وباعتبارها شخصًا يعمل بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي، قالت السيدة فام فان آنه، خبيرة تدريب الذكاء الاصطناعي في شركة يونيكون الناشئة، إن بعض الدورات في هذا المجال، بغض النظر عن التكلفة، تجلب القليل جدًا من الفائدة للمتعلمين. ترغب VietNamNet في إرسال مقالتها إلى القراء.

تم إصدار ChatGPT حديثًا بواسطة OpenAI في نوفمبر 2022. بعد أكثر من عام، أثبت السباق بين العمالقة مع ولادة سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي أنه ليس مجرد حمى، بل هو اتجاه لا مفر منه، وهي أداة سيتم تطبيقها على نطاق واسع بشكل متزايد في جميع المجالات.

إن الحاجة إلى تعلم كيفية استخدام هذه الأداة والاستفادة منها إلى أقصى حد مشروعة تمامًا ومتزايدة. جزئيًا لزيادة كفاءة العمل، ولكن الجزء الأكبر، في اعتقادي، هو تجنب الإقصاء حيث يمكن استبدال المزيد والمزيد من الوظائف بالذكاء الاصطناعي. إما أن تصبح مستخدمًا للأداة، أو سيتم استبدالك بالأداة.

علوم الذكاء الاصطناعي.png
يتم الإعلان عن دورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت. لقطة شاشة.

في فيتنام، ومع تقليد التفكير السريع والإبداعي، رأيت نوعين من الخدمات ينفجران على الفور تقريبًا: إنشاء حسابات GPT والتدريب على كيفية استخدام ChatGPT. كانت الدورات التدريبية الأولية التي ظهرت رخيصة للغاية، فقط من 500,000 إلى 1,000,000 دونج لعدد قليل من الدروس عبر الإنترنت، مع مكافأة قدرها 5,000 جملة "موجهة" (أوامر لبرنامج ChatGPT).

وفقًا للمعلومات المتوفرة عبر الإنترنت والمشتركة بين الأصدقاء، يوجد الآن العديد من الدورات التي تصل تكلفتها إلى 10 ملايين دونج. لكن كشخص موجود على أرض الواقع في مجال الذكاء الاصطناعي، فأنا متأكد تقريبًا من أن هذه الدورات، بغض النظر عن تكلفتها، لا تجلب سوى القليل جدًا من الفائدة للمتعلمين.

السبب الأول يأتي من المعلم. في ملاحظتي، عدد قليل جدًا من الأشخاص الذين يفتحون دورات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي هم أشخاص حاصلون على درجات علمية وتدريب رسمي في هذا المجال. يتم تدريس معظم الدورات من قبل أشخاص يعملون في مجال تسويق المحتوى. وبفضل ميزتهم المتمثلة في السرعة في التكيف مع التكنولوجيا الجديدة، واستخدام اللغة الجيدة، وامتلاكهم عددًا كبيرًا من المتابعين، فقد استوعبوا الطلب بسرعة وفتحوا سلسلة من الدورات التدريبية التي تدرس الذكاء الاصطناعي. لذلك، فإن المعرفة الأكثر قيمة حول الذكاء الاصطناعي التي يمكنك تعلمها في هذه الدورات ستكون على الأرجح 5000 نموذج من الأسئلة. في الواقع، أنت لا تزال لا تفهم شيئًا عن الذكاء الاصطناعي، وعلى الأرجح لن تتمكن من تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك الشخصي.

السبب الثاني يأتي من المتعلم. تم تصميم ChatGPT أو أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى اليوم، مثل Gemini وMidjourney... لتكون سهلة الاستخدام للغاية، طالما أنك تعرف اللغة الإنجليزية على المستوى الأساسي. لذلك، فإن ما يفتقر إليه الأشخاص الذين يريدون تعلم الذكاء الاصطناعي ليس أساسيات الذكاء الاصطناعي، وكيفية إنشاء حساب، وكيفية استخدامه... ما يفتقرون إليه أكثر، ولا تعلمه أي دورة تدريبية، هو أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وكيف ولدت، وما هي طبيعتها، وتطبيقاتها المحتملة...

بالعودة إلى قصة "إعطاء صنارة صيد أو إعطاء سمكة"، إذا كنت تريد تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك إلى أقصى حد، فأنت بحاجة إلى معرفة كيفية صنع صنارة الصيد، في حين أن الدورات التدريبية في فيتنام اليوم لم تصل بعد إلى مستوى إعطائك سمكة.

لتطبيق الذكاء الاصطناعي على المستوى الأساسي، وتلبية الحاجة إلى زيادة الأداء الشخصي في العمل، تحتاج إلى تحسين مهاراتك اللغوية والتفكير المنطقي - "قنوات الاتصال" مع الذكاء الاصطناعي. كلما وصفت متطلباتك بدقة أكبر، زادت احتمالية أن تلبي نتائج الذكاء الاصطناعي رغباتك. تم تصميم جميع أدوات الذكاء الاصطناعي كـ "مساعدين شخصيين"، مسؤولين عن تقديم الإجابات والإرشادات للمستخدمين، بحيث يمكنك سؤال ChatGPT وGemini بشكل مباشر... عن كيفية استخدامها بشكل فعال.

من ناحية أخرى، بالنسبة للمواضيع الصعبة مثل تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية، والتوظيف، وفي حملات تسويقية محددة، وفي المحاسبة...، يجب أن يكون هناك على الأقل تعاون بين المبرمج (المبرمج)، والشخص ذو الخبرة في هذا المجال والمُلقن (الشخص الذي يتخصص في كتابة الأوامر للذكاء الاصطناعي) - يمكن أن يكون الأخيران واحدًا، ويفضل واحدًا. يمكن لأي شخص أن يكون ملقنًا ويجب عليه ذلك.

لكي تتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد في العمل، عليك: التدرب على فهم خبرتك قدر الإمكان؛ تحسين مهارات اللغة والتفكير المنطقي (يمكنك التحكم في الذكاء الاصطناعي بأي لغة، ولكن بسبب طبيعة قواعد اللغة الفيتنامية غير المحكمة، إذا لم تكن جيدًا في اللغة الفيتنامية، فمن المحتمل أن يسيء الذكاء الاصطناعي فهم أوامرك)؛ الممارسة: كما هو الحال مع أي أداة، كلما تفاعلت مع الذكاء الاصطناعي، أصبحت أفضل في استخدامه.

خيبة الأمل بعد المشاركة في "تعلم كيفية كسب المال من الذكاء الاصطناعي" يتم الإعلان عن العديد من دورات الذكاء الاصطناعي بصوت عالٍ جدًا ولكن في الواقع ليس لها تطبيق عملي، كما يقوم المتعلمون بتحديث القليل جدًا من المعرفة، وفي الوقت نفسه، يشعر العديد من الأشخاص بخيبة الأمل عند تعلم كيفية كسب المال من الذكاء الاصطناعي.