في حدث Intel Foundry Direct Connect الذي أقيم في 22 فبراير (بتوقيت فيتنام) في سان خوسيه (كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية)، تم اعتبار الذكاء الاصطناعي بمثابة القوة الدافعة الرئيسية لإحداث ثورة في صناعة شرائح أشباه الموصلات.
عصر الذكاء الاصطناعي
وفي كلمته خلال الحدث، أوضح السيد بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، السبب المهم الذي دفع الشركة إلى إنشاء Intel Foundry - أول شركة لتصنيع شرائح النظام في العالم. وهذا هو الهيمنة الشاملة للذكاء الاصطناعي في معظم المجالات. وبالتالي، يتواجد الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الداخلية، وخدمات رعاية العملاء، والحوسبة السحابية، والمركبات الكهربائية، وغيرها. واستشهد ببعض نتائج الأبحاث التي تتوقع أن يصل إجمالي الطلب على سوق الذكاء الاصطناعي إلى 1000 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. وبفضل الذكاء الاصطناعي أيضًا، يمثل الاقتصاد الرقمي أكثر من 15% من إجمالي الاقتصاد العالمي، وسيرتفع إلى 33% بحلول عام 2030.
منطقة عرض شركات التكنولوجيا في Intel Foundry Direct Connect
وبناءً على ذلك، يعتقد الرئيس التنفيذي جيلسينجر أنه إذا كانت المنافسة في الماضي لتطوير رقائق أشباه الموصلات تدور في الغالب حول قضية زيادة النوى وسرعات الساعة للرقائق، فإنها تتطلب الآن مستوى أعلى ونهجًا أكثر منهجية لتلبية احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب، وُلدت شركة Intel Foundry لتوفير نظام شامل للشركاء لتطوير شرائح أشباه الموصلات لتلبية الاحتياجات المتخصصة في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي.
وفي كلمته خلال الحدث، أشار السيد ستو بان، نائب رئيس شركة إنتل والرئيس التنفيذي لشركة إنتل فاوندري، إلى أنه لتشغيل نموذج التعلم الآلي لتطوير الذكاء الاصطناعي، قد يتطلب الأمر حاليًا مئات الآلاف من وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، وسيتطلب قريبًا ملايين وحدات المعالجة المركزية لكل نموذج تطوير للتعلم الآلي. لذلك، إذا ساعد العقد الأول من القرن الحادي والعشرين مع تطور تكنولوجيا الاتصال اللاسلكي على انفجار سوق أجهزة الكمبيوتر المحمولة، فإن عصر الذكاء الاصطناعي عزز انفجارًا شاملاً لصناعة شرائح أشباه الموصلات.
وفي حديثه في Intel Foundry Direct Connect، أكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة OpenAI (مطور ChatGPT)، أيضًا على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى "التعليم" بشكل مستمر لتصبح أكثر فعالية.
تغيير هيكل سلسلة التوريد
في الواقع، منذ العام الماضي، حققت شركة NVIDIA نتائج أعمال مبهرة بفضل منتجها من معالج الرسوميات H100. في البداية، أدى سعر H100 الذي يصل إلى 35 ألف دولار إلى إثارة المخاوف من أن يكون من الصعب بيع المنتج. ولكن انتشار ChatGPT هو ما جعل H100 "مطلوبًا" لتشغيل التطبيقات التي تم تطويرها من ChatGPT.
في الوقت الحالي، تشارك شركات التكنولوجيا الرائدة في العالم مثل مايكروسوفت، وميتا، وجوجل... أو حتى أمازون أيضًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. وهذا لا يؤدي فقط إلى زيادة الطلب على رقائق أشباه الموصلات، بل يؤدي أيضًا إلى تغييرات في هيكل صناعة أشباه الموصلات، عندما تهدف Microsoft وMeta وGoogle أيضًا إلى تطوير خطوط رقائق مناسبة لخصائص تطوير الذكاء الاصطناعي التي تسعى هذه الشركات إلى تحقيقها.
بعد فترة من الاعتماد على شرائح NVIDIA، تعمل Microsoft أيضًا على زيادة استقلاليتها. أعلن الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، ساتيا ناديلا، خلال حديثه افتراضيًا في حدث Intel Foundry Direct Connect، أن مايكروسوفت اختارت تصميم شريحة تخطط لتصنيعها باستخدام عملية Intel 18A للتعاون مع Intel. وقال ناديلا: "نحن في خضم تحول مثير للغاية في المنصة من شأنه أن يدفع مكاسب الإنتاجية عبر المؤسسات والصناعات بأكملها". إن التحول الذي يتحدث عنه هو النمو الهائل للذكاء الاصطناعي.
وعلى مستوى أكثر شمولاً، على المستوى الوطني، أكدت وزيرة التجارة الأمريكية جينا رايموندو، خلال حديثها في الحدث أيضًا، أن تعزيز القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي يتطلب الاستقلالية في سلسلة توريد أشباه الموصلات، وهو أمر أساسي للموقف الوطني. ويفتح هذا أيضًا المزيد من التنوع والتوازن في مصادر توريد أشباه الموصلات، مما يساهم في إعادة هيكلة سلسلة توريد الصناعة.
جوجل تعلق تطبيق نمذجة الذكاء الاصطناعي
ذكرت شبكة CNN أمس أن شركة جوجل أوقفت استخدام أداة Gemini، وهي أداة ذكاء اصطناعي لتوليد الصور، بعد أن تعرضت الأداة لانتقادات على وسائل التواصل الاجتماعي بسبب إنشائها صورًا غير دقيقة تاريخيًا. عادةً، باستخدام أمر "إنشاء صورة لجنود ألمان عام ١٩٤٣"، أنتج برنامج جيميني صورة لرجل أسود يرتدي زيًا ألمانيًا خلال الحرب العالمية الثانية. لذلك، أوقفت جوجل برنامج جيميني مؤقتًا لمراجعة الخطأ وإصلاحه.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)