Израильская компания репродуктивных технологий AIVF успешно разработала программное обеспечение для оценки качества эмбрионов на базе искусственного интеллекта, которое упрощает процесс отбора эмбрионов при ЭКО.
Доказано, что искусственный интеллект (ИИ) способен обнаруживать рак, определять кариес и отвечать на медицинские вопросы.
Теперь ИИ также выступает в роли «мощного помощника», помогая врачам-репродуктологам выбирать лучшие эмбрионы для процедур экстракорпорального оплодотворения (ЭКО).
По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), каждая пятая взрослая женщина не может забеременеть естественным путем после года попыток.
Поэтому многие люди решают прибегнуть к ЭКО — методу, который помог многим женщинам в США забеременеть. Однако эффективность этого метода не гарантирована полностью.
По данным Американского общества репродуктивной медицины, стоимость цикла ЭКО очень высока и составляет в среднем около 12 000 долларов за цикл. Фактически, в большинстве случаев ЭКО требуется более одного цикла лечения.
Программное обеспечение ИИ поддерживает выбор эмбрионов
Для улучшения операций ЭКО компания AIVF, занимающаяся репродуктивными технологиями в Тель-Авиве (Израиль), успешно разработала программное обеспечение для оценки качества эмбрионов на базе искусственного интеллекта с целью сокращения количества неудачных случаев ЭКО.
Программное обеспечение под названием EMA запрограммировано на обработку огромных объемов данных, выходящих за рамки человеческих возможностей, что помогает упростить процесс отбора эмбрионов.
«ЭКО — одно из важнейших достижений медицины за последние 50 лет», — сказала Даниэлла Гилбоа, эмбриолог, соучредитель и генеральный директор AIVF, Fox News Digital. «Но этого недостаточно. Уровень успеха [ЭКО] составляет всего 23–25% во всех возрастных группах. Это означает, что только одна из пяти женщин, прошедших ЭКО, забеременеет».
По словам Гилбоа, одной из самых больших проблем сегодня является то, что клиники ЭКО не справляются с возросшим спросом.
«Все больше женщин решают заморозить свои яйцеклетки, чтобы отсрочить рождение детей и сосредоточиться на карьере. Это означает, что спрос на ЭКО растет, а ресурсы ограничены», — сказала она.
Например, в США удовлетворяется лишь 20% потребностей в ЭКО, а это значит, что оставшимся 80% женщин приходится отказаться от мечты стать матерями.
По словам Гилбоа, выбор эмбриона — один из важнейших этапов в процессе ЭКО. Обычно решение о том, какой эмбрион использовать, принимают высококвалифицированные врачи.
«Представьте, что вы эмбриолог, который рассматривает множество разных эмбрионов в загруженной лабораторной обстановке и должен решить, какой из них имеет наилучшие шансы забеременеть. Возможно, вам придется рассмотреть 10 или 12 эмбрионов, которые выглядят совершенно одинаково, и иногда вам придется делать сложный выбор», — говорит Гилбоа.
Однако при поддержке программного обеспечения EMA процесс оценки качества эмбрионов становится значительно проще благодаря применению передовых алгоритмов для отбора эмбрионов с наивысшими шансами на успешное зачатие.
По словам Гилбоа, этот инструмент искусственного интеллекта был «обучен» обнаруживать эмбриональные характеристики, определяющие различные результаты (пол, процесс имплантации или генетические аномалии...), которые человеческий глаз не может увидеть.
Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта поможет повысить шансы на успешное зачатие.
Окончательный выбор будет сделан на основании оценки каждого эмбриона.
Гилбоа также заявил, что без ИИ врачам пришлось бы оценивать качество эмбрионов по их внешнему виду.
«Однако этот подход полностью основан на субъективном анализе человека без фактической количественной оценки фактического уровня успешности зачатия. Между тем, ИИ способен помочь врачам устранить как можно больше неопределенностей, предоставляя при этом четкую и точную информацию», — сказала она.
По сравнению с людьми этот инструмент на основе искусственного интеллекта способен проводить оценку качества эмбрионов за гораздо более короткий период времени. Это также означает, что клиники смогут обслуживать больше пациентов и удовлетворять больше потребностей.
EMA «обучается» с использованием покадровых видеозаписей развития эмбрионов. Программное обеспечение должно проанализировать, какие эмбрионы имеют положительный результат, а какие с меньшей вероятностью забеременеют.
«Вам необходимо (обработать) огромное количество данных. Это долгий процесс, проходящий через множество этапов, чтобы построить модель, которая будет достаточно хороша для применения (в медицине)», — сказал Гилбоа.
Высокая оценка экспертов отрасли
Исследователь бесплодия и тренер по вопросам фертильности из Калифорнии доктор Шахин Гадир считает, что продукты на базе искусственного интеллекта, такие как EMA, могут быть очень полезны.
«Развитие репродуктивной медицины сталкивается с серьезными препятствиями из-за нехватки человеческих ресурсов и опыта в этой области», — сказал Гадир Fox News Digital. «Учитывая, что эмбриологов мало и их часто трудно обучать, новые технологии будут очень кстати».
Хотя EMA может помочь оптимизировать и ускорить процесс отбора эмбрионов, Гилбоа также отмечает, что программное обеспечение не предназначено для замены врачей.
В конечном счете, EMA и аналогичное программное обеспечение — это просто инструменты, помогающие врачам в процессе оценки эмбрионов, консультирования пациентов и предоставления более эффективных услуг ЭКО.
По словам Гилбоа, это не (война), в которой люди противостоят ИИ, а, скорее, «союз» с ИИ ради благой цели.
Сам Гадир поддерживает идею использования ИИ в сфере медицины, но он также подчеркивает необходимость «тщательно рассмотреть важные критерии» перед принятием окончательного решения.
Не исключено возникновение некоторых рисков, таких как ошибки в классификации эмбрионов, которые повлияют на конечный результат операции ЭКО.
Кроме того, при использовании ИИ для отбора эмбрионов необходимо учитывать этические факторы. Это может повлиять на решения отдельного человека и его семьи.
Программное обеспечение EMA в настоящее время используется в странах Европы, Юго-Восточной Азии, Южной Америки и, как ожидается, вскоре станет доступно в США.
По словам Гилбоа, большинство клиник, которые приобрели и протестировали программное обеспечение, весьма положительно отреагировали на его качество.
Технология также экономит средства пациентов, поскольку время, необходимое для успешного зачатия, значительно сокращается.
По словам Гилбоа, при традиционном методе ЭКО для достижения успешной беременности пациенткам необходимо пройти в среднем 3–5 циклов лечения. Однако при использовании EMA это число сокращается в среднем до 1,6 периода.
И вот, благодаря применению технологий искусственного интеллекта, мечта бесплодных пациентов стать родителями может быть полностью реализована с помощью метода ЭКО.
(По данным Vietnam+)
Ссылка на источник
Комментарий (0)