구글은 Gemma 3이라는 새로운 AI 모델을 출시했는데, 이는 스마트폰과 고성능 워크스테이션에서 모두 실행 가능합니다.
인공 지능(AI) 모델 Gemma의 두 가지 버전을 출시한 지 1년이 넘었습니다.
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| 구글, 고성능 AI 모델 Gemma 3 출시 |
Gemma 3 버전으로 이 AI 모델의 새로운 업그레이드를 계속 출시했습니다.
Gemma 3에는 10억, 40억, 120억, 270억 개의 매개변수를 포함한 4가지 변형이 있습니다. Google에 따르면, 이는 세계 최고의 단일 가속 모델로, 대규모 컴퓨터 클러스터가 필요하지 않고 단일 GPU나 TPU에서 실행할 수 있습니다.
이론상, 이를 통해 Google의 Gemma 3는 Pixel 휴대전화의 Tensor Processing Unit(TPU)에서 직접 실행될 수 있는데, 이는 Gemini Nano 모델이 모바일 기기에서 로컬로 실행되는 방식과 유사합니다.
제미니 AI 모델 라인과 비교했을 때, Gemma 3의 가장 큰 장점은 오픈 소스 특성으로, 개발자가 모바일 애플리케이션과 데스크톱 소프트웨어에서 필요에 따라 쉽게 사용자 정의, 패키징 및 배포할 수 있다는 것입니다. 또한 Gemma는 140개 이상의 언어를 지원하며, 그 중 35개 언어는 이미 교육 패키지로 제공됩니다.
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| Gemma 3(270억 매개변수 버전)의 성능을 다른 AI 모델과 비교 |
성능 측면에서, Google은 Gemma 3가 DeepSeek V3, OpenAI o3-mini, Meta의 Llama-405B 변형을 포함한 다른 여러 인기 있는 오픈소스 AI 모델보다 성능이 뛰어나다고 자신 있게 주장합니다.
Google의 Gemma 3 AI 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 등을 처리하여 사용자가 설명한 대로 이미지 및 비디오 콘텐츠를 생성하는 등 주문형 응답을 제공할 수 있습니다.
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| Gemma 3(270억 매개변수 버전)의 성능을 다른 AI 모델과 비교 |
Google의 최신 오픈소스 AI 모델은 로컬에 배포하거나 Vertex AI와 같은 회사의 클라우드 서비스를 통해 배포할 수 있습니다. Gemma 3는 현재 Google AI Studio에서 사용할 수 있으며, Hugging Face, Ollama, Kaggle과 같은 타사 플랫폼에서도 사용할 수 있습니다.
Google의 3세대 오픈소스 모델은 기업이 대규모 언어 모델(LLM)과 소규모 언어 모델(SLM)을 동시에 개발하는 업계 추세에 따른 것입니다. 구글의 경쟁사인 마이크로소프트 또한 오픈소스 마이크로 언어 모델인 Phi를 통해 비슷한 전략을 추구하고 있습니다.
Gemma와 Phi와 같은 소규모 언어 모델은 리소스 효율성이 높은 것으로 평가되어 스마트폰과 같은 기기에서 실행하는 데 이상적입니다. 또한 대기 시간이 짧기 때문에 모바일 애플리케이션에 특히 적합합니다.
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