«В возрасте 31 года для меня наступил переломный момент в моих научных исследованиях. Тогда я посетил Американскую неделю пищеварения и Европейскую неделю пищеварения. Самой интересной научной сессией стало применение ИИ (искусственного интеллекта) в эндоскопии желудочно-кишечного тракта. В то время во Вьетнаме эта проблема была совершенно новой и никогда не упоминалась в области гастроинтестинальной эндоскопии. Возник ряд вопросов, которые я написал своему учителю в Японии, обеспокоенный тем, «Заменит ли ИИ эндоскопистов?». Его ответ меня очень заинтересовал и воодушевил: ИИ не может заменить, но является вспомогательным инструментом. Благодаря ИИ время, усилия и ресурсы, необходимые для диагностики каждого обычного случая, сократятся; Эндоскописты сосредоточатся на диагностике и вмешательстве в сложных случаях. Таким образом, ИИ поможет перераспределить структуру ресурсов. Глядя на реальность во Вьетнаме, я думаю, что ИИ можно применять в двух целях: для поддержки обучения с целью стандартизации возможностей врачей и для последующей проверки, чтобы помочь процессу эндоскопии обеспечить экономию времени, качество изображений и свести к минимуму пропущенные поражения, что будет очень ценно. Это побудило меня начать реализацию идеи исследования применения ИИ в эндоскопии пищеварительного тракта, хотя поначалу мы с коллегами считали это сложным и беспокоились о возможности применения». Это вступительная история доцента, доктора Дао Вьет Ханга, заместителя директора Центра эндоскопии больницы Ханойского медицинского университета. Затем ей и ее коллегам пришлось пройти трудный путь применения ИИ в методах гастроэнтероскопии во Вьетнаме.

180 ДНЕЙ И НОЧЕЙ «ПУТЕШЕСТВИЙ И ИССЛЕДОВАНИЙ ПУТИ»

Вьетнам — страна с высокой численностью населения, страдающего заболеваниями органов пищеварения, однако большинство пациентов, особенно в сельской местности, не имеют доступа к специализированным технологиям для обследования расстройств пищеварения. Возможности медицинских учреждений по диагностике и выявлению ранних поражений желудочно-кишечного тракта также ограничены. По данным медицинской литературы, в развитых странах частота пропуска при эндоскопии онкологических заболеваний желудочно-кишечного тракта (желудка, пищевода) составляет 11%, а полипов толстой кишки — 26%. В нашей стране, несмотря на отсутствие официальной статистики, реальность показывает, что неравномерность оснащения и медицинского опыта создает риск пропуска травм при диагностике пациентов, особенно в местных больницах. Большинство врачей сходятся во мнении, что для решения этой проблемы необходимы технологии. Однако они столкнулись с трудностями из-за нехватки инструментов. В то время, когда доктор Ханг и ее коллеги начали исследовать ИИ в гастроэнтероскопии, многие известные производители оборудования интегрировали программное обеспечение ИИ в эндоскопы, но стоимость была очень высокой и совместимой только с современным оборудованием компании. Между тем, ресурсы медицинского оборудования во Вьетнаме ограничены, особенно провинциальные и районные больницы не могут иметь такие дорогостоящие системы. Проблема экономической эффективности, которую необходимо решить, заключается в разработке вьетнамского алгоритма искусственного интеллекта и создании системы, которая сможет интегрировать многие типы эндоскопов, особенно на местах, тем самым помогая врачам на низовом уровне повысить свои возможности по выявлению поражений. Исследовательская группа надеется, что на основе большого набора изображений, фиксирующих конкретные травмы вьетнамцев, а также оценок вьетнамских эндоскопистов будет создан алгоритм искусственного интеллекта «Сделано во Вьетнаме» с точностью, эквивалентной мировым отчетам. По словам доктора Ханга, после того, как небольшое исследование в 2019 году показало положительные результаты, с 2020 года более 20 опытных эндоскопистов желудочно-кишечного тракта в Ханое, Хошимине и Хюэ были «собраны онлайн» и работали с коллегами из Ханойского университета науки и технологий для проведения исследований и разработки продукта.

Доцент, доктор Дао Вьет Ханг. Фото: Хоанг Ха

Самой большой проблемой при создании этого алгоритма стало построение набора данных изображений. Доцент Ханг сказал: «В случае с ИИ самое главное, чтобы набор данных изображений был достаточно большим, количество может достигать миллионов изображений, а также чтобы он был разнообразным по морфологии, а также точно маркированным и локализованным. Однако процесс сбора изображений не является простым, поскольку система эндоскопии во Вьетнаме неоднородна. В мире, чтобы опубликовать отчеты в 2018 году, международным исследовательским группам пришлось начать работу 5–7 лет назад. Вспоминая свой путь в первые дни, она поделилась: «Я до сих пор помню первые 6 месяцев «хождения и исследования дороги», нам приходилось находить общий язык среди специалистов, согласовывать область поражения на эндоскопическом изображении и называть поражение правильным названием; пришлось искать способ интерпретировать этот язык совместно с ИТ-отделом. Этот период времени научил нас беспрецедентному упорству и терпению. Если бы не общая картина, не общее благо вьетнамской индустрии гастроинтестинальной эндоскопии и не пациенты, врачи с плотным рабочим графиком и пациенты, ожидающие в длинных очередях, не смогли бы тратить время день и ночь на то, чтобы подробно прорисовать каждую фотографию для обсуждения. Имея «головокружительный» рабочий график врача, лектора, научного руководителя и менеджера, доктор Ханг никогда не пропускает ни одного звонка от коллег, даже в 3-4 утра. В этот момент она немедленно включила свет, открыла зум, чтобы проанализировать каждое эндоскопическое изображение, полученное вместе с коллегами. Это может быть разговор с врачом, который только что завершил экстренное эндоскопическое вмешательство, и обсуждение должно закончиться до 6 утра, чтобы продолжиться с новым днем ​​с ранним графиком приема. Вдохновленная примером коллег, доктор Ханг и ее коллеги также были воодушевлены любопытством, волнением и ожиданиями пациентов в отношении инструмента, который мог бы помочь повысить способность обнаруживать поражения желудочно-кишечного тракта.

НАЧАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ

На сегодняшний день эффективность программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, реализованного доктором Хангом и его коллегами, изначально показала, что частота обнаружения полипов толстой кишки и классификации доброкачественных и злокачественных новообразований в нижних отделах пищеварительного тракта составляет 98–99%. При раке верхнего отдела пищеварительного тракта, включая рак пищевода и желудка, алгоритмы обнаружения поражений достигают точности 80–85%. Для выявления поражений нижних отделов желудочно-кишечного тракта, особенно полипов толстой кишки, врачи завершили разработку алгоритма, позволяющего выявлять полипы, а вторым шагом является классификация поражений как доброкачественных или злокачественных, чтобы врачи могли немедленно вмешаться во время эндоскопии. «Мы надеемся, что в будущем этот продукт станет не только устройством, используемым в медицинских учреждениях, но и источником обширной базы данных изображений для обучения и создания системы электронного обучения, чтобы врачи более низкого уровня могли совершенствовать свои навыки и знания независимо от того, где они работают», — заявил доктор Ханг. Кроме того, исследовательская группа также запустила два приложения для смартфонов, которые напрямую обслуживают пациентов, в том числе: специализированное приложение для поддержки пациентов в подготовке к колоноскопии и приложение, помогающее пациентам контролировать гастроэзофагеальный рефлюкс. Можно утверждать, что все больше врачей признают превосходство ИИ. Однако, по словам доцента Ханга, чтобы воспользоваться преимуществами этой технологии в медицинской сфере в целом, Вьетнаму необходимо продолжать разрабатывать основные технологические решения по разумным ценам. Кроме того, нам необходимо решить еще одну важную проблему, чтобы ИИ действительно стал мощным «помощником» врачей. Это взаимодействие между врачом (человеком) и ИИ (машинной системой). «Хотя опубликованные данные на данный момент показывают довольно позитивные результаты, могут ли ИИ и врачи прийти к согласию и гармонизировать свои оценки между экспертом, который всегда поднимает вопросы и сомнения, и системой, которая постоянно совершенствуется и обучается? «Это общая проблема, с которой сталкиваются многие крупные исследовательские группы в мире», — прокомментировал доцент Ханг.
Доцент, доктор Дао Вьет Ханг (родилась в 1987 году) с отличием окончила Ханойский медицинский университет, в возрасте 29 лет успешно защитила докторскую диссертацию и спустя 6 лет получила звание доцента, став одной из самых молодых женщин-доцентов в нашей стране. В настоящее время доктор Ханг является заместителем директора Центра эндоскопии больницы Ханойского медицинского университета, заместителем генерального секретаря Вьетнамской ассоциации гастроэнтерологов и пионером во Вьетнаме в применении ИИ в гастроэнтероскопии. В возрасте 34 лет она получила премию «Золотой глобус» в области медицинских технологий и награду «Перспективное молодое лицо Вьетнама». В настоящее время женщина-врач является автором более 20 международных статей и 60 отечественных статей, а также президентом Глобальной сети молодых вьетнамских интеллектуалов.

Vietnamnet.vn

Источник