학생들이 실종자 수색 장치를 만들다

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학생 그룹의 드론은 베트남에서는 처음으로 레벨 6의 바람과 비 속에서도 수천 평방미터 규모의 지역에서 사람을 수색할 수 있습니다.

SkyHelper 피해자 위치 검색 시스템이라는 제품은 4명의 학생이 개발했습니다. 그중 딘흐우황, 응우옌아인끼엣, 응우옌꽝휘는 우편통신기술학원에서 공부하고 있습니다. 응우옌 도안 응우옌 린은 하노이 국립대학교의 학생입니다.

SkyHelper는 3월 23일에 열린 2023년 기술학교 청년 혁신 대회에서 2등을 차지했습니다.

2개 그룹 대표가 3월 23일, 피해자 위치 검색 시스템인 '스카이 헬퍼'로 2023년 청년 혁신 경연대회에서 2등을 수상했습니다. 사진: 하노이 과학기술대학교 — 2개 그룹 대표가 3월 23일, 피해자 위치 검색 시스템인 SkyHelper 제품으로 2023년 청년 혁신 경연대회에서 2등을 수상했습니다. 사진: *하노이 과학기술대학교*

멀티미디어 기술을 전공하는 3학년 학생인 딘 후 황은 4년 전에 실종자를 찾는 데 도움이 되는 제품을 생각해 냈습니다. 17명의 근로자가 묻힌 투아티엔후에 성의 라오짱 3 수력 발전소 사고에 대한 소식을 접한 당시 12학년이었던 황은 희생자들의 위치를 정확하게 알려주는 제품을 만들어 생명을 구할 가능성을 높이기 위해 꿈을 꾸었습니다.

황은 대학 시절, 우연히 Wifi Probe 요청 프레임 기술에 관한 연구를 읽었는데, 이는 장치 간에 WiFi 파동을 통해 정보 데이터를 전송하는 것과 관련이 있었습니다. 이 연구는 2009년으로 거슬러 올라가지만, 당시에는 스마트 기기와 Wi-Fi, 4G 네트워크가 아직 대중화되지 않았습니다. 통계에 따르면 2022년에는 전 세계 인구의 83.7% 이상이 스마트폰을 소유하게 될 것입니다. 그는 지금이 이 기술을 활용하기에 완벽한 시점이라고 생각한다.

2022년 8월, 남자 학생이 파동 프로세서의 알고리즘을 구축하는 최초의 명령어를 고안하고 작성했습니다. 황 씨는 아르바이트로 모은 비용을 제한적으로 활용해, 내장형 파동 처리 컴퓨터와 신호 송수신기를 포함해 300만 VND 미만의 비용이 드는 프로세서를 만드는 목표를 세웠습니다.

6개월이 넘게 걸린 후, 황은 첫 번째 제품을 얻었습니다. 학생은 파동 프로세서를 테스트하기 위해 대나무 세 개를 20m 길이의 기둥에 연결하고, 기둥 위에 프로세서를 묶은 다음 지붕 위에 서서 기둥을 흔들었습니다.

"모든 것이 매우 기초적이었기 때문에 제품이 작동하고 긍정적인 결과를 보이는 것을 보고 매우 기뻤습니다."라고 황 씨는 말했습니다.

2023년 7월, 황은 Google Developer Student Club(PTIT)의 친구와 교사들에게 자신의 아이디어를 공유하여 지원을 받았습니다. 이 팀은 제품을 개선하고 2023년 청년 혁신 대회에 등록했습니다.

팀은 가상 제품 모델 설계, 테스트, 재료 선택을 포함한 연구 프로세스를 구축합니다. 프로그래밍과 알고리즘 실행 작동하다...

정보기술전공의 4학년생인 응우옌 안 키엣은 수색 범위를 넓히기 위해 그룹은 무인 항공기(UAV)에 위치 지정 안테나와 중앙 프로세서를 추가했다고 말했습니다. 이 프로세서는 운영자의 컴퓨터나 전화기에 연결되어, 수신한 데이터를 시스템으로 전송합니다.

