学生が居眠り運転防止装置を製作

VnExpressVnExpress22/03/2024

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ハノイ工科大学の学生グループは、携帯電話のソフトウェアに接続された脳波測定装置を使用して、運転手の眠気を早期に検知し、再び目覚めさせる手助けをしている。

最近、ハノイ工科大学情報技術・通信学部でベトナム・日本情報技術を専攻する2年生のグエン・トゥアン・ダットさんと彼のグループのメンバーは、ヤング・クリエイティビティ・コンテストに向けての準備に忙しい。これは学生の創造性を奨励するための毎年恒例のコンテストで、工科大学から何百人もの学生が参加します。

Dat のチームがコンテストに持ち込んだ製品「Awake Drive - ドライバーの注意力を監視および維持するテクノロジー」は、最終選考に残った上位 5 位に残りました。この製品は以前、2023年にハノイ工科大学情報通信技術学部が主催した学生クリエイティブアイデアコンテストで最優秀賞を受賞しました。

ハノイ工科大学情報通信技術学部の学生、トゥアン・ダット氏(右)とトラン・ヴァン・ルク氏がAwake Driveについて話し合っている。写真:キャラクター提供

ハノイ工科大学情報通信技術学部の学生、トゥアン・ダット氏(右)とトラン・ヴァン・ルク氏がAwake Driveについて話し合っている。写真:キャラクター提供

ダット氏は、ハノイ工科大学の学生になる前から、Awake Driveを作ろうというアイデアを持っていたという。長距離ドライバーは眠くなりがちで、眠気を抑えるためにエナジードリンクやコーヒー、さらには薬まで飲まなければならないというテレビ番組を見たとき、Dat は情報技術を応用してこの問題を解決したいと考えました。

ダット氏はさらに情報を調べ、2019年のWHO統計を発見した。それによると、交通事故で毎年約135万人が死亡し、数千万人が負傷しており、そのうち約10~15%が睡眠不足に関連しているという。

市場にはドライバーの眠気を警告する製品がいくつかありますが、それらは主にカメラを使用しており、ほとんどはあくび、目が垂れ下がっている、頭が前後に傾いているなど、明らかな眠気の兆候がある場合にのみ警告します。

Dat 氏は、これらの兆候がある場合の警告は遅く、突然発せられた警告信号でもショックを引き起こし、危険につながる可能性があると考えています。言うまでもなく、現在市販されている装置には、運転者の意識回復を助ける機能はありません。運転手は健康に有害な飲み物や刺激物を使用する必要があります。

そのため、この若者は、運転者が交通中に眠気を克服するのに役立つ製品を開発しようとさらに決意しました。

脳波技術を研究し、それが応用できると考えていたダット氏は、工科大学に入学した際に、コンピューターネットワークおよび新世代通信技術研究所所長のトリン・ヴァン・チエン博士にそのアイデアを伝えました。

ダット氏はチエン氏の支援を受けて1年以上前にグループを設立し、製品の研究開発を始めました。現在、グループのメンバーは9名で、そのうち8名はハノイ工科大学の2年生と3年生、1名は国民経済大学の3年生です。

脳波技術について説明するダット氏は、考えるときに脳波が生成され、デバイスがそれを測定して分析すると述べた。目が覚めていれば、思考は速くなり、脳波の周波数も速くなります。逆に、眠いときは思考が遅くなり、脳波の周波数も遅くなります。

これを基に、チームは脳波測定装置と携帯電話用Awake Driveソフトウェアを含む製品を開発しました。ユーザーがデバイスを装着すると、脳波データが Bluetooth 経由で携帯電話に送信されます。このソフトウェアは、高速で軽量な機械学習アルゴリズムとその他のさまざまなアルゴリズムを使用して、ドライバーの注意力を分析および判断します。

Dat 氏のチームは脳波同調現象を応用し、ソフトウェアが車内や電話のスピーカー システムを通じて高速脳波の周波数で等時性リズムを再生し、脳をより速く働かせるように誘導して、ユーザーを再び目覚めさせます。

実験室でのテスト結果によると、製品の精度は現在 92% です。研究グループは、一定期間使用した場合、副作用は発見されなかったとしている。

ダット氏は、この製品にはAI、IoT、脳波技術が応用されていると述べた。研究開発プロセス全体を通じて、グループは多くの困難に直面しました。当初は、メンバーは1年生で知識が不完全であり、研究段階が「かなり大変」だったためです。

「アイデアはあるが、製品を安定して動作させ、正確なデータを測定するには、徹底的な調査が必要であり、多くの時間がかかる」とダット氏は語った。

グループの指導者であるTrinh Van Chien博士は、困難にもかかわらず、学生たちは非常に熱心だったと語った。当初はハードウェアやAIに関する知識があまりなかったため、講師の指導のもと、インターネットや学校の図書館で熱心に調べました。

「英語が上手いので、独学で学ぶことができます。AIやデジタル信号処理に関する難しい知識があれば、いつでもインストラクターやBach Khoaのどの先生ともすぐに話し合うことができます」とチエン氏は語った。

学生たちは運転中の眠気を防ぐために脳波技術を応用している

ビデオ:工科大学の学生のファンページ 研究 - イノベーション - スタートアップ

国立経済大学で国際ビジネスを専攻する3年生、ヴォ・ティ・クイン・アンさんは、この製品の可能性と重要性を感じ、数か月前にこのグループに参加した。市場調査、イメージ開発、ユーザーニーズに基づく開発方向性の提案などを担当するクイン・アン氏も、困難に直面したと語った。

「私たちは別々のクラスで勉強しており、学校の仕事量は非常に多いため、一緒に勉強する時間を作るのは難しいです。私たちはよく午後10時から翌朝の1~2時まで会議をします」とクイン・アンさんは語った。

しかし、クイン・アン氏は、メンバーが製品に対して非常に真剣であり、2025年初頭までに事業を立ち上げ、製品を市場に投入したいと考えていることを嬉しく思っている。

同グループは近い将来、コンテストを通じて専門家や企業からの指導や投資を受けることを期待している。

Dat 氏によると、チームはさらに快適で心地よい耳に装着するデバイスを作るために、製品の改良を続けているとのことです。チームはこのソフトウェアを使用して、より多くのデータを収集し、パーソナライゼーションを目指してより高い精度を実現します。同時に、チームは市場の他の睡眠警告製品と競争力のあるリーズナブルな価格を提供するよう努めています。

ダット氏は、遠い将来、この技術製品を研究し、ユーザーの集中力を高めることで学習や仕事のパフォーマンスを向上させるために応用し、医療分野に導入したいと語った。

「我々はこの製品を自閉症の診断に応用し、早期介入の方法を見つけようと考えている」とダット氏は語った。

ドゥオン・タム


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