AI가 학습자의 비판적 사고를 '위협'하는가?

생성 AI가 교육을 혁신하고 있습니다

AI는 학습 경험을 개인화하고, 교사를 지원하고, 지식에 대한 접근성을 확대하고, 교육 방법을 개선함으로써 교육에 큰 영향을 미치고 있습니다.

AI가 "포괄하는" 분야로는 텍스트 생성(ChatGPT, Gemini, Claude), 이미지 생성(DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), 비디오 생성(Runway Gen-2, Sora), 오디오 및 음성 생성(ElevenLabs, Murf.ai), 프로그래밍 코드 생성(GitHub Copilot, Code Llama), 3D 데이터 생성(Nvidia GET3D, DreamFusion) 등이 있습니다.

AI 응용 프로그램은 잠재력이 있지만 기술 의존성의 위험성 측면에서도 과제를 안고 있습니다.

인공지능을 갖춘 이 기술은 급속히 발전하고 있으며, 교육, 콘텐츠 제작, 프로그래밍 및 디자인 분야에 많은 응용 분야를 가져오고 있으며, 많은 분야에서 업무 효율성과 창의성을 향상하는 데 도움이 되고 있습니다.

그러나 AI를 적용함에 따라 기술에 대한 의존성이 높아지고 학습자의 사고방식과 나아가 사고가 '침식'될 수 있다는 위험도 있습니다.

RMIT 베트남 대학교 경영대학원 의 아그니스 스티베(Agnis Stibe) 부교수와의 대화에서 , AI 도구는 개인화된 학습 경험과 정보에 대한 즉각적인 접근을 제공하는 데 있어 종종 높이 평가받는다고 합니다.

그러나 AI도 큰 과제를 안고 있습니다. 모든 것에 쉽게 접근할 수 있게 되면 학습자가 문제 해결이나 브레인스토밍을 할 때 AI에 지나치게 의존하게 되어 창의성과 비판적 사고가 저해될 수 있습니다.

AI가 생성한 이미지.

"비판적 사고 능력을 개발하는 것은 교육의 기본 목표입니다. 생성적 AI의 이점을 활용할 수 있도록 하는 동시에 교육자는 학습자의 지적 발달에 영향을 미치지 않도록 해야 합니다." 아그니스 스티베 준교수가 주장했습니다.

RMIT 대학의 디지털 마케팅 강사인 아누슈카 시리와르다나 박사도 AI를 과도하게 사용하면 학습자에게 "이해"라는 상태가 생길 수 있다고 경고했습니다.

그들은 즉각적인 답변을 얻는 데 익숙하지만 복잡한 문제를 파헤치거나 자신의 생각에 기반한 주장을 전개하려는 동기가 부족합니다.

AI는 비판적 사고를 '대체'하는 것이 아니라, 어떻게 지원할 수 있을까?

학습자가 AI 기술과 상호작용하는 방식을 규제하는 중요한 요소는 나이와 교육 수준입니다.

스티브 부교수는 나이가 많고 교육 수준이 높은 학습자는 AI를 활용하여 이해력을 높이고 심층적인 분석을 수행할 수 있다고 말했습니다. 하지만 젊은이들은 빠른 답변을 얻기 위해 AI에만 의존할 수 있으며, 이는 학습자 본인의 비판적 사고 능력을 방해할 수 있습니다.

베트남에서는 교육 수준이 높은 학습자들이 비판적 사고를 가지고 도구에 접근할 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문에 AI를 학습 과정에 효과적으로 통합할 수 있습니다.

따라서 베트남을 포함한 교육 환경에서는 이러한 영향을 고려하고 AI를 활용하고 통합하는 과정에서 조정이 필요합니다. 또한, 다양한 연령대와 교육수준에 적합한 비판적 사고력을 기르는 것을 핵심으로 하는 교육 전략을 구현하는 것이 필수적임을 확인하는 것도 필요하다.

" 질문을 중시하고 학습자가 AI가 생성한 정보를 비판적으로 반성하도록 격려하는 학습 문화를 장려함으로써 교육자는 학습자가 기술을 의식적으로 사용하도록 더 잘 준비시킬 수 있으며, 이를 통해 AI 지원 학습 환경에서 학습자의 비판적 사고 능력을 향상시킬 수 있습니다. "라고 Siriwardana 박사는 말했습니다.

학습자의 비판적 사고를 촉진하는 한 가지 방법은 GenAI 도구를 사용하여 효과적인 질문 기술을 개발해야 하는 연습을 설계하는 것입니다.

스티브 부교수는 학습자의 비판적 사고력을 키우는 실용적인 방법 중 하나는 GenAI 도구를 사용하여 효과적인 질문(또는 "프롬프트") 기술을 개발하도록 요구하는 연습을 설계하는 것이라고 제안합니다. 궁극적인 목표는 학습자가 문제당 더 적은 과제를 설정하면서도 관련성 있고 창의적인 정보를 받을 수 있도록 돕는 것입니다.

예를 들어, 디지털 마케팅 과정에서 학생들은 최신 AI 기반 마케팅 이니셔티브를 살펴보는 과제를 받을 수 있습니다. 학습자는 AI에게 "AI 기반 마케팅의 최신 트렌드는 무엇입니까?"와 같은 일반적인 질문을 던지면서 시작할 수 있습니다.

비판적 사고는 인간 두뇌의 특성이므로, 이를 지원하는 애플리케이션을 활용하면서 동시에 이를 기르는 것이 반드시 고려해야 할 사항입니다.

그런 다음, 학생들은 끊임없이 일반적인 질문을 하는 대신, "디지털 마케팅 환경에서 AI 도구는 어떻게 고객 경험을 개인화하는 데 사용되고 있습니까?"와 같이 질문을 더 구체적으로 다듬을 수 있습니다.

이러한 사고방식을 통해 학생들은 AI와 보다 효과적으로 상호작용하는 방법을 배울 뿐만 아니라, 정보를 분석하고 우선순위를 정하는 능력을 개발하여 비판적 사고 능력을 향상시킵니다.

간단히 말해, AI는 답변을 제공할 수 있지만, 해당 정보에 "빠지지" 않으려면 사용자는 일반적인 질문에서 구체적인 질문으로 넘어가면서 사고 수준을 심층적으로 유지해야 합니다. 이는 구체적이고 다면적인 질문을 통해 입증됩니다. 동시에 정보의 진위성을 지속적으로 점검하고 검증하세요.