Новые тенденции в области ИИ в 2025 году

Развитие ответственности является ключевым элементом в повышении полезности ИИ. Иллюстрация: Bloomberg.

Генеративный ИИ меняет многие сферы. В образовании ИИ поддерживает обучение, выявляет плагиат и помогает в преподавании. В области медицины ИИ поддерживает диагностику с помощью визуализации, персонализацию схем лечения и исследование лекарственных препаратов. Этот инструмент также способствует автоматическому созданию контента, поддерживает обслуживание клиентов и создает «виртуальных лидеров мнений» в бизнесе и маркетинге.

Наряду с преимуществами распространение генеративного ИИ также вызывает этические проблемы, поскольку этот инструмент может усиливать предвзятость и распространять дезинформацию. ИИ также может поставить под угрозу конфиденциальность, безопасность данных и стабильность рабочей силы.

Как и многие страны мира, Вьетнам демонстрирует прогресс в применении генеративного ИИ. Чтобы сделать ИИ полезным, а не вредным инструментом для человека, одной из важных задач является ответственная разработка ИИ.

Тенденции ответственного ИИ

Доктор Сэм Гундар, старший преподаватель кафедры информационных технологий Королевского королевского технологического института во Вьетнаме, вновь обращает внимание на некоторые противоречия, связанные с этикой генеративного ИИ. От скандала с фейковым порно с Тейлор Свифт, звонка от лица бывшего президента США Джо Байдена до академического мошенничества с использованием ИИ.

«Больше беспокойства вызывают случаи, когда чат-боты подстрекают к самоубийству, создают контент, содержащий сцены насилия над детьми, поощряют убийства, используют предвзятые алгоритмы найма или используют уязвимости безопасности с помощью ИИ.

«Эти проблемы подчеркивают необходимость подхода, ориентированного на человека, для минимизации злоупотреблений ИИ и защиты индивидуальных и общественных интересов», — поделился доктор Гундар.

Экран инструмента Microsoft Copilot. Фото: Bloomberg.

По словам доктора Гундара, в 2025 году мы станем свидетелями тенденции к созданию ответственного, ориентированного на человека искусственного интеллекта. На фоне растущей обеспокоенности по поводу предвзятости, дезинформации и этических рисков приоритет отдается прозрачной технологии искусственного интеллекта (XAI), помогающей пользователям понять, как ИИ принимает решения.

Несколько стран, таких как США, Канада, Австралия, Китай, Япония и т. д., начали принимать правила в области ИИ для управления и обеспечения этичного внедрения ИИ в отрасли.

Еще одна тенденция — гибридный ИИ, модель, объединяющая ИИ и человека, которая также может появиться в 2025 году.

В области устойчивого развития ИИ может помочь в борьбе с изменением климата и продвижении экологически чистых технологий. Кроме того, ИИ расширит свои возможности в сфере кибербезопасности, помогая повысить способность анализировать риски и реагировать на угрозы в цифровом пространстве.

«Поскольку внедрение ИИ ускоряется, обеспечение ответственного управления ИИ становится необходимым условием для оптимизации преимуществ технологии и снижения потенциальных рисков», — подчеркнул доктор Гундар.

Ответственные решения по разработке ИИ

Вьетнам — одна из стран, активно внедряющих инновации в области ИИ. Поэтому важно обеспечить этичную разработку ИИ, чтобы избежать предвзятых алгоритмов ИИ, рисков для конфиденциальности и потери общественного доверия.

Для разработки ИИ в соответствии с этическими принципами доктор Гундар предложил ряд решений, таких как инвестирование в исследования этики ИИ, сотрудничество с университетами с целью создания правовой базы для ответственного внедрения ИИ.

Далее следует рассмотреть возможность включения этики ИИ в учебные программы университетов, расширения программ обучения ИИ для руководителей предприятий, преподавателей и политиков.

Повышение ответственности и этики помогает ИИ стать полезным инструментом для людей. Фото: Bloomberg.

Также важно повышать осведомленность общественности, помогая отдельным лицам и предприятиям понять влияние ИИ на конфиденциальность. Кроме того, это могло бы стимулировать применение ИИ в социальных целях, таких как здравоохранение, охрана окружающей среды и образование, а не сосредотачиваться исключительно на прибыли.

Помимо образования и повышения осведомленности, важную роль в обеспечении ответственного развития ИИ играют также правовые рамки.

Эксперты из RMIT Vietnam предложили ряд решений, таких как применение более строгих правил в отношении ИИ, приближение к международным моделям управления ИИ, запуск этической сертификации ИИ, а также создание системы классификации и аудита рисков ИИ для оценки и тестирования систем с высоким уровнем риска.

«Поскольку Вьетнам стремится стать региональным центром искусственного интеллекта к 2030 году, его успех будет зависеть не только от технологического прогресса, но и от жесткого регулирования, этических инвестиций в ИИ и осведомленности общественности для борьбы с потенциальными рисками», — подчеркнул доктор Гундар.

Источник: https://znews.vn/xu-huong-ai-moi-cua-nam-2025-post1538816.html