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응우옌 반 투안 교수: 재능 있는 사람을 초대하는 것보다 적합한 사람을 초대하는 것이 더 낫습니다.

응우옌 반 투안 교수는 투오이 트레와 결의안 57에 대해 솔직하게 공유했으며, 국내외 인재를 유치하고 활용하는 메커니즘과 관련된 주요 문제도 설명했습니다.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ21/03/2025

Giáo sư Nguyễn Văn Tuấn: Mời đúng người hơn là mời người tài - Ảnh 1.

Nguyen Van Tuan 교수 - 사진: NGOC PHUONG

제57호 결의안은 긍정적인 움직임이며, 과학기술 발전을 촉진하려는 베트남 당과 국가의 결의를 분명히 보여주는 것입니다. 과학, 기술 개발, 혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관한 정치국의 제57호 결의안에 대해 질문을 받았을 때 응우옌 반 투안 교수는 이렇게 확언했습니다.

응우옌 반 투안 교수는 베트남 방문 중 투오이 트레와 결의안 57에 대해 솔직하게 이야기하고 국내외 인재를 유치하고 활용하는 메커니즘과 관련된 주요 이슈에 대해서도 이야기를 나누었습니다.

"최고"를 초대할 필요는 없습니다.

* 교수님에 따르면, 인재를 국내로 유치하는 과정에서 적합한 사람을 선택하는 문제는 어떻게 해결해야 할까요?

- 저는 이 이야기가 단순히 '재능 있는 사람을 초대하는 것'이 아니라 '적합한 사람을 초대하는 것'에 관한 것이라고 생각합니다. 전 세계의 교수와 전문가는 매우 다양합니다. 실제로 능력이 있는 사람도 있지만, 자신의 지위에 대해 모호하거나 기여하기보다는 그저 기회를 잡아 이익을 얻으려는 경우도 많습니다.

따라서 인재를 효과적으로 유치하기 위해서는 충분한 역량과 객관성을 갖춘 평가위원회가 필요합니다. 이 위원회에는 국제 학계에 대한 진정한 지식이 있고 글로벌 과학 평가 시스템을 명확하게 이해하고 있는 사람들이 포함되어야 합니다.

단순히 배경이나 직함만 고려하는 것은 부족하고, 그 사람이 무엇을 했는지, 어떤 국제 출판물, 특허, 응용 프로젝트를 가지고 있는지, 연구팀을 이끌 수 있는 능력이 있는지도 살펴봐야 합니다.

* 하지만 좋은 사람들이 일하기 위해 베트남으로 돌아갈 의향이 있을까요?

- 최고 - "최고"는 종종 해외에서 확고한 입지를 굳건히 합니다. 이들은 직업과 이상적인 환경, 높은 수입을 갖고 있기 때문에 귀국할 가능성은 높지 않습니다.

하지만 그렇다고 해서 우리에게 더 이상 기회가 없다는 것은 아닙니다. 세계에는 미국이나 유럽에서는 개발되지 않은 주제를 연구하는 전문가와 박사후 과학자들이 있지만, 이들이 중국, 한국 등 아시아 국가로 돌아가면 그 아이디어를 실현할 기회를 얻게 됩니다.

따라서 단순히 "최고"만을 목표로 하지 말고, 적합하고 잠재력이 있으며 기여하고 싶어 하는 사람을 찾으세요. 명확한 기준과 투명한 선정 과정이 중요합니다.

중국이 대표적인 예이다. 그들은 과학 분야의 인력을 유치하는 데 그치지 않고 다른 산업 분야로까지 확대하는 '천인(千人)' 프로그램을 구축했습니다. 그들은 공식적인 채널을 통해 초대하고, 심지어 전문 중개 회사를 고용하여 전체 협상 및 절차 과정을 처리하기도 합니다.

특히 과학자들은 계약을 체결한 후 대학이나 연구소, 병원 등 특정 부서에 직접 배치되어 달성해야 할 결과에 대한 명확한 제약을 받게 됩니다.

Giáo sư Nguyễn Văn Tuấn: Mời đúng người hơn là mời người tài - Ảnh 3.

2025년 호치민시에서 교육 프로그램에 참여한 Nguyen Van Tuan 교수 - 사진: NGOC PHUONG

문명화된 근무 환경이 필요합니다

* 전문가와 과학자들의 많은 관심을 받고 있는 57호 결의안에 대한 당신의 견해는 무엇입니까?

- 저처럼 해외에 거주하는 전문가의 경우, 저는 해외에서 거주하는 국제적 인재와 높은 자격을 갖춘 베트남인을 유치하여 귀국시켜 국가에 기여하는 데 더 관심이 있습니다. 결의안에서는 귀화, 부동산 소유, 소득 개선, 국제 전문가를 유치하기 위한 유리한 근무 환경 조성 등의 우대 조치가 필요하다고 언급했습니다.

하지만 결심에서 실천으로 이어지는 과정은 아직 멀다는 것을 솔직히 인정해야 합니다. 우리는 예전에는 좋은 정책을 갖고 있었지만, 이를 시행하면서 행정적 장벽에 부딪혔습니다.