SkyHelper는 검색과 추적이라는 두 가지 주요 목적으로 사용됩니다. 검색 기능을 갖춘 드론은 휴대전화, 스마트워치, 헤드폰 등에서 나오는 WiFi파를 통해 피해자를 감지합니다. 피해자와 기기가 멀리 떨어져 있는 경우, 드론에 적외선 열화상 카메라가 장착되어 밤에도 생명체의 체온을 식별하는 데 도움이 됩니다.

추적에 사용되는 경우, 운영자의 요청에 따라 항공기는 안전한 삼각형을 만듭니다. 그 사람이 해당 구역을 벗어나면 시스템은 경고를 내고 수색 명령을 기다립니다. 이 경우 항공기는 수색 환경의 구조, 지형, 고도에 대한 세부 정보를 제공할 수 있습니다.

학생들이 실종자 수색 장치를 만들다 — 학생 그룹이 제품을 소개합니다. 영상 : *캐릭터 제공*

키에트는 해당 팀이 제품을 테스트했다고 말했다. 이상적인 조건에서 항공기는 43분 동안 연속 비행할 수 있으며, 최대 검색 영역은 14,300m2이고, 약 630개의 장치를 감지할 수 있으며, 표준 편차는 1.5m입니다. 산악 지역이나 비바람이 6단계일 경우, 검색 영역은 5,000~7,000m2 사이에서 변동하며 오차는 2~5m입니다.

이전에는 지형과 날씨가 혹독한 곳에서 테스트를 할 경우 제품이 종종 오작동했습니다. 팀은 종종 항공기의 추적을 놓쳤고, 최종 제품을 얻기 전에 매개변수를 검색하고 조정하는 데 많은 시간을 소비했습니다.

키에트에 따르면, 해당 팀은 SkyHelper를 수색 및 구조에 사용되는 두 가지 상용 장치인 Flycam과 Search Robot과 비교했습니다. 학생들은 플라이캠은 실종자의 정확한 위치를 파악할 수 없다는 한계가 있고, 로봇은 험난한 지형에서 움직이는 데 어려움이 있다는 것을 발견했습니다. SkyHelper는 이러한 두 가지 한계를 모두 극복했으며, 제품의 핵심인 프로세서 비용은 300만 VND에 불과합니다.

팀 리더인 후 황은 데이터 구조와 알고리즘, 웹 프로그래밍이라는 두 가지 과목의 지식이 매우 유용하며, 프로세서를 프로그래밍하고 제품을 위한 웹사이트를 구축하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 황과 그의 팀은 교과 과정 밖의 지식을 바탕으로 국제학을 전공했습니다.

우편 및 통신 기술 아카데미 혁신 및 창업 센터의 이사인 응우옌 비엣 헝 박사가 이 그룹의 강사입니다. 황이 자신의 아이디어를 공유하고 자신이 처음 만든 알고리즘을 소개했던 때를 떠올리며, 그는 2학년 학생의 지식과 연구력에 놀랐다.

헝 씨는 일본은 2018년부터 와이파이 전파와 개인 기기를 기반으로 실종자를 수색하는 제품을 출시했지만 베트남에는 이와 유사한 시스템이 없다고 말했습니다. 학생들이 겪는 문제는 일본처럼 지진이 자주 발생하지 않고, 지형이 험한 지역에서는 산사태나 폭발성 홍수가 자주 발생하는 나라의 현실에 맞는 장비를 개발하는 것입니다.

"SkyHelper의 필요성과 실현 가능성은 매우 명확합니다. 앞으로 6~12개월 동안 신중하게 투자하면 제품이 더 최적화될 것이지만 상용화는 아직 먼 길이라고 Hung 씨는 말했습니다.