاء الاصطناعي على المستوى الأساسي، وتلبية الحاجة إلى زيادة الأداء الشخصي في العمل، تحتاج إلى تحسين مهاراتك اللغوية والتفكير المنطقي - "قنوات الاتصال" مع الذكاء الاصطناعي. كلما وصفت متطلباتك بدقة أكبر، زادت احتمالية أن تلبي نتائج الذكاء الاصطناعي رغباتك. تم تصميم جميع أدوات الذكاء الاصطناعي كـ "مساعدين شخصيين"، مسؤولين عن تقديم الإجابات والإرشادات للمستخدمين، بحيث يمكنك أن تسأل ChatGPT وGemini بشكل مباشر... كيفية استخدامها بشكل فعال.

من ناحية أخرى، بالنسبة للمواضيع الصعبة مثل تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية، والتوظيف، وفي حملات تسويقية محددة، وفي المحاسبة...، يجب على الأقل أن يكون هناك تنسيق بين المبرمج (المبرمج)، والشخص ذو الخبرة في هذا المجال والمُلقن (الشخص المتخصص في كتابة الأوامر للذكاء الاصطناعي) - يمكن أن يكون الأخيران واحدًا، ويفضل واحدًا. يمكن لأي شخص أن يكون ملقنًا ويجب عليه ذلك.

لكي تتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد في العمل، عليك: التدرب على فهم خبرتك قدر الإمكان؛ تحسين مهارات اللغة والتفكير المنطقي (يمكنك إصدار الأوامر للذكاء الاصطناعي بأي لغة، ولكن بسبب الطبيعة الفضفاضة لقواعد اللغة الفيتنامية، إذا لم تكن جيدًا في اللغة الفيتنامية، فمن المحتمل أن يسيء الذكاء الاصطناعي فهم أوامرك)؛ الممارسة: كما هو الحال مع أي أداة، كلما تفاعلت مع الذكاء الاصطناعي، أصبحت أفضل في استخدامه.

يتم الإعلان عن العديد من دورات الذكاء الاصطناعي بصوت عالٍ جدًا، ولكن في الواقع ليس لها تطبيق عملي، كما يقوم المتعلمون بتحديث القليل جدًا من المعرفة، وفي الوقت نفسه، يشعر الكثير من الناس بخيبة أمل عند تعلم كيفية كسب المال من الذكاء الاصطناعي.