Afforai 애플리케이션은 영어 텍스트를 읽고 베트남어로 번역하거나 베트남어 명령어를 사용하여 영어 텍스트와 그 외 100개 언어를 쓰는 등 많은 기능을 지원하며, 최근 미국 벤처 캐피털 회사로부터 투자를 받았습니다.
Afforai 소프트웨어는 미국에서 공부하고 있는 두 명의 베트남 유학생 Nguyen Tuong Anh과 Nguyen Khac Hung이 설립했습니다. 두 사람 모두 로렌스 대학을 졸업했습니다. 이는 학생과 사무직 근로자가 문서를 더 빠르게 읽고 쓸 수 있도록 돕는 도구입니다.
Chat GPT 기술과 유사하게 Afforai 챗봇은 인공 지능과 머신러닝을 사용하여 데이터를 필터링하여 정확한 지식을 제공합니다. 이 도구는 모든 것을 빠르고 쉽게 조사하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
사용자가 어떤 분야, 어떤 언어로든 원하는 주제에 대한 정보를 입력하기만 하면 Afforai가 해당 정보를 요약하여 요청에 가장 가까운 지식을 반환해줍니다.
Nguyen Tuong Anh은 VnExpress 에 "구글이 정보를 처리하는 것처럼 우리도 지식을 처리합니다."라고 말했습니다. 차이점은 사용자가 책 1,000페이지를 읽는 대신 문서를 업로드하고 중요한 정보를 검색하도록 요청하기만 하면 인공지능 소프트웨어가 즉시 답변을 제공하고 올바른 위치로 안내한다는 것입니다. 원본 텍스트.
Afforai의 창립 멤버 두 명, 응우옌 카크 훙(왼쪽)과 응우옌 투옹 아인. 사진: NVCC
투옹 아인은 처음에는 모든 것이 어려웠다고 말했습니다. 두 사람 모두 미국에서 4년간 유학하면서 모은 돈으로 회사를 운영하는 데 어려움을 겪었기 때문입니다. 미국 투자자가 25억 VND를 투자하기로 결정하면서 기회가 생겼고, 이를 계기로 프로젝트를 계속 추진하고 기술을 완성하게 되었습니다.
투옹 안은 재무 관리와 투자 자본을 담당하고, 헝은 기술을 개발하고, 새로운 기능을 개발하고, AI를 개선합니다. 6개월 이상의 노력 끝에, 연구팀은 최대 10만 단어 또는 500페이지의 맥락을 이해할 수 있는 기능을 갖추고 웹사이트, PDF, Docx 등의 정보에 대한 긴 문서를 이해할 수 있는 AI 소프트웨어를 성공적으로 개발했습니다. 이 소프트웨어는 베트남어 지원 기능이 있고, 다양한 언어로 문서를 다운로드하고 답변할 수 있는 등의 뛰어난 장점을 가지고 있습니다.
저자에 따르면, 많은 사용자가 Afforai가 "ChatGPT와 비슷해 보인다"고 했지만 실제로 사용 가치는 전혀 다르다고 합니다. Afforai의 획기적인 기술로 높은 정밀도의 텍스트 상호작용이 가능해졌습니다. Afforai는 높은 정확도로 정보를 조사하고 업데이트해야 하는 학생, 연구자 및 기업 팀의 요구를 충족하기 위해 만들어졌습니다.
이 그룹은 베트남 국민을 위한 소프트웨어를 개발함으로써 선진국에서 인기 있는 AI 혁신이 개발도상국에서도 쉽게 접할 수 있기를 바라고 있습니다. Afforai는 현재 2,000명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다. 이 앱은 Product Hunt에서 4번째로 인기 있는 제품으로 선정되었고, 미국 벤처 캐피털 회사인 Sputnik ATX VC로부터 10만 달러의 투자를 받았으며, 1871 Chicago Startup Program에 합격했습니다.
투옹 아인은 사용자가 애플리케이션에 접속해 계정을 등록하고 50개 질문을 무료로 사용할 수 있으며, 필요한 경우 장기 구독 패키지도 제공될 것이라고 말했습니다.
이 애플리케이션은 사용자의 질문에 요약으로 답변하고 추가적으로 읽을 거리를 제안합니다. 스크린샷
VNU-HCM 국제대학의 Le Duy Tan 박사는 현재 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Google Bard, Meta의 Llama2, Alibaba의 Qwen-VL-Chat, ChatPDF 등 많은 AI 챗봇이 있다고 평가했습니다. 일부 기능은 Afforai와 유사하지만, 이 AI 챗봇의 베트남어 지원은 여전히 개선되어야 할 부분이 많습니다. 그는 "베트남 국민을 위해 베트남 AI 챗봇을 개발하려는 젊은이들의 노력은 매우 높이 평가받고 있다"고 말했습니다.
탄 박사는 일본 과학기술고등연구소(JAIST)에서 컴퓨터 네트워크 및 보안 분야 박사 학위를 취득했으며, AIoT Lab VN 연구 부서의 창립 멤버이기도 합니다. 전문적인 관점에서, 탄 박사는 Afforai를 사용하려면 사용자가 시스템에 문서를 업로드해야 하므로 개발자는 사용자 정보 보안을 보장하기 위해 사용자 문서를 암호화하고 저장하는 방법에 주의를 기울이고 홍보해야 한다고 평가했습니다. 또한, 답변의 자연스러움과 문법 역시 시간이 지남에 따라 개선이 필요한 문제입니다.
누 퀸
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