AI操作によってフェイクニュースはますます巧妙化している
最近、ハノイで開催されたベトナムジャーナリスト協会とタイジャーナリスト協会の会議において、両協会の指導者はほとんどの時間を「フェイクニュース」問題への言及に費やし、これはもはや国内の問題ではなく、地域や世界に予測不可能な影響を及ぼしている重大な問題であると述べた。
Google DeepMind の調査によると、人間を装った画像、動画、音声の作成は、AI チャットボットなどのツールを使用した誤情報の作成よりもほぼ 2 倍多く発生しています。
ここ数カ月、英国のリシ・スナック首相や他の世界の指導者のディープフェイクがTikTok、X、インスタグラムに登場している。ソーシャルメディア側がそのようなコンテンツにラベルを付けたり削除したりしようと努力しているにもかかわらず、視聴者がそれを偽物だと認識せず、その拡散が有権者に影響を与える可能性があるという懸念がある。
総選挙を前に、英国のリシ・スナック首相の偽画像がTikTokやインスタグラムに登場した。 （写真：AFP）
テクノロジー時代におけるフェイクニュースの影響を評価する、Ths.ジャーナリズムとプロパガンダアカデミー、ジャーナリズムとコミュニケーション研究所の講師であるルオン・ドン・ソン氏は、AIと誤情報が組み合わさった産物、いわゆるシュールなフェイクニュースは、出来事や社会問題に対する一般の認識を歪め、それによって人々が状況を評価し、意思決定を行う方法に影響を及ぼす可能性があるとコメントした。これは、個人的な小さな決断から、地域社会や国家に影響を与える大きな決断まで、重大な結果をもたらす可能性があります。
非現実的なフェイクニュースは世論を操作し、暴力を扇動し、分裂を煽り、社会の安定を損なう手段として利用される可能性がある。政治の分野では、非現実的なフェイクニュースが民主主義制度への信頼を損ない、選挙結果に影響を与え、さらには紛争を誘発する可能性もあります。
ジャーナリストと報道機関の課題について、Ths.ルオン・ドン・ソン氏は、超現実的なフェイクニュース、特にディープフェイクの洗練度が増し、経験豊富なジャーナリストにとっても本物と偽物の区別がますます難しくなっていると述べた。
「情報爆発の時代において、ジャーナリストや報道機関は迅速かつ正確な情報提供をますます強く求めています。しかし、こうしたプレッシャーは、ジャーナリストが綿密な検証をせずに性急に情報を発信することにつながる可能性があり、現実離れしたフェイクニュースが蔓延する機会を生み出しています。さらに、ジャーナリストや報道機関は、情報の検証と発信を慎重に行わなければ、法的および倫理的なリスクに直面することになります」とソン氏は述べた。
AIに情報を検証させる
Ths. によれば、ルオン・ドン・ソン氏によると、この種のフェイクニュースに対処するには、最新の技術的解決策を適用することが極めて必要だという。
「これらのソリューションは、フェイクニュースを検出して排除することに重点を置いているだけでなく、作成の初期段階からフェイクニュースを防ぐことにも重点を置いています」とMScは述べた。ドンソン。
まず、孫氏によると、現在最も重要な技術の一つは、人工知能システムを使って非現実的なフェイクニュースを検出することだ。最新の AI システムは、コンテキストを分析し、複数のソースから情報を収集し、情報コンテンツの異常を検出することができます。代表的な例としては、AI を使用してビデオや画像を分析し、編集やディープフェイクの作成の兆候を検出することが挙げられます。
次に、ソーシャル メディア プラットフォームや検索エンジンも、偽ニュース コンテンツが拡散する前に自動的に分類して除外するための機械学習アルゴリズムを積極的に導入しています。これらのアルゴリズムは、共有パターン、拡散性、さらには投稿のトーンにおける異常な兆候を認識し、情報が偽物である可能性を評価するように設計されています。
さらに、ブロックチェーン技術を使用して情報の出所を管理することも潜在的な解決策です。ブロックチェーンは、すべての情報の出所と履歴を追跡し、正確性と信頼性を確保するのに役立つ、透明性が高く不変の認証システムを作成する可能性があります。
AIは、判別が難しい偽のコンテンツや誤解を招く情報や画像を作成し、個人や組織の評判に大きな損害を与え、さらには国家や民族の利益を害する可能性もあります。
この意見に同意します。 Luong Dong Son、Phan Van Tu 氏 - ホーチミン市人文社会科学大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部ジャーナリズム学科長。 HCM は、ジャーナリズムに AI の強みを活用するスキルを提供するだけでなく、情報を検証するために AI ツールも使用する必要があると強調しました。
ソース検証は、本質的には情報源の信頼性を評価することであり、情報源を検証し、他の情報源と比較し、ファクトチェックツールを使用して信頼性をチェックする重要なスキルです。
興味深いことに、Google Image、Tineye 逆画像検索、Whopostedwhat.com、Waybackmachine、Webarchive.org、InVID、WeVerify、ExifTool、Metapicz など、ファクトチェッカーをサポートする従来のツールに加えて、検証プロセスでジャーナリストをサポートする AI 統合ツールが現在数多く存在します。
ファン・ヴァン・トゥ氏は、現在のジャーナリストの専門的スキルの訓練では、AIによって操作されたフェイクニュースの攻撃に対する情報検証能力の提供に重点を置く必要があると述べた。 「AIツールを使用してAIエラーを修正することは、ジャーナリストや報道機関が役割を適切に遂行するだけでなく、情報の質を向上させ、誤報やメディアの悪影響から国民を保護することに貢献する最速の方法です」とTu氏は述べています。
しかし、トゥ氏はジャーナリストの情報評価能力はツールだけに頼ることはできないとも指摘した。 AI はニュース コンテンツの分析を支援できますが、あらゆる種類のフェイク ニュースや操作された情報を検出できるわけではないことを最初に述べておきます。 AI ソフトウェアは、検出に使用する AI 技術自体によって依然として騙される可能性があります。
「どんなツールも魔法の杖ではありませんが、偽の写真や動画を検出するAIツールは、検証プロセスやデューデリジェンス手法の一部として依然として貴重なリソースです」とファン・ヴァン・トゥ氏は述べた。
ホアザン
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出典: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html
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