어업 산업의 위반 사항을 식별하는 데 적용되는 새로운 기술

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전 세계 어업은 약 2,700만 명의 사람들을 고용합니다. 이러한 노동력은 주로 개발도상국 출신으로, 열악한 근무 조건을 감수하면서도 최저 임금만을 받습니다. 이주민들은 최저임금조차 받지 못하는 경우가 많고, 신체적, 정신적 폭력을 당하기도 합니다.

2016년에 국제 통신사 AP는 해상에서 현대 노예제도와 인권 침해가 얼마나 심각한지를 폭로했습니다. 18개월에 걸친 조사 결과, 동남아시아에서 2,000명의 "노예"가 풀려났으며, 그 중 일부는 철장 안에 갇혀 정기적으로 고문을 받았습니다.

그 이후로 전 세계의 정부 기관, 상업 기관, 비정부 기구가 이 지역의 범죄를 줄이기 위해 힘을 합쳤습니다. 오늘날 현대 기술은 범죄자를 식별하는 데 중심적인 역할을 하기 시작했습니다.

GPS 위치 및 기내 송수신기

비영리 단체 SkyTruth는 "해상 노예 제도"에 대한 Associated Press 조사를 지원했습니다. 그들의 기술적 기반은 자동 식별 시스템(AIS)입니다. 국제 노선을 운항하는 300톤 이상의 모든 여객선과 500톤 이상의 화물선에 설치되는 모니터링 시스템입니다.

오늘날 20만 척 이상의 선박이 무선 신호 장치인 트랜스폰더를 통해 위치를 정기적으로 전송합니다. 2016년 SkyTruth는 트랜스폰더 신호를 추적하여 세계 최초의 글로벌 상업용 어업 지도를 만드는 웹사이트인 Global Fishing Watch 플랫폼을 출시했습니다. Global Fishing Watch는 무료이며 모든 사용자가 이용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 AIS(기본적으로 선박 위치에 대한 GPS 데이터)의 정보를 분석하여 작동합니다. 사용자는 선박이 어떻게 어디로 이동하는지 알아내고, 선박이 바다에 머문 시간을 파악하고, 선박이 자체 데이터를 전송하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 즉, 선박이 어업 산업에서 투명한 연결 고리인지 여부를 확인할 수 있습니다. 데이터가 없거나 의심스러운 데이터가 나타나면 관찰자는 선박 검사 메커니즘을 작동시킵니다.

위성 감시와 인공지능

위성 도구가 널리 사용되기 전에도 인신매매 감시자이자 활동가인 발레리 파라비는 공개 소스와 NGO 보고서를 통해 법원 행동을 추적했습니다. 그녀는 바다에서 일어나는 인권 침해에 대한 소식을 알아보기 위해 동남아시아 뉴스 매체를 정기적으로 살펴봅니다. 발레리 파라비는 "보호 구역이나 출입이 허용되지 않은 구역 근처에서 낚시를 하며 너무 오래 운항하는 보트를 찾습니다."라고 말했습니다.

발레리 파라비는 이러한 특징이 강제 노동과 불법 어업 혐의를 받은 선박에서 자주 나타난다는 것을 발견했습니다. 여기에서는 근로자들이 취약한 상태에 처해 있고 가족을 부양하기 위해 일자리를 찾으려고 필사적인 모습을 보입니다.

당시 캘리포니아 대학의 데이터 과학자인 개빈 맥도날드도 그러한 어선의 의심스러운 행동을 식별하는 방법을 연구하고 있었습니다. 그는 외딴 지역의 어선들이 의심스러울 정도로 많은 돈을 벌고 있다는 것을 알았습니다.

"그들이 잡는 상품의 종류, 선원들에게 지불해야 하는 급여, 운영 비용을 고려하면 그렇게 많은 수익을 낼 수 없습니다."라고 Gavin McDonald가 말했습니다. 그는 강제 노동 덕분에 이 배들이 싼값으로 새로운 어장에 진출할 수 있었다고 추측했습니다. 해안 어로가 고갈되어 더 이상 잡을 것이 없었기 때문입니다.

발레리 파라비는 게이빈 맥도날드가 인권 침해로 압수된 보트를 식별하는 데 도움을 주었습니다. 게이빈 맥도날드는 글로벌 어업 감시 데이터베이스에 있는 23척의 선박의 행동을 분석하여 27가지 유형의 범죄 행동을 확인했습니다. 예를 들어, 이러한 배는 다른 배보다 바다에서 더 많은 시간을 보내고, 더 강력한 엔진을 사용하고, 항구를 피하고, 더 오랫동안 어업을 하며, 항해 횟수가 줄어듭니다. 이들 선박에서 AIS 신호가 발생하지 않는 기간도 기준을 초과했습니다.

그런 다음 게이빈 맥도날드는 예측 모델링을 사용하여 데이터 패턴을 식별하고 머신 러닝을 사용하여 다른 해상 범죄자를 찾아냈습니다. 그는 글로벌 피싱 워치 데이터베이스에 있는 16,000척의 어선 중 26%에서 위험한 행동을 발견했습니다. 이러한 선박은 57,000명에서 100,000명에 달하는 근로자를 고용하는데, 이 중 많은 수가 강제노동의 희생자일 수 있습니다.

위성 이미지

열렬한 보트 타기꾼이자 바다를 사랑하는 사람, 자선가이자 억만장자인 폴 앨런은 수년간 복잡한 해양 문제를 해결하는 데 관여해 왔습니다. 그의 Vulcan Skylight 프로그램은 위성 이미지를 사용하여 AIS 신호를 전송하지 않는 "검은색" 선박을 식별할 수 있게 해줍니다. 이 이미지는 해양 보호구역 근처의 어선이나 어선에 연료를 공급하는 물체의 장면을 포착한 것입니다.

노르웨이 회사인 Trygg Mat Tracking은 위성 이미지를 사용하여 선박의 이름과 국기를 변경하는 위반자를 추적하고 있습니다.

"검은" 함대를 식별하는 데 있어서 위성 이미지의 역할은 Global Fishing Watch가 수행한 한국, 일본, 러시아 사이의 해역 연구에서도 입증되었습니다.

Planet's Dove와 SkySat 위성이 촬영한 사진에 따르면, 2017년부터 2019년까지 1,500척이 넘는 선박이 태평양에서 16만 톤이 넘는 오징어를 불법으로 잡았으며, 그 가치는 4억 4천만 달러가 넘습니다. 이로 인해 해당 지역의 오징어 자원은 2003년에 비해 80% 감소했습니다.

글로벌 피싱 워치는 이를 위성 감시의 증가와 코로나19 팬데믹의 영향으로 돌렸습니다. 러시아에서도 이와 유사한 활동이 활발하게 진행되고 있다. 러시아의 Sitronics Group은 국내 어업을 보다 효과적으로 통제하기 위해 2025년까지 AIS 신호 수신기가 장착된 위성 70개를 발사할 계획입니다.

(RBC에 따르면)

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