เครื่องมือ AI มีประโยชน์มากขึ้นสำหรับนักข่าว

“ฉันคิดว่านักข่าวควรเป็นหนึ่งในพลเมืองที่มีความรู้เกี่ยวกับ AI มากที่สุด เรามีหน้าที่ต้องรับผิดชอบต่อผู้อ่านของเรา” Nikita Roy สมาชิกศูนย์สื่อสารมวลชนนานาชาติ (ICFJ) กล่าว

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้สร้างทั้งความหวังและความกังวลในอุตสาหกรรมข่าว ส่งผลให้หลายคนเริ่มไตร่ตรองถึงอนาคตของการสื่อสารมวลชน แม้ว่าจะมีความเสี่ยง แต่ AI ก็พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในสถานที่ทำงาน

Roy อ้างถึงการศึกษาวิจัยที่ดำเนินการโดย Boston Consulting Group ซึ่งพบว่าผู้คนที่ใช้ GPT-4 ที่พัฒนาโดย OpenAI ผลิตผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงขึ้น 40% ในหลากหลายสาขา

เครื่องมือที่เป็นประโยชน์มากขึ้นสำหรับนักข่าว1 — การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของการสื่อสารมวลชน ภาพ: iStock

การประยุกต์ใช้ AI สำหรับวารสารศาสตร์ในปัจจุบัน

สร้างคำแนะนำชื่อเรื่อง

รอยเน้นย้ำถึงเครื่องมือฟรีบน Slack ที่เรียกว่า YESEO ซึ่งสามารถช่วยให้ผู้ใช้สร้างชื่อบทความและคำอธิบายที่เป็นมิตรกับ SEO ได้

สรุปไฟล์ PDF

AI ที่สร้างสรรค์ช่วยให้นักข่าวสรุปข้อมูลจากบทความและรายงาน PDF ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ChatwithPDF เป็นเครื่องมือที่ให้ฟังก์ชันนี้ รอยกล่าวว่าสิ่งสำคัญคือผู้ใช้จะต้องยืนยันผลลัพธ์กับ PDF เอง

การแสดงภาพข้อมูล

ปลั๊กอิน ChatGPT daigr.am สามารถสร้างแผนภูมิที่เป็นระเบียบและกระชับจากข้อมูลดิบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอ

นักข่าวสามารถใช้ Google Gemini เพื่อสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลในวิดีโอได้ “คุณสามารถเรียนรู้ได้มากมายเพียงใช้วิดีโอ YouTube เป็นแหล่งข้อมูล” รอย กล่าว

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ฟีเจอร์การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของ ChatGPT มีความแม่นยำสูงเนื่องจากใช้ภาษาการเขียนโค้ดเช่น Python ผู้ใช้ยังสามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลด้วยภาษาที่เรียบง่ายได้

เขียนข้อความอื่น

ทั้ง ChatGPT และ Microsoft Copilot ต่างก็มีคุณลักษณะที่สามารถเขียนข้อความทางเลือกสำหรับรูปภาพอย่างละเอียดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยให้เข้าถึงเนื้อหามัลติมีเดียได้ง่ายขึ้น

ค้นหาแหล่งข้อมูลการวิจัยสำหรับบทความของคุณ

รอยเน้นย้ำถึงเครื่องมือค้นหาจำนวนหนึ่งที่สามารถช่วยเหลือนักข่าวในการค้นคว้าบทความเชิงลึก

ตัวอย่างเช่น Perplexity ช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นการค้นคว้าโดยการระบุแหล่งที่มาของข้อมูล ตรวจสอบดูว่ามีการสร้างข้อมูลปลอมหรือไม่ถูกต้องหรือไม่

เครื่องมือ Consensus สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและคุณลักษณะหลักของเอกสารการวิจัยแก่ผู้ใช้ เช่น ผลลัพธ์ และการอ้างอิงถึงเอกสารเหล่านั้นอย่างกว้างขวางหรือไม่

วิเคราะห์เอกสารวิจัยเพื่อดึงข้อมูล สรุป และจัดระเบียบผลการค้นพบ

เสียงเป็นข้อความ

เครื่องมือ Oasis AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงเสียงเป็นข้อความที่เขียนได้

การทำงานกับรูปภาพและวิดีโอ

ผู้ช่วย AI ใน Adobe ช่วยให้สามารถเปลี่ยนพื้นหลังหรือเพิ่มรายละเอียดลงในมัลติมีเดียได้ คุณสมบัติ AI ของ Adobe ยังสามารถสร้างบทบรรยายและสตอรี่บอร์ดสำหรับวิดีโอได้ และยังสร้าง B-roll (ฟุตเทจเพิ่มเติม) จากคลิปวิดีโอได้อีกด้วย

สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือ AI สำหรับภาพและวิดีโอ Roy แนะนำให้พิจารณาเข้าร่วม Lemon AI Academy

โมเดลภาษาขนาดใหญ่: มีประโยชน์และมีความเสี่ยงอะไรบ้าง?

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นชุดย่อยของ AI เชิงสร้างสรรค์ ได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจข้อความอินพุต คาดการณ์คำถัดไปในลำดับ และสนทนาตอบกลับกับผู้ใช้ ChatGPT และ GPT-4 ที่พัฒนาโดย Open AI เป็นตัวอย่างยอดนิยม

“นี่เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ต้องใช้เวลา เงิน และทรัพยากรด้านวิศวกรรมจำนวนมากในการฝึกสิ่งเหล่านี้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมบริษัทใหญ่ๆ บางแห่ง เช่น Microsoft และ Google จึงทำเช่นนี้” รอยกล่าว เธอยังเตือนว่า “โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นเครื่องสร้างข้อความ ไม่ใช่เครื่องสร้างความรู้”

รอยให้กฎสี่ข้อสำหรับนักข่าวที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในบทความ:

อย่าใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อค้นหาข้อมูลหรือสร้างความรู้ AI ได้รับการฝึกฝนให้คาดเดาข้อความ ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะตอบสนองผิดบางครั้ง

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต และมีโอกาสที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้อง

อย่าป้อนข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เนื่องจากโมเดลเหล่านี้จดจำข้อมูลและอาจแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลกับผู้ใช้รายอื่น

อย่าเผยแพร่โดยไม่ตรวจสอบการลอกเลียนแบบ เนื่องจากมีฟังก์ชันหน่วยความจำ โมเดลภาษาขนาดใหญ่จึงมักแบ่งปันข้อมูลที่อาจถูกเผยแพร่ไปแล้ว

ฮ่วยฟอง (ตาม IJNet)

ที่มา: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html