영국은 세계 최초로 환자가 질병에 걸리기 최대 13년 전에 2형 당뇨병의 발병 위험을 예측할 수 있는 인공지능(AI) 도구를 테스트하고 있습니다.
새로운 AI 도구가 심전도 판독값을 읽어 2형 당뇨병 위험을 예측합니다 - 사진: REUTERS
이를 위해 이 기술은 정기적인 심장 검사 중에 측정한 심전도(ECG) 판독값을 분석합니다. 이 도구는 육안으로는 보이지 않는 작은 변화를 감지할 수 있으며, 이러한 변화는 나중에 환자가 2형 당뇨병에 걸릴 위험과 관련이 있습니다.
가디언은 12월 24일 이를 통해 의사들이 조기에 개입하여 식단과 생활 방식을 바꾸는 등 다양한 방법으로 사람들이 질병에 걸리는 것을 예방할 수 있는 잠재적 도움을 줄 수 있다고 보도했습니다.
영국 언론에 따르면 영국 국민건강보험(NHS)은 2025년에 왕립의회 NHS 신탁과 첼시 및 웨스트민스터 병원 NHS 신탁에서 이 도구의 테스트를 시작할 예정입니다. 이 두 곳은 세계 최초로 이 도구를 테스트하는 의료 시스템입니다.
당뇨병에 대한 AI-ECG 위험 추정 기술(Aire-DM)을 개발하는 팀은 이 기술이 앞으로 몇 년 안에 영국 전체 의료 서비스와 다른 지역으로 확대되기를 바라고 있습니다.
전 세계적으로 5억 명 이상이 2형 당뇨병 진단을 받았습니다. - 사진: REUTERS
연구팀은 병원 데이터 중 120만 개의 ECG 기록을 활용해 AI를 훈련시켰다. 그런 다음 그들은 영국에서 50만 명이 넘는 사람들의 유전적, 의료 데이터를 저장하는 영국 바이오뱅크의 데이터를 사용하여 해당 도구의 기능을 검증했습니다.
테스트 결과, 해당 도구는 다양한 연령대, 성별, 민족 및 사회적 배경을 가진 사람들의 질병 위험을 70%의 확률로 정확하게 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다.
나이와 혈압과 같은 유전 정보와 임상 정보를 결합하면 이 도구의 예측 정확도가 더욱 향상됩니다.
Imperial College London의 Libor Pastika 박사는 "AI를 사용하여 ECG 데이터의 숨겨진 정보를 잠금 해제함으로써 Aire-DM은 미래에 2형 당뇨병의 조기 위험을 식별하는 데 혁명을 일으킬 수 있습니다."라고 말했습니다.
연구진에 따르면, Aire-DM은 저렴하고 접근성이 뛰어나며 비침습적인 방법으로 질병 위험을 조기에 예측할 수 있어, 사람들이 질병과 관련 합병증을 피하는 데 도움이 되는 더욱 집중적인 예방 치료에 대한 새로운 기회를 열어줍니다.
현재 전 세계적으로 5억 명 이상이 2형 당뇨병 진단을 받고 있습니다. 2050년까지 전 세계적으로 10억 명이 이 질병을 앓을 것으로 추산됩니다. 따라서 질병에 걸리기 전에 위험에 처한 사람들을 감지하는 새로운 방법을 찾는 것이 전 세계 건강의 최우선 과제입니다.
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출처: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm
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