기술의 여왕, 세계를 선도하는 과학자, 식기 세척기로 시작하다

컴퓨터 과학자 리페이페이는 1976년 중국 쓰촨성의 부유한 지식인 가문에서 태어났습니다. 1992년, 그녀는 16세의 나이로 가족과 함께 미국으로 이민했습니다. 여기서 그들의 삶은 극도로 어려워서 심지어는 암흑에 빠지기도 합니다. 이때 그녀의 부모님은 생계를 위해 일하러 나가셨을 뿐만 아니라, 그녀조차도 학교에 가서 웨이트리스로 일해야 했습니다.

리피피는 가족을 돕기 위해 학교에 가지 않는 날에는 추가 일을 합니다. 그녀의 일은 중국 식당의 관리인으로, 하루 12시간, 오전 11시부터 오후 11시까지 일하고 시급은 2달러입니다.

피피는 처음 미국에 왔을 때 가족의 재정난 외에도 영어 실력이 좋지 않다는 문제에 직면했습니다. 중국에서 그녀의 교육은 가족의 자랑이었지만, 그녀가 미국으로 오면서 그녀의 학업 성취도는 급격히 떨어졌습니다.

다행히도 그녀의 수학과 물리학 과목만 영향을 받지 않았습니다. 피피의 고등학교 3년 학비를 내기 위해 부모님은 밤낮으로 노동력을 팔아야 했습니다. 그래서 지금 그녀는 학업을 마치기 위해 대학에 지원하려고 합니다.

하지만 선생님과 친구들의 격려에 힘입어 피파이는 비교적 좋은 점수로 SAT 시험을 치르기로 결심했습니다. 이러한 성과 덕분에 그녀는 1995년 프린스턴 대학에서 전액 장학금을 받고 졸업했습니다. 1999년 그녀는 우등으로 물리학 학사 학위를 받았습니다. 대학 재학 중에는 그녀는 컴퓨터 과학과 공학을 복수전공했습니다.

*현재 세계를 선도하는 컴퓨터 과학 교수는 리피피입니다. 사진: 바이두*

그녀는 연구 분야에서 경력을 쌓기 위해 2000년에 캘리포니아 공과대학(미국)에서 대학원 과정을 시작했습니다. 2005년에 그녀는 전기공학 박사학위를 취득했습니다. 이 학업 과정을 수강하는 동안 그녀는 원샷 러닝 기법에 중요한 공헌을 했습니다. 이는 최소한의 데이터만으로 예측을 내릴 수 있는 기술로, 컴퓨터 비전과 자연어 처리에 중요합니다.

그녀의 가장 큰 공헌 중 하나는 2006년에 수백만 개의 레이블이 지정된 이미지로 구성된 거대한 데이터베이스인 ImageNet을 구상하고 개발한 것입니다. 이는 "AI의 눈"으로 여겨집니다. ImageNet은 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 중요한 도구로, 오늘날 인공지능 개발에 중추적인 역할을 합니다.

그녀는 ImageNet의 개발과 동시에 일리노이 대학(미국) 전기공학과에서 강의도 맡았습니다. 2007년부터 2009년까지 그녀는 프린스턴 대학에서 컴퓨터 과학과 강사로 일했습니다. 2009년 8월 그녀는 스탠포드 대학에 조교수로 합류했고 2018년에 교수가 되었습니다.

그녀는 교수가 되기 전인 2013년부터 2018년까지 스탠포드 대학에서 AI 연구실 소장을 맡기도 했습니다. 그녀는 2017년 1월부터 2018년 9월까지 Google Cloud에서 AI/머신러닝 부문의 부사장 겸 수석 과학자로 재직했습니다.

이 기간 동안 그녀는 교육과 경영 업무 외에도 드론(무인 항공기)에서 촬영한 이미지를 해석하는 AI 기술을 개발하는 프로젝트인 Maven 프로젝트에도 주력했습니다. 그녀는 기계가 AI를 더 깊이 이해할 수 있도록 하는 비전 시스템 개발에 기여했습니다. 그녀의 컴퓨터 비전 연구는 혁신적이며 자율주행차에 응용될 수 있습니다.

2019년에 그녀는 스탠포드 대학으로 돌아와 스탠포드 인간 중심 인공지능 연구소(Stanford HAI)의 공동 소장이 되었습니다. 현재 그녀는 스탠포드 대학에서 AI 연구, 교육, 정책, 실무를 발전시키는 데 주력하고 있습니다.

QQ 뉴스 에 따르면, 2월 초 그녀와 스탠포드 대학과 워싱턴 대학의 연구자들은 클라우드 컴퓨팅 비용이 50달러 미만인 S1 AI 추론 모델을 성공적으로 구축했습니다. 이 모델의 수학 및 코딩 능력 테스트 성능은 OpenAI의 O1과 DeepSeek의 R1 AI 버전과 동등한 수준으로 평가되었습니다.

현재 리페이페이 교수의 연구진은 집안일을 수행할 수 있는 통합 프레임워크인 "행동 로봇 툴킷"을 제안하고 있습니다. 이를 통해 로봇은 쓰레기 버리기, 옷 세탁, 변기 청소 등 일상적인 업무를 처리할 수 있게 됐습니다.