저는 국내에서 25년이 넘게 과학 활동을 했지만, 워크숍이나 단기 교육 과정을 조직하려면 아직도 미디어, 보안, 보건 등 여러 기관, 심지어 지방 자치 단체로부터 허가를 받아야 합니다. 이는 번거로운 절차가 어떻게 많은 전문가를 의도치 않게 낙담하게 만들 수 있는지 보여 주는 예입니다.

* 다른 관점에서 보면 많은 사람들이 돌아왔고 많은 사람들이 다시 떠났습니다. 우리는 환경적 장벽을 겪고 있는가?

- 좋아요. 저는 베트남에서 한 부대의 부서를 직접 관리했었습니다. 시간이 지나고 보니 우리 부서에서는 직위가 높은 사람들이 너무 거친 말을 많이 하고, 부서 내에서도 무례하고 비전문적으로 행동하는 것을 보게 되었습니다.

심지어 상관이 부하직원을 모욕하는 것은 허용되지 않는다는 규칙도 만들어야 했습니다. 슬프게도, 제가 떠난 후에 옛 습관이 돌아왔습니다.

최근 해외에서 박사과정 학생 3명이 베트남으로 복귀해 일했지만, 얼마 지나지 않아 3명 모두 다소 보수적인 근무 환경과 창의성을 장려하지 않는 분위기에 반발해 그만두었습니다.

지속 가능한 인재를 유치하려면 과학자들에게 영감을 주는 문명화되고 현대적인 근무 환경을 구축하는 것이 필요합니다. 특히 내가 초대한 사람들의 대부분이 서구 환경에서 일했던 사람들이었습니다.

복지 정책이나 시설 면에서는 베트남도 점차 세계와 크게 다르지 않아지고 있다고 생각합니다. 많은 베트남 병원은 외국인 의사에게 한 달에 최대 15,000~20,000달러를 지불할 의향이 있습니다. 여전히 가장 큰 문제는 작업 환경에 있다.

어떤 연구는 수십 년이 걸리기도 합니다.

* 57호 결의안의 긍정적 측면은 과학 연구에 대한 위험을 감수하고 벤처 캐피털에 투자할 수 있는 메커니즘입니다. 당신은 이것을 과학 연구를 '촉발'시킬 거대한 진전으로 보십니까?

- 동의합니다. 사실, 저는 베트남에서 2년 안에 제품을 생산하고 상용화할 수 있는 역량을 갖추려면 투자가 필요한 과학적 주제들이 있는 것을 보았습니다. 하지만 과학은 그런 식으로 작동하지 않습니다. 어떤 연구는 실제 적용까지 수십 년이 걸리기도 합니다.

예를 들어, 골다공증과 관련된 유전자에 대한 연구는 효과적인 치료법을 개발하는 데 20~30년이 걸릴 수 있습니다.

호주에서도 새로운 제약 제품을 시장에 출시하려면 제품 개발 단계에만 보통 5년이 걸리고, 그 중 전문가 협회를 설득하는 데 2~3년이 걸리고, 공식적으로 환자에게 적용하는 데는 7~8년이 더 걸립니다.

따라서 저는 과학 연구의 산출량을 줄여서는 안 된다는 데 전적으로 동의합니다. 과학 연구 분야는 결과를 미리 측정하고 가격을 책정하기가 매우 어렵기 때문입니다. 대신 우리가 해야 할 일은 처음부터 엄격한 통제를 하는 것입니다. 즉, 자금은 정말 가치 있는 주제, 즉 새로운 주제이면서도 실무에 영향을 미칠 잠재력이 있는 주제에만 사용되어야 한다는 뜻입니다.

응우옌 반 투안 교수는 의학 및 생물의학 분야의 선도적 전문가입니다. 그는 현재 호주 뉴사우스웨일즈 대학의 교수이며, 시드니의 대표적인 생물의학 연구 기관 중 하나인 가반 골다공증 연구소의 소장으로 재직하고 있습니다. 그는 또한 여러 권위 있는 국제 과학 저널의 편집 위원이며 국제 전문 저널에 게재된 수백 건의 연구 논문의 저자입니다.

베트남에서 그는 호치민시 의과대학, 호치민시 국립대학 등 주요 병원과 대학에서 교육, 훈련, 지식 전수, 연구 협력을 통해 25년 이상 국가의 과학과 의학 발전에 기여해 왔습니다.

Nguyen Van Tuan 교수와 함께하는 "R을 이용한 데이터 분석 방법" 과정

과학자, 대학원생, 강사의 연구 및 과학적 데이터 분석 역량을 향상시키기 위해 남부 사회자원개발연구소는 Nguyen Van Tuan 교수와 협력하여 "R을 활용한 데이터 분석 방법"이라는 전문가 과정을 마련했습니다.

이 과정은 2025년 5월 10일부터 5월 15일까지 호치민시에서 진행되며, 기술적 및 추론적 통계 분석, 선형 및 로지스틱 회귀, 부트스트랩 분석, 가설 검정 및 AI 응용 프로그램, 실제 데이터 분석의 ChatGPT 등 최신 데이터 분석 기술에 중점을 둡니다.

이 과정의 하이라이트는 15년 이상의 국제적 경험을 보유한 연구 설계 및 데이터 분석 전문가이자 ISI 저널에 수십 권의 과학 논문을 게재한 Nguyen Van Tuan 교수와 Tran Son Thach 박사의 직접 강의입니다.

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