Vinfuture 2024 주요 수상자는 2024년 노벨 물리학상을 수상합니다.

(NLDO)- Vinfuture 2024 본상 수상자였던 제프리 E. 힌튼 교수(캐나다)가 방금 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다.

이 과학자는 빈퓨처상을 수상한 5번째 과학자로, 노벨상을 수상한 최초의 과학자입니다. 이전에는 Vinfuture 2021 본상 수상자인 카탈린 카리코 교수와 드류 와이스먼 교수가 수상했습니다. Vinfuture 2022 Main Prize 수상자 Demis Hassabis 박사(영국)와 John Jumper 박사(미국)도 노벨상을 수상했습니다.

Vinfuture 2024 본상 수상자 Geoffrey E. Hinton 교수(캐나다)가 방금 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다. 사진: AP

이는 Vinfuture Prize 설립자들의 선구적인 비전을 보여주는 사례입니다. Vinfuture Prize는 베트남 사람들이 시작한 최초의 국제 과학기술상으로, 운영을 시작한 지 불과 4년 만에 국제 과학계에서 그 이름을 알렸습니다.

제프리 힌튼은 인공지능과 머신러닝 분야에 엄청난 공헌을 한 사람으로 "딥 러닝의 대부"로 불립니다.

Geoffrey E. Hinton 교수와 4명의 과학자 Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun, Fei-Fei Li의 딥 러닝 진보 촉진에 대한 기여는 VinFuture 2024에서 300만 달러(760억 VND 이상) 상당의 주요 상을 수상했습니다.

제프리 힌튼은 인공지능과 머신러닝 분야에 엄청난 공헌을 한 공로로 종종 "딥 러닝의 대부"로 불립니다.

수상 위원회는 그의 리더십과 신경망 아키텍처 분야에서의 기초적인 업적을 인정했습니다. 그는 1986년 데이비드 루멜하트와 로널드 윌리엄스와 공동으로 발표한 논문에서 역전파 알고리즘으로 학습한 신경망의 분산 표현을 입증했습니다. 이 방법은 인공지능 분야의 표준 도구가 되었고, 이미지 및 음성 인식 분야의 발전을 이끌었습니다.

힌튼은 1947년 12월 6일 런던 윔블던에서 태어났으며, 디지털 회로 설계 이론의 기초를 마련한 논리학자 조지 불의 후손입니다. 그는 영국-캐나다인 인지 심리학자이자 컴퓨터 과학자로, 인공지능(AI) 분야에서 선구적인 연구로 널리 알려져 있습니다.

12월 6일 저녁 시상식에서 5명의 과학자가 Vinfuture 2024 본상을 수상했습니다(화면 두 번째에 Geoffrey E. Hinton 교수의 이름과 사진이 있습니다)

힌튼의 가장 주목할 만한 예측 중 하나는 AI가 머지않아 인간과 동등한 수준으로 자연어를 이해하고 생성할 수 있게 될 것이라는 것입니다. 이러한 예측은 머신 러닝과 강화 학습 알고리즘의 급속한 발전에 기초하고 있습니다.

힌튼의 또 다른 연구 분야는 비지도 학습입니다. 비지도 학습은 알고리즘이 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 학습하는 기계 학습의 한 유형입니다. 오늘날 대부분의 AI 시스템은 지도 학습을 기반으로 하며, 알고리즘은 대규모의 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 훈련됩니다. 그러나 힌튼은 비지도 학습이 AI가 인간의 학습 방식을 더욱 밀접하게 모방하는 데 중요하다고 주장합니다. 그는 어린아이가 주변 환경으로부터 학습하듯이 학습할 수 있는 AI 시스템을 만드는 것을 목표로, 비지도 학습을 위한 새로운 알고리즘을 개발하고 있습니다.

12월 7일 VinFuture Awards 시상식 직후 VinUni 학생들에게 공유한 영상에서 제프리 힌튼 교수는 AI가 인간보다 똑똑해질 때 안전을 보장하기 위해 개발을 중단하는 것은 선택 사항이 아니라고 말했습니다.

"저는 우려하지만 '종말의 날'이 불가피하다고 생각하지 않습니다. 그러나 우리는 가능성을 무시할 수 없으며 이를 예방하기 위해 열심히 노력해야 합니다. 가장 재능 있는 학생들이 AI 안전을 공부하고, 이를 더 안전하게 만드는 방법을 찾고, AI 인수와 같은 장기적 위협에서 사이버 범죄와 같은 단기적 위협에 이르기까지 다양한 위협에 대처하기를 바랍니다.

그리고 그는 학생들에게 이렇게 말했습니다. "훌륭한 연구를 하는 가장 좋은 방법은 자신이 정말 관심 있는 것을 추구하는 것입니다. 호기심은 훌륭한 연구의 원동력입니다. 특히, 모든 사람이 공통적인 접근 방식을 따르는 것처럼 보이는 분야를 찾아야 하며, 그들이 잘못하고 있다고 느낄 때입니다. 그들이 하는 방식에 문제가 있다는 직감이 필요하고, 그것을 탐구해야 합니다. 많은 경우 당신의 직감이 틀릴 수 있지만 때로는 옳을 수도 있습니다. 끈기 있게 노력하면 그들이 무엇을 잘못하고 있는지, 그리고 어떻게 하면 올바르게 할 수 있는지 알아낼 수 있습니다. 그렇게 해서 훌륭한 연구가 이루어집니다. 그렇게 할 수 있다면, 훌륭한 연구를 할 수 있습니다."

출처: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm