Скоро за пациентами с диабетом будут ухаживать медицинские работники с искусственным интеллектом

Китайские и сингапурские ученые совместно работали над созданием мультимодальной большой языковой модели (LLM) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для оказания помощи врачам первичной медико-санитарной помощи пациентам с диабетом, особенно в диагностике, что приведет к улучшению результатов лечения. Это первая в мире модель такого рода, и исследование только что было опубликовано в журнале Nature Medicine.

Исследовательская группа применяет ИИ для диагностики и лечения диабета. (Источник: Университет Карнеги-Меллона)

По оценкам, в 2021 году диабетом во всем мире страдали более 500 миллионов человек, в основном в странах с низким и средним уровнем дохода. Эти страны часто сталкиваются с нехваткой хорошо подготовленных работников первичной медико-санитарной помощи и ограниченным надлежащим скринингом на диабетическую ретинопатию — одно из осложнений диабета, которое поражает глаза.

Столкнувшись с этой реальностью, исследователи из Университета Цинхуа, Шанхайского университета Цзяотун и Национального университета Сингапура разработали модель, похожую на языковую модель GPT-4 компании OpenAI, занимающейся технологиями искусственного интеллекта. Эта модель может предоставить врачам первичной медико-санитарной помощи руководство по ведению медицинских карт в процессе ухода и лечения пациентов с диабетом.

Модель, получившая название DeepDR-LLM, объединяет язык и изображение, разработанная с целью использования превосходных возможностей современных больших языковых моделей и глубокого обучения для предоставления комплексного решения в области диагностики изображений и выработки соответствующих рекомендаций по лечению.

Команда использовала открытую версию LLM с 371 763 фактическими рекомендациями по управлению от 267 730 участников. Кроме того, ученые использовали 21 набор данных изображений сетчатки из семи стран, включая Китай, Сингапур, Индию, Таиланд, Великобританию, Алжир и Узбекистан.

В последующем ретроспективном исследовании DeepDR-LLM показала сопоставимую производительность с работниками первичной медико-санитарной помощи в случае модели в режиме английского языка. Между тем, модель показывает более высокую производительность при использовании китайского языка.

Кроме того, при оценке задачи выявления диабетической ретинопатии средняя точность врачей первичной медико-санитарной помощи при использовании модели возросла до более чем 92%, что выше 81% без использования модели исследовательской группы.

Источник: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html