การใช้เครื่องมือ AI เพื่อแก้ไขความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI

ข่าวปลอมมีการพัฒนาที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยการจัดการของ AI

ล่าสุดในการประชุมระหว่างสมาคมนักข่าวเวียดนามและสมาคมนักข่าวไทยที่กรุงฮานอย ผู้นำของทั้งสองสมาคมใช้เวลาส่วนใหญ่กล่าวถึงปัญหาด้าน “ข่าวปลอม” และระบุว่านี่ไม่ใช่ปัญหาระดับชาติอีกต่อไป แต่เป็นปัญหาใหญ่ที่สร้างผลกระทบที่ไม่อาจคาดเดาได้ต่อภูมิภาคและโลก

ตามการวิจัยของ Google DeepMind การสร้างภาพ วิดีโอ และเสียงที่เลียนแบบมนุษย์นั้นเกิดขึ้นบ่อยเกือบสองเท่าของการสร้างข้อมูลเท็จโดยใช้เครื่องมือ เช่น แชทบอท AI

Deepfakes ของ Rishi Sunak นายกรัฐมนตรีอังกฤษและผู้นำระดับโลกคนอื่นๆ ปรากฏบน TikTok, X และ Instagram ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มีข้อกังวลว่าแม้โซเชียลมีเดียจะพยายามติดป้ายกำกับหรือลบเนื้อหาดังกล่าว แต่ผู้ชมอาจไม่มองว่าเป็นเนื้อหาปลอม และการเผยแพร่เนื้อหาดังกล่าวอาจมีอิทธิพลต่อผู้ลงคะแนนเสียงได้

TikTok และ Instagram เผยภาพปลอมของนายกรัฐมนตรีอังกฤษ ริชี ซูแนค ก่อนการเลือกตั้งทั่วไป (ภาพ : เอเอฟพี)

การประเมินผลกระทบของข่าวปลอมในยุคเทคโนโลยี Ths. อาจารย์ลวง ดอง ซอน สถาบันวารสารศาสตร์และการสื่อสาร สถาบันวารสารศาสตร์และการโฆษณาชวนเชื่อ ให้ความเห็นว่าผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากการผสมผสานกันของ AI และข้อมูลเท็จ หรือที่เรียกกันว่าข่าวปลอมเหนือจริง สามารถบิดเบือนการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับเหตุการณ์และปัญหาทางสังคม ส่งผลให้วิธีการประเมินสถานการณ์และการตัดสินใจได้รับผลกระทบ สิ่งนี้สามารถส่งผลกระทบร้ายแรงได้ตั้งแต่การตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ ส่วนตัวไปจนถึงการตัดสินใจครั้งสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อชุมชนและประเทศชาติ

ข่าวปลอมที่เหนือจริงสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการบิดเบือนความคิดเห็นสาธารณะ ปลุกระดมความรุนแรง สร้างความแตกแยก และทำลายเสถียรภาพทางสังคม ในเวทีการเมือง ข่าวปลอมที่เหนือจริงสามารถทำลายความไว้วางใจในสถาบันประชาธิปไตย มีอิทธิพลต่อผลการเลือกตั้ง และแม้แต่ก่อให้เกิดความขัดแย้งได้

เกี่ยวกับความท้าทายสำหรับนักข่าวและองค์กรสื่อมวลชน Ths. ความซับซ้อนของข่าวปลอมที่เหมือนจริงอย่างยิ่ง โดยเฉพาะข่าวปลอมประเภท Deepfake ทำให้การแยกแยะระหว่างของจริงและของปลอมทำได้ยากยิ่งขึ้น แม้แต่สำหรับนักข่าวที่มีประสบการณ์ก็ตาม ลวง ดอง ซอน กล่าว

“ในยุคที่ข้อมูลข่าวสารหลั่งไหลเข้ามาอย่างรวดเร็ว ประชาชนต่างเรียกร้องให้นักข่าวและองค์กรข่าวนำเสนอข้อมูลอย่างรวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น อย่างไรก็ตาม แรงกดดันดังกล่าวอาจทำให้บรรดานักข่าวรีบเร่งเผยแพร่ข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบข้อมูลอย่างรอบคอบ ซึ่งถือเป็นโอกาสให้ข่าวปลอมที่เหนือจริงแพร่กระจายออกไป นอกจากนี้ นักข่าวและองค์กรข่าวยังต้องเผชิญกับความเสี่ยงทางกฎหมายและจริยธรรมหากไม่ระมัดระวังในการตรวจสอบและเผยแพร่ข้อมูล” นายซอนกล่าว

รับ AI เพื่อตรวจสอบข้อมูล

ตามที่ Ths. หลวงดงซอน จำเป็นต้องนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาช่วยแก้ไขปัญหาข่าวปลอมประเภทนี้

“โซลูชันเหล่านี้ไม่เพียงแต่เน้นไปที่การตรวจจับและกำจัดข่าวปลอมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการป้องกันตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้นของการผลิตอีกด้วย” MSc กล่าว ดงซอน

