AI 애플리케이션은 조직병리학적 샘플 분석을 통해 대장암을 식별합니다.

2월 27일, 핀란드의 위베스퀼라 대학은 연구자들이 인공지능(AI) 기술을 사용하여 조직병리학적 샘플 분석을 통해 대장암을 자동으로 식별하는 새로운 도구를 개발했다고 밝혔습니다.

유베스퀼레 대학에 따르면, 이 연구에서 개발된 신경망 모델은 조직 샘플 분류에서 이전의 모든 분석 방법보다 성능이 우수했습니다.

이 방법을 개발한 연구원인 파비 프레자는 이 새로운 도구가 대장암 식별에 필요한 모든 조직 유형을 96.74%의 정확도로 식별할 수 있다고 밝혔습니다.

일반적으로 조직 분석을 위해서는 병리학자가 스캔한 조직 슬라이드를 살펴보고 암 조직과 관련 조직이 보이는 각 지점을 표시해야 합니다.

하지만 AI의 도움을 받은 이 도구는 샘플을 분석하고 다양한 조직 유형이 포함된 영역을 자동으로 강조 표시합니다. 이 도구의 정확성은 병리학자의 업무 부담을 크게 줄여 더 빠른 진단, 예후 및 임상적 이해로 이어질 가능성이 있습니다.

특히, 위베스퀼레 대학 연구팀은 연구 협업을 장려하기 위해 해당 도구를 무료로 공개했습니다.

연구원 Prezja는 "도구를 무료로 제공하는 것은 전 세계의 과학자, 개발자, 연구자들이 도구를 계속 개발하고 이에 대한 새로운 응용 프로그램을 찾도록 장려하여 미래의 발전을 가속화하려는 의도"라고 말했습니다.

그러나 유바스퀼레 대학의 연구팀은 유망한 결과에도 불구하고 AI 도구를 임상 실무에 도입하는 것은 점진적이고 신중하게 이루어져야 한다고 지적했습니다.

이 도구는 핀란드의 투르쿠 대학 생물의학 연구소, 헬싱키 대학, 노바 병원과 협력하여 유바스퀼레 대학의 연구자들이 개발했습니다.

출처: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp