아마존, 물류에서 가장 어려운 '문제' 해결에 AI 활용

북미와 유럽의 글로벌 고객 및 서비스 부문 부사장인 스테파노 페레고는 회사가 물류 프로세스에 AI를 어떻게 활용하는지 공유했습니다.

Amazon과 같은 온라인 판매 회사가 창고를 어디에 위치시킬지 선택하는 것은 필수적인 문제입니다.

날씨 등의 변수를 고려하여 경로를 지도에 표시하고 계획하는 데 새로운 기술이 활용되고 있습니다. 한편, 또 다른 목표는 Amazon에서 소비자가 원하는 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 제품 검색 경험을 개선하는 것입니다.

하지만 이 기술 회사의 리더에 따르면, Amazon의 주된 초점은 AI를 사용하여 가장 합리적인 창고 위치를 찾는 것입니다.

"저희가 비용 절감의 핵심으로 보는 부분은 창고를 어디에 두느냐입니다. 복잡한 결정이지만, 구매자와의 거리를 줄일 수 있다면 배송 속도가 빨라질 것입니다."라고 페레고는 말했습니다.

이에 따라 아마존은 전국의 다른 지역이 아닌, 소비자와 가장 가까운 창고에서 상품을 배송하는 '지역화'에 집중하고 있습니다.

이 직업에는 데이터를 분석할 수 있는 기술은 물론, 어떤 제품에 대한 수요가 어느 지역에서 높을지를 예측하는 예측 모델이 필요합니다.

현재 Amazon에서 고객이 주문한 제품의 74%는 해당 지역 내 물류 센터에서 배송됩니다. 이러한 센터에서는 로봇을 활용하여 반복적인 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다.

ChatGPT의 인기로 인해 일자리 시장에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되었습니다. 골드만삭스는 올해 초 보고서를 통해 자동화로 인해 전 세계 노동 시장이 "심각하게 붕괴"될 수 있으며, 최대 3억 개의 일자리가 영향을 받을 수 있다고 밝혔습니다.

한편, 페레고는 자동화를 "협업 로봇"이라고 설명하며, 인간과 기계가 함께 일할 수 있도록 돕는다고 말합니다. 그리고 기술이 더욱 보편화됨에 따라 AI와 자동화는 일자리를 없애는 것이 아니라 일의 본질을 바꿀 것입니다.

"로봇은 들어올리는 것과 같은 무겁고 반복적인 작업을 할 것입니다. 인간은 더 판단적인 작업으로 이동할 것입니다. 이는 대체가 아닌 변형입니다." 라고 Amazon의 리더가 말했습니다.

(CNBC에 따르면)

원천: https://vietnamnet.vn/amazon-dung-ai-giai-bai-toan-kho-nhat-trong-logistics-2143446.html