政府機関におけるAIアプリケーションの拡大

まず、方向性のレベルで、AIに関する国家戦略のいくつかの散在した内容から、目標、一般原則、主要なタスク、ロードマップに至るまで、中央から地方レベルまでの国家部門全体におけるAIの応用に関する一般的でより明確に定義された一般的な内容が必要です。政府機関の業務の効率と質を向上させるために政府機関で AI を開発する。安全性、説明責任、透明性、包摂性などの人間倫理基準に従い、人々の利益のために、人々により良いサービスを提供します。

同時に、政府機関における AI の応用に関連する問題に関する法的枠組みも非常に重要です。この枠組みには、AI を業務に適用する政府機関の権利と義務、AI の適用範囲などの内容が含まれます。透明性と説明責任の原則; AI ベースのシステムの調達、設計、開発、使用に関する標準。 AI応用技術および専門指導プロセス。 AI アプリケーションにおけるリスクを特定し、リスクを管理します。政府機関の業務に AI を適用するときにしてはいけないこと。

次に、政府機関にAIを導入するための「問題」を正しく特定し解決することは、以下の要素に基づいて実用的な意義を持つ：（1）政府機関の具体的な任務に応じてAIを適用する必要性を判断すること。 （２）AIの可能性とリスクを特定する（３）インフラ、データ、人的資源、財源に関する州政府機関の能力。短期的には、資金、データ、インフラ、人的資源が限られているため、ターゲットを絞った「状況に応じて対応」するアプローチが適切です。中長期的には、リソースが増加するにつれて、政府機関は「問題」を再定義する必要があり、より大規模で複雑な AI ソリューションを開発する必要があるかもしれません。

財政面では、情報技術に比べて多くの独自の特徴を持つAIソリューションに資金を計算し支出できるようにするためには、国家予算からAIへの投資を管理し、予算編成、管理、使用、資金決済に関する具体的かつ個別の法的規制が必要です。データの収集、統合、確認、クリーニングなどの支出項目の価格設定方法と基準。 AI モデル/アプリケーションをトレーニング、改良する。業務等におけるAIソリューションの運用。特に、政府機関の業務にAIを適用するにあたっては、ある程度の「試行錯誤」を許容する財政的仕組みが必要である。

データとインフラストラクチャの面では、公共部門のデータを接続して共有し、企業や研究部門に優れたオープンデータを提供することが、政府機関向けの AI ソリューションを開発するための不可欠な条件です。短期的には、データと AI インフラストラクチャ (データセンター、AI チップ) の制限により、役人や公務員向けの仮想アシスタントなど、コンピューティング能力をあまり使用しない、よりシンプルな AI ソリューションを開発する必要があります。テキストレビュー中長期的には、現在の AI ソリューションをアップグレードしたり、環境や農業に関する複雑な AI モデル/ソリューションを開発したりするには、ビッグデータ、クラウド ストレージ インフラストラクチャ、コンピューティング インフラストラクチャ、AI チップへのさらなる投資が必要です。政府機関は、企業の AI 向けデータセンター インフラストラクチャ サービス、クラウド コンピューティング サービス、データ ストレージ サービスを利用できます。

最後に、ベトナムの公共部門でAIを応用できる人材を育成するためには、AI応用を担当する中核人材層に対して、AI、データ、クラウド技術、ネットワークセキュリティなどの知識、専門スキル、技術の向上に留意する必要がある。この人材層には、上記内容の長期・短期研修コースへの参加資金を提供することができる。他の業界では、AIに関する研修や教育、専門分野でのAIの活用方法などが必要です。公務員や公務員向けの現在のトレーニングおよび開発プログラムに AI の知識を統合します。

グエン・ドゥック・ラム