ประการแรก หนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในปัจจุบันตามคำกล่าวของนายซอน คือ การใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับข่าวปลอมที่เหนือจริง ระบบ AI สมัยใหม่มีความสามารถในการวิเคราะห์บริบท รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และตรวจจับความผิดปกติในเนื้อหาข้อมูล ตัวอย่างที่ดีคือการใช้ AI ในการวิเคราะห์วิดีโอและรูปภาพเพื่อตรวจจับสัญญาณของการตัดต่อหรือการผลิตแบบ Deepfake

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและเครื่องมือค้นหาต่างก็กำลังนำอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้งานอย่างแข็งขันเพื่อจัดหมวดหมู่และกรองเนื้อหาข่าวปลอมออกโดยอัตโนมัติก่อนที่มันจะกลายเป็นกระแสไวรัล อัลกอริทึมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจดจำสัญญาณที่ผิดปกติในรูปแบบการแชร์ ความเป็นไวรัล หรือแม้แต่โทนของโพสต์ และประเมินความเป็นไปได้ที่ข้อมูลนั้นจะเป็นของปลอม

นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนเพื่อจัดการที่มาของข้อมูลก็ถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีศักยภาพเช่นกัน บล็อคเชนมีศักยภาพในการสร้างระบบการตรวจสอบความถูกต้องที่โปร่งใสและเปลี่ยนแปลงไม่ได้ ซึ่งช่วยติดตามแหล่งที่มาและประวัติของข้อมูลทั้งหมด ทำให้แน่ใจถึงความถูกต้องและเชื่อถือได้

AI สามารถสร้างเนื้อหาปลอมหรือข้อมูลและภาพที่ทำให้เข้าใจผิดซึ่งยากต่อการแยกแยะ ก่อให้เกิดความเสียหายอย่างใหญ่หลวงต่อชื่อเสียงของบุคคลและองค์กร และกระทั่งกระทบต่อผลประโยชน์ของชาติและชาติพันธุ์อีกด้วย

เห็นด้วยกับข้อนี้ นายลวง ดอง ซอน นายฟาน วัน ตู หัวหน้าภาควิชาวารสารศาสตร์ คณะวารสารศาสตร์และการสื่อสาร มหาวิทยาลัยสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ โฮจิมินห์ซิตี้ HCM เน้นย้ำว่า นอกเหนือจากการเสริมทักษะเพื่อนำจุดแข็งของ AI มาใช้ในการทำข่าวแล้ว เรายังต้องใช้เครื่องมือ AI เพื่อตรวจสอบข้อมูลด้วย

การตรวจสอบแหล่งข้อมูลซึ่งโดยพื้นฐานแล้วคือการประเมินความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล ถือเป็นทักษะสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการยืนยันแหล่งที่มาของข้อมูล การเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลอื่น และการใช้เครื่องมือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ

ที่น่าสนใจคือ ปัจจุบันมีเครื่องมือที่บูรณาการ AI อยู่หลายตัวที่รองรับนักข่าวในกระบวนการตรวจสอบ นอกเหนือจากเครื่องมือดั้งเดิมที่รองรับการตรวจสอบข้อเท็จจริง เช่น Google Image, การค้นหาภาพย้อนกลับ Tineye, Whopostedwhat.com, Waybackmachine, Webarchive.org, InVID, WeVerify, ExifTool, Metapicz...

นายฟาน วัน ทู กล่าวว่า การฝึกอบรมทักษะวิชาชีพของนักข่าวในยุคปัจจุบันต้องเน้นที่การเพิ่มศักยภาพในการตรวจสอบข้อมูลเพื่อต่อต้านการโจมตีของข่าวปลอมที่ถูกปรุงแต่งโดย AI “การใช้เครื่องมือ AI เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดของ AI ถือเป็นวิธีที่เร็วที่สุดที่จะช่วยให้นักข่าวและสำนักข่าวไม่เพียงแต่ปฏิบัติหน้าที่ของตนได้ดีเท่านั้น แต่ยังมีส่วนช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลและปกป้องประชาชนจากข้อมูลที่ผิดพลาดและผลกระทบด้านลบของสื่ออีกด้วย” นายทูกล่าว

อย่างไรก็ตาม นายทู ยังชี้ให้เห็นด้วยว่า ความสามารถของนักข่าวในการประเมินข้อมูลนั้นไม่สามารถอาศัยเพียงเครื่องมือเท่านั้น ควรพูดทันทีว่า AI สามารถช่วยวิเคราะห์เนื้อหาข่าวได้ แต่ไม่สามารถตรวจจับข่าวปลอมและข้อมูลที่ถูกปรับแต่งได้ทุกประเภท ซอฟต์แวร์ AI ยังคงถูกหลอกได้ด้วยเทคนิค AI ที่ใช้ในการตรวจจับ

“ไม่มีเครื่องมือใดที่เป็นไม้กายสิทธิ์ แต่เครื่องมือ AI ที่ตรวจจับภาพถ่าย/วิดีโอปลอมยังคงเป็นทรัพยากรที่มีค่าเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตรวจสอบหรือวิธีการตรวจสอบอย่างรอบคอบ” Phan Van Tu กล่าว

ฮัวซาง

ที่มา: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html