12월 11일, VinFuture Foundation의 정보에 따르면, VinFuture 2024 본상 수상자 Geoffrey E. Hinton 교수(캐나다)가 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다.
제프리 힌튼 교수(캐나다 토론토 대학교) 사진: VinFuture
따라서 Katalin Karikó 교수와 Drew Weissman 교수(VinFuture Main Prize 수상자 2021), Demis Hassabis 박사(영국)와 John Jumper 박사(미국)(VinFuture Main Prize 수상자 2022), Geoffrey E. Hinton 교수(캐나다)(VinFuture Main Prize 수상자 2024)가 노벨상을 수상한 VinFuture Main Prize를 수상한 5번째 과학자가 되었습니다. 이는 VinFuture Prize 설립자들의 선구적인 비전을 보여주는 사례입니다. VinFuture Prize는 베트남인이 시작한 최초의 국제 과학기술상으로, 운영을 시작한 지 불과 4년 만에 국제 과학계에서 그 위상을 굳혔습니다. 영국-캐나다 인지 심리학자이자 컴퓨터 과학자인 제프리 E. 힌튼 교수는 인공지능(AI) 분야에서 선구적인 연구를 한 것으로 널리 알려져 있습니다. 1947년 12월 6일 런던 윔블던에서 태어난 제프리 E. 힌튼 교수는 디지털 회로 설계 이론의 기초를 마련한 논리학자 조지 불의 후손입니다. 교수님의 가장 주목할 만한 예측 중 하나는 AI가 머지않아 인간 수준의 자연어를 이해하고 생성할 수 있게 될 것이라는 것입니다. 이러한 예측은 머신 러닝과 강화 학습 알고리즘의 급속한 발전에 기초하고 있습니다. Geoffrey E. Hinton 교수의 또 다른 연구 분야는 비지도 학습입니다. 비지도 학습은 알고리즘이 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 학습하는 기계 학습의 한 유형입니다. 오늘날 대부분의 AI 시스템은 지도 학습을 기반으로 하며, 알고리즘은 대규모의 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 훈련됩니다. 하지만 제프리 E. 힌튼 교수는 비지도 학습이 AI가 인간의 학습 방식을 더욱 밀접하게 모방하는 데 중요하다고 믿습니다. 그는 어린아이가 주변 환경으로부터 학습하듯이 학습할 수 있는 AI 시스템을 만드는 것을 목표로, 비지도 학습을 위한 새로운 알고리즘을 개발하고 있습니다. Geoffrey E. Hinton 교수와 4명의 과학자 Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun, Fei-Fei Li는 딥 러닝 발전을 위한 획기적인 기여로 300만 달러(760억 VND 이상) 상당의 VinFuture 2024 Main Prize를 수상했습니다. 그들의 연구는 기계가 엄청난 양의 데이터로부터 "학습"하고 이미지 인식, 자연어 처리, 의사 결정과 같은 작업에서 놀라운 정확도를 달성할 수 있는 획기적인 기술 혁신 시대를 열었습니다. VinFuture 2024 Major Prize는 신경망 아키텍처 분야의 리더십과 기초 연구로 Geoffrey E. Hinton 교수에게 수여됩니다. 그는 1986년 데이비드 루멜하트와 로널드 윌리엄스와 공동으로 발표한 논문에서 역전파 알고리즘을 통해 학습한 신경망의 분산 표현을 입증했습니다. 이 방법은 인공지능 분야의 표준 도구가 되었고, 이미지 및 음성 인식 분야의 발전을 이끌었습니다. 출처: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm
댓글 (0)