Поступая на факультет компьютерной инженерии Ханойского университета науки и технологий, Сон не думал, что сможет создать инструмент для поддержки диагностики плода с такой же точностью, как ведущие врачи ультразвуковой диагностики во Вьетнаме.
Буй Ван Сон, 23 года, в конце октября 2023 года окончил факультет компьютерной инженерии Школы информационных и коммуникационных технологий Ханойского университета науки и технологий с хорошим дипломом. Средний балл Сона составляет 3,3/4, что не так уж и много по сравнению со многими его друзьями, но это ожидаемый результат, поскольку помимо учебы он большую часть времени уделяет научным исследованиям.
«Исследования в Лаборатории биомедицинской информатики Международного исследовательского центра искусственного интеллекта (BK.AI) стали самой памятной частью моей юности за пять лет обучения в Бах Хоа», — сказал Сон.
Здесь Сон принимал участие в исследовательских проектах по применению ИИ для решения некоторых проблем в медицинской отрасли, включая проект «Определение прозрачности воротникового пространства плода с использованием ультразвуковых изображений», заказанный больницей Ханойского медицинского университета. Этот проект помог Сону завоевать вторую премию на студенческом научном конкурсе Ханойского университета науки и технологий и награду за отличную презентацию в день защиты его выпускной диссертации.
Буй Ван Сон. Фото: Дуонг Там
Сон был учеником сельской школы в районе Куангсюонг провинции Тханьхоа. Поступив в 2018 году на специальность «Компьютерная инженерия» в Ханойский университет науки и технологий, Сон мечтал изучить как аппаратное, так и программное обеспечение, а также научиться создавать веб-сайты и приложения, о которых он раньше мечтал.
На втором курсе, когда он уже познакомился с методикой обучения в Политехническом институте, Сон узнал об искусственном интеллекте (ИИ) и принял участие в научных исследованиях. Из-за того, что Сон придерживался иного направления, чем его друзья по группе, и не изучал никаких предметов, связанных с ИИ, у него возникло много трудностей.
Молодой человек начал с бесплатных курсов по ИИ в школе, затем искал в интернете больше курсов по ИИ, науке о данных, глубокому обучению и совмещал работу в японской компании в качестве стажера по ИИ.
Год спустя, когда Сон обрел больше уверенности в полученных знаниях, он подал заявление на работу в школьную лабораторию биомедицинской информатики. Здесь Сон узнал о практических проблемах в области медицины, таких как расшифровка генов, использование ИИ для прогнозирования подходящих лекарств для определенных заболеваний... В дополнение к знаниям об ИИ, Сон должен был больше узнать о биомедицинских знаниях, таких как расшифровка последовательностей генов, ДНК, мРНК, процесс тестирования ПЦР...
В 2022 году доктор Нгуен Хонг Куанг, руководитель отдела исследований биомедицинской информатики Ханойского университета науки и технологий, получил заказ от больницы Ханойского медицинского университета на разработку метода автоматического определения ширины воротникового пространства плода с помощью двухмерных ультразвуковых изображений, что поможет диагностировать врожденные пороки развития у плода до рождения.
Получив тему, г-н Куанг сразу же подумал о Соне, поскольку увидел, что его ученик увлечен исследованиями и хорошо справляется с обработкой изображений. Учитель рассказал, что в начале второго года обучения Сон решал задачу по обработке изображений, выявляя неисправные солнечные панели на фотографиях, сделанных с дрона.
«Когда больница Ханойского медицинского университета сделала предложение, я поручил его Сону, хотя и знал, что это сложная проблема», — сказал г-н Куанг.
Сон рассказал, что поначалу он был в замешательстве, поскольку не знал, что такое затылочная прозрачность или яркость, и какова цель этого измерения. После обучения у преподавателя, поддержки со стороны врачей и показа видеороликов с УЗИ для понимания процесса ультразвукового исследования, а также самостоятельного изучения Сон понял значение этой темы.
«Воротниковая прозрачность — это область жидкости, которая скапливается за шеей плода и появляется с 11 по 14 неделю беременности. Если ширина воротниковой прозрачности больше 3 мм, плод подвергается риску развития синдрома Дауна и многих других врожденных дефектов», — пояснил Сон.
Определение ширины воротникового пространства помогает врачам проводить раннюю диагностику аномалий плода, тем самым давая рекомендации матери. Однако при современных технологиях это делают вручную высококвалифицированные врачи. Эта методика зависит от некоторых субъективных факторов врача и может привести к многочисленным ошибкам.
Результаты измерения воротникового пространства плода по ультразвуковым изображениям с использованием моделей искусственного интеллекта. Фото: предоставлено персонажем
Получив набор данных, содержащий тысячи ультразвуковых изображений плода, Сон поначалу столкнулся с трудностями. Пробовал использовать некоторые продвинутые модели обработки изображений, но результаты не были многообещающими. Молодой человек не мог найти себе конкретного направления и в течение 2–3 недель не знал, что ему сообщить учителю, поэтому находился под давлением.
После этого Сон смело поделился своими знаниями со своим наставником и был вдохновлен многими вещами. Сон последовал этим предложениям, изучил ряд исследований по всему миру и снова и снова пробовал многие модели.
В результате разработанная Соном модель искусственного интеллекта помогает рассчитать воротниковую зону по ультразвуковым изображениям примерно за 5 секунд, что позволяет врачам проводить измерения несколько раз, не тратя много времени. Веб-сайт и приложение, интегрирующие модель искусственного интеллекта, созданную Соном, также помогают им получить больше оснований для постановки диагноза относительно плода или использовать ее для последующей проверки, сводя к минимуму ошибки в процессе ультразвукового исследования.
По словам представителя Ханойского университета науки и технологий, заказчик оценил результаты исследований Сона как имеющие потенциал для практического применения и рассмотрел возможность их включения в процесс постаудита.
«Это тема, но в ней, вероятно, около 20 подзадач и много работы, которую нужно решить. Сон был очень усерден и хорошо справился с ней, создав вспомогательный инструмент, который дает результаты с той же точностью, что и диагностика ведущих врачей ультразвуковой диагностики во Вьетнаме», — поделился г-н Куанг. Двое преподавателей и студентов подготовили статью на эту тему и отправили ее в международный журнал биомедицинской информатики.
В настоящее время Сон работает инженером по обработке и анализу данных в VNPT и всегда молча благодарит за то время, которое он посвятил научным исследованиям во время учебы в университете. Занимаясь темой определения воротниковой зоны плода, Сон надеется, что созданный им веб-сайт и приложение будут широко использоваться и принесут обществу хорошие результаты.
Ссылка на источник
Комментарий (0)