AI가 인간 지능에 가까워지고 있다

오늘날 AI는 거의 모든 분야에 적용되고 있습니다.

최근 GTC 기술 컨퍼런스에서 칩 제조 분야의 거대 기업인 엔비디아는 Blackwell Ultra라는 새로운 AI 칩 플랫폼을 발표하며 강렬한 인상을 남겼습니다. 이는 이미 인기를 끌고 있는 Blackwell 칩 라인의 업그레이드 버전이지만, 이번에 Nvidia는 AI가 사람처럼 반응할 뿐만 아니라 추론할 수 있도록 돕겠다는 더 명확한 포부를 가지고 있습니다. 엔비디아가 설명한 대로, 블랙웰 울트라는 뛰어난 컴퓨팅 성능을 제공하여 AI 모델이 복잡한 요청을 분석하고 이를 여러 단계로 분해하고 여러 옵션을 고려할 수 있도록 합니다. 이는 이전에는 인간만 할 수 있었던 일입니다.

엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 "추론 능력은 AI가 단순한 챗봇의 역할을 벗어나 현실 세계로 진입하는 데 도움이 되는 다음 단계가 될 것입니다."라고 단언했습니다. 이를 보여주기 위해 엔비디아는 복잡한 쿼리의 응답 시간을 비교했습니다. 중국 AI 스타트업인 DeepSeek의 AI R1 모델이 기존 Hopper 칩에서 처리하는 데 90초가 걸렸지만, Blackwell Ultra를 사용하면 그 시간은 단 10초뿐이었습니다. 이러한 성능 차이는 속도를 높일 뿐만 아니라, 기계가 더 빠르고 더 깊이 사고할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

"AI 모델은 이제 실제 사람처럼 행동하고, 반응하기 전에 분석하고 생각합니다. 이는 엄청난 전환점입니다."라고 연구 회사 Gartner의 전문가인 Arun Chandrasekaran이 말했습니다.

엔비디아나 딥시크 뿐만 아니라 다른 회사들도 이 경쟁에 참여하고 있습니다. Google은 새로운 Gemini 모델 라인에 추론 기능을 통합했고 Anthropic은 "하이브리드" 추론 모델(인공 지능(AI) 시스템이나 인간의 사고 과정에서 다양한 추론 방법을 결합)을 통합한 AI 모델인 Claude 3.7 Sonnet을 출시했습니다. 이러한 AI는 계획 수립, 멀티태스킹, 심지어 결정 내리기까지 가능한데, 이는 한때 인간의 뇌에서만 가능했던 일입니다.

AI가 놀라운 능력을 보여주고 있지만, 기술자와 사상가들은 AI가 진정으로 사회 진보의 원동력이 될 수 있도록 접근 방식과 개발 방향에 대해 여전히 논쟁하고 있습니다. 핵심 중 하나는 '생각하는 AI' 시대로의 전환 속에서도 인간적 가치를 유지할 수 있는 능력이다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 맥락을 이해하고, 다차원적으로 추론하고, 스스로 지능적인 응답을 구축할 수 있다는 것은 더 이상 새로운 일이 아닙니다. 하지만 더 중요한 질문은 AI가 어떤 종류의 사고를 배울 것인가입니다. 그러면 인간은 어떻게 AI를 조종하거나, 편향시키거나, 착취하지 못하도록 통제할 수 있을까?

호프만은 특히 AI의 훈련과 운용에서 인간의 역할을 강조했다. 그는 개발자들에게 모델을 훈련하는 원칙에 대해 투명성을 요구했습니다. 평등이나 다양성과 같은 진보적 가치에 반하는 AI를 개발하는 경우, 왜 그러한 접근 방식을 선택했는지 명확히 설명해야 합니다. AI가 다양한 관점을 반영하기를 원한다면, 수백만 명의 사람이 자신의 의견에 동의하지 않을 때 이를 사용자에게 알리세요. 이를 통해 사용자는 자신이 사용하는 도구를 이해하는 데 도움이 됩니다." 이러한 이념은 AI가 오늘날 소셜 네트워크에서 분열을 야기하는 "이념적 거품"을 강화하는 도구가 되는 것을 허용하는 대신 정보의 자유와 사회적 의식을 증진합니다.

윤리적, 철학적 논쟁 외에도 또 다른 과제는 젊은 세대에게 기술을 교육하고 준비시키는 것입니다. AI가 점점 더 많은 분야를 장악하고 있는 세상에서, 인간은 어떻게 하면 도태되지 않을 수 있을까? 많은 전문가에 따르면, 답은 AI에 대항하여 방어하는 것이 아니라 AI를 통해 우리 자신의 역량을 증폭시키는 것입니다.

호프만은 AI를 활용해 책을 썼다고 밝혔습니다. AI는 주장을 조사하고 분석하는 것부터 더 매력적인 표현을 제안하는 것까지 다양한 용도로 활용했습니다. 그에 따르면, 이것은 작가를 대체하는 것이 아니라 "기계 협력자와 함께 일하는" 형태입니다. 마치 기자가 조사하고, 종합하고, 제안하는 비서를 두고 있는 것처럼, 하지만 선택과 의사 결정은 여전히 ​​인간에게 속합니다.

AI는 지식에 대한 접근성이 낮은 사람들에게 기회를 균등하게 제공하는 도구가 될 수도 있습니다. 농촌 지역에 사는 학생도 ChatGPT를 활용해 에세이 쓰기 연습, 외국어 학습, 이전에는 튜터나 대규모 도서관이 필요했던 전문 지식 검색 등을 완벽하게 활용할 수 있습니다. 적절한 접근성을 통해 AI는 사회 계층 간의 교육, 기술, 소득 격차를 해소할 수 있습니다.

하지만 이를 위해서는 기술 개발자와 정부가 디지털 기술 교육에 대한 명확한 전략을 갖고, AI에 대한 공평한 접근성을 보장하며, 기술 남용 위험을 방지해야 합니다. 정책에는 혁신을 저해하지 않는 윤리적 지침, 기술 규정, 효과적인 통제 도구가 수반되어야 합니다.

출처: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html