일자리 관련 소셜 네트워크 플랫폼도 회원 수가 10억 명을 돌파했다고 밝혔다. 최근 몇 달 동안, Microsoft 소유의 회사는 채용 담당자를 위한 자동 메시징 도구, 직무 설명을 자동으로 작성하는 기능, 프로필 작성기 등의 자사 서비스에 AI를 통합하는 것을 꾸준히 추진해 왔습니다.
사용자가 구직 신청의 성공 여부를 평가하는 데 도움이 되는 새롭게 출시된 AI 챗봇은 OpenAI의 GPT-4에서 실행되며 11월 1일에 출시되었습니다.
LinkedIn의 제품 엔지니어링 부사장인 에란 버거(Erran Berger)에 따르면, 회사의 엔지니어링 팀은 서비스가 최상의 경험을 제공할 수 있도록 지연 시간을 최소화하는 문제를 해결해야 했습니다.
"대화를 할 때, 때로는 정보를 검색하는 것과 거의 비슷할 때, 결과가 즉시 나오기를 기대합니다. 그래서 우리는 플랫폼의 반응성을 개선해야 했습니다."라고 Berger는 말했습니다.
LinkedIn은 8분기 연속으로 매출 성장 둔화를 겪은 후, 매출 성장을 가속화하기 위해 노력하고 있습니다. 지난달 회사는 주로 엔지니어링 부문에서 700명의 직원을 감축한다고 발표했습니다.
새로운 챗봇 사용자는 "내가 이 직업에 적합한가?"와 같은 여러 질문 중 하나를 선택하여 채용 공고에서 앱을 시작할 수 있습니다. 그리고 "내가 이 직업에 가장 잘 맞는 위치는 어디인가?"
이 AI 비서는 또한 구직 과정에서 마이너스 포인트가 될 수 있는 사용자 이력서의 잠재적인 "허점"을 지적해줍니다.
LinkedIn의 제품 관리 부사장인 갸다 사흐데바는 피드백의 질이 사용자의 구직 능력에 직접적인 영향을 미치므로, 피드백의 질이 매우 중요하다고 강조했습니다.
또한 고객은 챗봇에 관심 있는 회사의 담당자를 요청할 수 있습니다. AI는 사용자에게 직원 프로필을 보내는데, 이는 사용자가 기회를 찾기 위해 연락할 수 있는 2차 또는 3차 연결일 수 있으며, 사용자가 이러한 메시지 템플릿을 작성하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.
과거에는 채용이나 구직을 위한 많은 AI 애플리케이션이 소외된 계층을 대상으로 편향적이라는 비판을 받았습니다. 예를 들어 Amazon의 상품은 "여성"이라는 단어가 포함되거나 여자 대학이 언급된 이력서를 차별한다는 비난을 받았습니다.
하버드 비즈니스 리뷰가 실시한 독립적인 연구에 따르면 해당 서비스는 채용 위원회 추천 분석에서 유색인종 지원자를 차별하는 것으로 나타났습니다.
(CNBC에 따르면)
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