중국 과학자 팀이 개발한 인공지능 시스템이 히말라야에서 막대한 규모의 희토류 매장량을 찾아내는 데 도움이 될 수 있다.
히말라야에서 광물을 찾아내 개발하는 것은 큰 과제이다. 사진: AFP
중국 지질학자들은 히말라야에서 잠재적으로 막대한 규모의 희토류 매장량을 발견했는데, 이를 통해 중국은 세계 최대 희토류 공급국이라는 지위를 굳건히 할 수 있다. SCMP는 6월 21일 광물 벨트의 길이는 1,000km가 넘을 것으로 추정하지만, 그렇게 넓고 외딴 지역에서 위치를 파악하려면 수년, 심지어 수십 년이 걸릴 수도 있다고 보도했습니다.
가능한 해결책 중 하나는 인공지능(AI)을 이용하는 것입니다. 2020년부터 중국 지질대학 과학자 팀은 위성 및 기타 수단을 통해 수집한 거의 모든 원시 데이터를 자동으로 처리하여 티베트 고원의 희토류 매장지를 찾을 수 있는 AI 시스템을 개발해 왔습니다.
"희토류 금속은 신소재, 신에너지, 방위 및 군사 기술, 정보 기술과 같은 산업에서 대체 불가능하며 글로벌 경쟁에서 중요한 전략적 자원이 되고 있습니다." 지난주 지구과학프런티어 저널에 게재된 연구에서 쭈오 런광 교수가 기술했습니다.
AI는 일반적인 것보다 밝은 색조를 띤 독특한 형태의 화강암을 찾습니다. 여기에는 일반적으로 첨단 제품에 사용되는 니오븀, 탄탈륨과 같은 희토류 원소가 포함될 수 있으며, 전기 자동차의 핵심 성분인 리튬도 상당량 포함되어 있습니다.
중국의 지질학자들은 에베레스트산 주변을 포함하여 히말라야의 여러 곳에서 이런 화강암을 발견했지만, 이전에는 채굴할 수 있는 물질은 포함되어 있지 않다고 말한 바 있습니다. 약 10년 전, 그들은 우연히 근처에서 수집한 일부 암석 샘플에서 희토류 원소와 리튬이 존재하는 것을 발견했습니다.
중국은 현재 내몽골과 광둥, 장시, 쓰촨 등 남부 지방에 주요 희토류 생산 기지를 두고 있습니다. 그러나 과학자들은 히말라야의 희토류 매장량이 이곳과 비슷하거나 더 클 수 있다고 믿으며, 이를 통해 중국이 세계에서 자신의 입지를 확고히 하는 데 도움이 될 것이라고 보고 있습니다.
중국은 1980년대와 1990년대에 세계 희토류 매장량의 약 43%를 차지하며 주도적인 지위를 차지했지만, 이 수치는 2021년에 약 36.7%로 떨어졌습니다. 한편, 중국 외부의 희토류 자원은 4,000만 톤에서 9,800만 톤으로 크게 증가했습니다.
2년 전, 주오의 팀이 AI 개발을 시작했을 때, 해당 시스템은 위성 이미지와 같은 제한된 데이터 집합을 바탕으로 훈련을 받아 밝은 색의 화강암을 식별했습니다. 처음에는 AI의 정확도가 60% 정도에 불과했지만, 연구팀은 알고리즘의 정확도를 높여 점차 시스템의 지식을 확장했습니다.
팀이 AI에 제공한 추가 데이터 세트에는 암석과 광물의 화학적 구성, 자기성, 항공기에서 수집한 스펙트럼 데이터, 티베트 고원의 지질 지도와 관련된 데이터가 포함되었습니다. 그들은 AI 시스템이 빠르게 자체 개발될 수 있어서 몇 개월 안에 90%가 넘는 정확도를 달성할 수 있다는 것을 발견했습니다.
투 타오 ( SCMP 에 따르면)
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