高給を得るためには、若者はAI、ブロックチェーン、プログラミングの知識を持っていなければならない

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人工知能（AI）とブロックチェーン技術は、多くの産業の構造を変え続け、新たな雇用機会を生み出すとともに、新たな課題ももたらします。

ベトナムブロックチェーン協会が主催する若年労働力向上セミナーシリーズ（ABAII Unitour）のイベントで、Dr.ブロックチェーン技術・人工知能研究所（ABAII）副所長のレ・リン・ルオン氏は、技術の進歩により、3億のフルタイムの仕事が自動化の影響を受けるだろうと語った。

TSによると。 Le Linh Luong氏によると、最近の統計では、AIの使用量が過去6か月でほぼ2倍になったことが示されています。職場で AI を使用する人が増えています。

「 AIは特定の仕事を完全に排除するのではなく、補完し支援する可能性を秘めています。これにより、特に営業、マーケティング、物流、サプライチェーン管理などの分野で、仕事にAIを活用し、適用する方法を知っている人々にチャンスが開かれます」と、同博士は述べています。 Le Linh Luong氏は語った。

W-TS ル・リン・ルオン 1.jpeg — TS。ブロックチェーン技術および人工知能研究所副所長、Le Linh Luong氏。写真: Trong Dat

McKinsey と PwC のデータによると、AI を適用すると、配送ルートの最適化によって物流コストが 15 ～ 25% 削減され、需要予測と在庫管理の精度が 30 ～ 40% 向上することが示されています。

AI はまた、自動化によって注文処理時間を 20 ～ 35% 短縮し、倉庫の運用効率を 50 ～ 60% 向上させ、リアルタイムのデータ分析と予測によってサプライチェーンの混乱を 25 ～ 30% 削減します。

人工知能だけでなく、ブロックチェーンという別の技術もサプライチェーン業務において影響力を増しつつあります。

分散化、不変性、コンセンサスなどの優れた機能を備えたブロックチェーンは、セキュリティ、透明性、取引コストの節約の問題を解決することが期待されています。

その文脈において、ドクターは、 Le Linh Luong氏は、求職活動の過程で、応募者がAIやブロックチェーンなどの新技術に関連したプロジェクトを研究、経験、または参加したことを示す情報が個人プロフィールに含まれていれば、そのプロフィールは他のプロフィールよりもはるかに高く評価されると考えています。

ヤングIT 1.jpg — 2024年全国青少年情報科学コンテストで競い合う候補者たち。写真：中央青少年連合

多くの大企業でサプライチェーン管理の分野で25年の経験を持つ専門家であるマスタートラン・レ・ホン・ヴァン氏は、倉庫オペレーター、データ入力スタッフ、倉庫会計士、輸送コーディネーターが、サプライチェーンの中でAIや新技術の影響を受ける可能性が高い職種であると考えています。

しかし、ますます発展するテクノロジーは、多くの雇用機会の創出にも貢献しています。若者は、サプライチェーン業務におけるブロックチェーンと AI の応用に基づいた新しいキャリアに参加できます。

例えば、「サプライチェーン自動化スペシャリスト」は、プログラミングスキルを必要とするデータ分析の仕事です。あるいは、「サプライチェーンコンサルタント」の役職に就くには、企業にアドバイスするために、ブロックチェーンと AI 技術、およびサプライチェーンにおけるその応用について十分な理解が必要です」と、マスターの Tran Le Hong Van 氏は語りました。

W-グエン・ミン・クオン講師.jpeg — 専門家のグエン・ミン・クオン氏は、AIとプログラミングのスキルは、10〜20年前の英語とオフィスコンピュータのスキルと同じくらい価値があると考えています。写真: Trong Dat

ABAII 研究所の教授会メンバーであるグエン・ミン・クオン氏によると、20 年前は、オフィスコンピュータのスキルを持つ人は卒業時に大きなアドバンテージがあったそうです。

約 10 年前は、英語を使える能力は求職者に労働市場で有利な条件を与えていました。今の時代、AIの活用とプログラミングは必須のスキルです。

「本質的には、オフィスコンピューティングであれ、英語であれ、プログラミングであれ、特定の言語を使用して外部リソースを活用する能力なのです。「オフィス情報科学の知識では、コンピューターの能力の5～10％しか利用できません。プログラミングの知識とAIのスキルがあれば、今日ではマシンの能力の最大90％を活用できます」とクオン氏は語った。

日々変化するテクノロジーの状況において、若者はチャンスをつかみ、粘り強くキャリアを追求し、AIとブロックチェーンのスキルを向上させるための学習に時間を費やす必要があると専門家は述べています。

それが若者同士が競争し、労働市場でより良い給料と雇用機会を得るための違いです。