TS。 Pham Huy Hieu 氏は国内外の著名な学術誌や科学会議で 50 件の論文を発表しています。また、特許取得済みの技術ソリューションを 2 つ保有し、国内外で 4 つの賞やメダルを獲得しています。
ヴォー・ティ・アン・スアン副主席と中央青年連合第一書記のブイ・クアン・フイ氏が、個人に2023年ゴールデングローブ科学技術賞を授与した。
TS。 Hieu 氏は、国内だけでなく国際的な研究プロジェクトも主導する 6 つの科学研究トピックおよびプロジェクトの責任者および共同責任者でもあります。 Google Scholar の統計によると、彼が博士課程を修了してからわずか 4 年で、コンピューター ビジョンと医療における人工知能 (AI in Medicine) に関する科学論文は 1,100 回以上引用されました。これらの貢献は認められ、国際的な科学界に影響を与えています。博士によるデジタルヘルスケア（デジタルヘルス）における人工知能（AI）の応用に関する2つの研究プロジェクト。最も印象的な成果は、「VAIPEソリューション：ベトナム人のためのスマートヘルスケア監視およびサポートシステム」と「早期疾患予測モデルの構築を支援する大規模医療画像施設の研究と建設」です。
TS。主催団体代表のファム・フイ・ヒエウ氏が、GDSCハッカソン・ベトナム2024大会の開始ボタンを押した。
VAIPE システムは、ヴィンユニ大学イリノイ スマート ヘルス センター (ヴィンユニ大学) の研究チームとハノイ工科大学の同僚によって開発されました。これは、人工知能 (AI) を活用し、低コストで使いやすく、大規模に利用可能で、公衆衛生の向上に役立つデジタル ヘルス テクノロジーです。このソリューションは、その新しいテクノロジーと創造性が高く評価され、科学技術省が授与するAIアワード2022を受賞しました。 TSによると。ファム・フイ・ヒエウ氏によると、グラフニューラルネットワークと対照学習技術を使用した新しいAIアルゴリズムが導入され、画像データから薬剤を正確に識別し、誤った処方箋を検出できるようになったのは今回が初めてだという。錠剤画像による自動薬剤認識機能は、使用時に情報（用途、投与量）や副作用に関する推奨事項を検索するのに役立ちます。この機能は、薬物の使用を監視してエラーを回避するのに役立つと期待されています。 2 つ目の利点は、医師が患者の健康指標にリアルタイムでアクセスし、必要な推奨事項を作成できるようになることです。このシステムは処方箋の写真から情報を自動的に抽出して認識し、薬の服用スケジュールや管理に役立ちます。これにより、ユーザーはタイムリーな個人健康分析情報にアクセスできるようになります。
Pham Huy Hieu博士と学生たちは、VinUni大学で開催されたIEEE統計信号処理会議で研究を発表しました。
研究チームは、集中的なデータ収集によって健康記録を作成し、病気の治療管理をサポートする AI 統合モバイル プラットフォームを構築しました。投薬情報、心拍数、血圧などの指標がリアルタイムで収集され、病気の進行の早期警告やモニタリングのための AI アルゴリズムの開発に役立つ大規模データベースの構築に役立ちます。同時に、このシステムにはユーザーの個人データの保護を可能にする分散学習プラットフォームも統合されています。豊富で大規模なデータソースが科学界に公開されており、ベトナム国民に利益をもたらす公衆衛生サービスの政策立案と開発の基盤として利用されています。 「スマートヘルスケアとデジタルヘルスケアのソリューションは、収入や居住地を問わず、誰もが容易にアクセスできるようになって初めて真に意味を持つと考えています。より広い意味では、科学技術の進歩は、可能な限り大規模に、すべての人々に実用的な利益をもたらすものでなければなりません」と、ファム・フイ・ヒュー博士は述べています。
ベトナムのテクノロジーおよび科学産業における若い力は、情熱と才能にあふれた人々によって築かれています。
VinUni-Illinois スマート ヘルス リサーチ センターは、バイオテクノロジーとデータ サイエンスの分野における VinUni 大学と米国イリノイ大学アーバナ シャンペーン校 (UIUC) の共同プロジェクトです。これは、Vingroup Corporation が 1,350 万ドルの資金を提供したプロジェクトであり、低コストで簡単にアクセスできる、人間の健康にプラスの影響を与える研究プロジェクトの構築と開発を目指しています。 「早期疾病予測モデルの開発を支援する大規模医用画像施設の研究と構築」プロジェクトは、ベトナムにおける特に危険で一般的な病気の病変部位の特定と病気の早期分類を支援する人工知能（AI）アルゴリズムの開発に役立つように、非常に大規模な医用画像施設を収集、標準化、ラベル付けすることを目的としています。 TS。ファム・フイ・ヒエウ氏は「研究チームは医療画像診断に関する5つの大規模なデータセットを公開した。これらは国内外の科学界に完全に公開され、無料で公開されている」と述べた。これらのデータセットは、データ駆動型機械学習アルゴリズムとモデルの有効性を評価するために、世界中の何百もの研究グループによって引用され、活用されてきました。全国の工科大学の学生も、学習や研究のためにこれらのデータセットを使用しています。この研究は、オープンサイエンスとオープンデータを推進しながらベトナムの問題を解決するための私たちの取り組みの一環です。
TS。 Pham Huy Hieu 氏は、2015 年にハノイ工科大学を卒業し、その後トゥールーズ大学 (フランス) でコンピューター サイエンスの博士研究を続け、イリノイ大学カリフォルニア大学 (UIUC) で博士研究員として研究を行いました。彼は、スマートヘルスケアとデジタルヘルスケアにおける人工知能の研究を開発し応用したいという思いを抱いてベトナムに戻りました。 TS。ファム・フイ・ヒエウ氏は、「適切な問題と研究目標を設定することは非常に重要だと考えています。先駆的な研究の方向性、そして地域社会の目標に合致する研究は、研究者が困難を乗り越え、成果を上げ、社会に有意義な貢献をするための原動力となるでしょう」と述べました。
TS。ファム・フイ・ヒエウ博士Nguyen Quy Ha、Master Nguyen Thanh Nhan（左から） - 人工知能（AI）技術を応用した包括的な医用画像分析である VinDr ソリューションの主要開発者。
2019年末、Pham Huy Hieu博士はベトナムに戻り、Vingroup Big Data Research Instituteで研究専門家として働きました。現在、Pham Huy Hieu 博士は、コンピュータサイエンスおよびエンジニアリング研究所の講師、VinUni-イリノイ スマート ヘルス研究センターの副所長、および VinUni 大学のスタートアップ センターの科学ディレクターを務めています。
「ベトナムには、知性と強い貢献意欲を持ち、特に国の将来を形作る重要な分野において、技術と科学の発展をリードする力に加わる、才能豊かな若き科学者の力強い世代が生まれることを期待しています。また、科学者が研究資源を最大限に活用できる優れた学術センターがさらに増えることを期待しています。科学者の役割は、提供された研究資源を効果的に活用し、人々の生活をより良くするために、プラスの影響を与える研究や解決策を生み出すことにあると私は信じています。ますます多くの若い科学者がベトナムに戻り、科学に身を捧げ、研究と研修で成果を上げています。私たちは皆、国の明るい未来を信じ、その未来の創造に貢献するために手を携えていきます」とシェア効果博士は述べています。
記事：ル・ヴァン/ティン・トゥック新聞写真：VNA、キャラクター提供プレゼンテーション：Tue Thy
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