VinFuture Major Prize를 수상한 5번째 과학자, 노벨상 수상

12월 11일, VinFuture 재단의 정보에 따르면, VinFuture 2024 본상 수상자 Geoffrey E. Hinton 교수(캐나다)가 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다.

제프리 힌튼 교수(토론토 대학교, 캐나다). 사진: VinFuture

따라서 Katalin Karikó 교수와 Drew Weissman 교수(2021년 VinFuture 주요 상 수상자), Demis Hassabis 박사(영국)와 John Jumper 박사(미국)(2022년 VinFuture 주요 상 수상자), Geoffrey E. Hinton 교수(2024년 VinFuture 주요 상 수상자)가 VinFuture 주요 상을 수상한 5번째 과학자 로 노벨상을 수상하게 되었습니다. 이는 VinFuture Prize 설립자들의 선구적인 비전을 보여주는 사례입니다. VinFuture Prize는 베트남 사람들이 시작한 최초의 국제 과학 기술상으로, 운영을 시작한 지 불과 4년 만에 국제 과학계에서 그 위상을 확고히 했습니다. 영국-캐나다 출신의 인지 심리학자이자 컴퓨터 과학자인 제프리 E. 힌튼 교수는 인공지능(AI) 분야에서 선구적인 연구로 널리 알려져 있습니다. 1947년 12월 6일 런던 윔블던에서 태어난 제프리 E. 힌튼 교수는 디지털 회로 설계 이론의 기초를 마련한 논리학자 조지 불의 후손입니다. 교수님의 가장 주목할 만한 예측 중 하나는 AI가 머지않아 인간 못지않게 자연어를 이해하고 생성할 수 있게 될 것이라는 것입니다. 이러한 예측은 머신 러닝과 강화 학습 알고리즘의 급속한 발전에 기반을 두고 있습니다. 제프리 E. 힌튼 교수의 또 다른 연구 분야는 비지도 학습입니다. 비지도 학습은 알고리즘이 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 학습하는 기계 학습의 한 유형입니다. 오늘날 대부분의 AI 시스템은 지도 학습을 기반으로 하며, 알고리즘은 대규모 레이블이 지정된 데이터 세트를 통해 학습됩니다. 하지만 제프리 E. 힌튼 교수는 비지도 학습이 AI가 인간의 학습 방식을 더욱 밀접하게 모방하는 데 핵심이라고 믿습니다. 그는 어린아이가 주변 환경으로부터 학습하듯이 학습할 수 있는 AI 시스템을 만드는 것을 목표로, 비지도 학습을 위한 새로운 알고리즘을 개발하고 있습니다. 제프리 E. 힌튼 교수와 과학자 4명(요슈아 벤지오, 젠쉰 황, 얀 르쿤, 페이페이 리)은 딥 러닝 발전에 대한 획기적인 기여로 300만 달러(760억 VND 이상) 상당의 VinFuture 2024 주요상을 수상했습니다. 이들의 연구는 기계가 엄청난 양의 데이터로부터 "학습"하고 이미지 인식, 자연어 처리, 의사 결정과 같은 작업에서 놀라운 정확도를 달성할 수 있는 획기적인 기술 혁신 시대를 열었습니다. VinFuture 2024 주요 상은 신경망 아키텍처 분야에서의 리더십과 기초적인 연구를 수행한 Geoffrey E. Hinton 교수에게 수여됩니다. 그는 1986년 데이비드 루멜하트와 로널드 윌리엄스와 공동으로 발표한 논문에서 역전파 알고리즘으로 학습한 신경망의 분산 표현을 입증했습니다. 이 방법은 인공지능 분야의 표준 도구가 되었고, 이미지 및 음성 인식 분야의 발전을 이끌었습니다. 출처: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm