1. 상호작용을 촉진합니다
뉴스 발행사가 AI와 머신 러닝을 활용하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 AI 기반 알고리즘을 통해 콘텐츠를 개인화하여 추천하는 것입니다. 이를 통해 참여도가 높아지고 독자가 페이지에 머무르는 시간이 길어질 수 있습니다.
워싱턴 포스트는 이 분야의 선구자로, AI를 활용해 독자의 관심사에 따라 뉴스를 개인화하여 전달합니다. 이 뉴스 기관은 이 모델을 처음에는 앱과 뉴스레터에 사용했고, 현재는 홈페이지에도 사용하고 있습니다.
2. 페이월 조정
페이월에는 여러 유형이 있습니다. 그러나 접근 방식이 어떻든 궁극적인 목표는 동일합니다. 독자의 구독을 장려하는 것입니다.
이러한 모델 중 하나인 동적 페이월은 AI를 사용하여 무료 기사 제한을 변경합니다. 따라서 다양한 시간, 행동, 지표에 따라 자동 페이월은 소비자의 지불 추세를 파악하는 데 도움이 되며, 이를 통해 잠재적인 독자를 찾는 데 도움이 됩니다.
AI는 페이월을 최적화하고 잠재적 독자를 식별하는 데 도움이 됩니다.
뉴욕 미디어, 노이에 취리히 차이퉁, 데르 슈피겔은 수년에 걸쳐 이 모델을 채택한 대표적인 뉴스 출판사 중 일부입니다. 그들은 지역, 소비자 습관, 접속 행동, 주제 및 사용 기기를 포함한 여러 변수를 기반으로 개별 페이월을 결정하기 위해 AI를 사용했습니다.
3. 뉴스 제작
AI 저널리즘 시대의 가장 대표적인 분야가 바로 이것이다. 현재 많은 뉴스룸에서는 AI를 적용해 자체 뉴스 기사를 제작하고 있지만, 대부분은 검열을 거치고 뉴스룸에서 직접 만든 데이터에 의존하게 됩니다(온라인에서 정보를 '조작'하는 챗봇과는 달리).
AP(Associated Press)는 콘텐츠 제작에 AI를 활용한 최초의 언론사 중 하나로, 2014년부터 AI를 활용해 상장 기업의 수익 보고서 요약을 작성해 왔습니다. 이를 통해 기자는 중요한 정보를 빠르고 정확하게 독자에게 제공할 수 있고, 기자는 더 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
이 기술 덕분에 기자들의 업무 부담이 덜어졌을 뿐만 아니라 AP는 더 많은 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었고, 콘텐츠 생산도 10배로 늘어났습니다. 이전에는 분기당 300개에 불과했던 기사가 이제는 3,000개 이상으로 늘어났습니다.
현재 블룸버그, 뉴욕 타임스, 로이터, 월스트리트 저널, 신화통신 등 주요 언론사는 모두 AI를 활용해 뉴스 제작을 자동화하고 있습니다.
4. 보도자료
AI의 또 다른 잠재적 이점은 독자가 어디에 있든 기사를 전달하고자 하는 신문사를 도울 수 있는 능력입니다. Politico는 AI를 사용하여 뉴스 기사를 자동으로 일일 팟캐스트로 변환했습니다. 이를 통해 구독자는 이동 중에도 뉴스를 쉽게 따라갈 수 있습니다.
이 AI 모델을 활용하면 많은 뉴스룸에서 시간과 인력을 크게 절약할 수 있을 것입니다. 또 다른 장점은 이 기술이 많은 인력과 비용을 필요로 하지 않고도 새로운 방출 경로를 열어준다는 점인데, 모든 것을 재사용할 수 있기 때문이다.
5. 콘텐츠 및 광고 개인화
AI는 각 개인의 선호도에 따라 신문이 독자에게 전달하는 뉴스를 개인화할 수 있다. 이 용어의 사용은 점차 늘어나고 있으며 주요 언론사들 사이에서 매우 인기를 얻고 있습니다.
현재 9,000개의 뉴스 기관이 이 작업에 Taboola 플랫폼을 사용하고 있습니다. 영국의 The Independent와 브라질의 Estado de Minas와 같은 신문 사이트에서는 Taboola를 통해 개인화된 홈페이지 섹션으로 연결되는 클릭 수가 30~50% 증가했습니다.
콘텐츠 외에도 AI는 더 나은 광고 경험을 제공하는 데에도 활용될 수 있습니다. Condé Nast는 이제 기계 학습을 사용하여 독자에게 광고를 더욱 상황에 맞고 개인화할 수 있는 패턴을 찾고 있습니다.
하하하
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