ソフィア・アンティポリス（フランス）のPLS大学材料工学センターの研究者らは、厳しい気象条件から太陽光パネルを保護するための新たなアプローチを提案した。

流体物理学誌に掲載された「機械学習と計算流体力学を組み合わせて強風時の太陽光パネルの傾斜角度を最適化する」と題された科学論文は、強風時にパネルを安全な位置に配置する最適な方法が現在存在しないと指摘している。

従来の方法では、風速が一定レベルに達したときにパネルを地面と平行に配置する必要があることがよくあります。この方法は場合によっては効果的ですが、パネルはエネルギーを生成できず、最高風速に対して保護されません。

W-ソーラー.png
ベトナムの太陽光発電プロジェクトに設置された太陽光パネル。写真：スアン・ゴック

チームの新たなフレームワークにより、ますます普及しつつある太陽光追跡アクチュエーターを使用して、パネルが太陽に対する最適な角度を調整し、電力を生産し続けることができるようになる。

この方法は、高度な風のシミュレーションと機械学習を組み合わせて、強風時の各パネルの角度を最適化します。

「高度な流体力学と人工知能を組み合わせることで、風力リスクに創造的に対処し、再生可能エネルギーシステムの回復力を高める方法を発見しました」と報告書の著者であるエリー・ハチェム氏は述べた。

これまでのアプローチとは異なり、この新しいフレームワークでは、パネルを独立した「意思決定者」と見なし、風の影響を軽減するためのデータ主導のソリューションを提供します。

「これは、パネルに『風と踊る』ことを教えるようなもので、強風時にも発電出力を守りながら被害を最小限に抑えます」とエリー・ハチェム氏は付け加えた。

チームは、引き裂き、振動、材料疲労など、さまざまな損傷の危険性に対してフレームワークをテストしました。結果は、新しい方法により、時速 50 km の風が吹く地上に 6 枚のソーラー パネルを設置した 2 次元モデルと 3 次元モデルの両方で空気力学的ストレスが最小限に抑えられることを示しています。従来の保護方法に比べて数十パーセント優れた性能を発揮します。

研究チームは、人工知能と試行錯誤の助けを借りて、このシステムが技術的および実践的な経験を効果的に補完しながら、強風条件下で大規模な太陽光パネルを管理するための革新的なソリューションを見つけられることを期待しています。

このアプローチは、従来のアプローチに挑戦するだけでなく、実践において回復力を高めるための柔軟で幅広く適用可能なソリューションも提供します。

（PVマガジンによると）

オーストラリアのブドウ園の太陽光パネルの驚き。テストにより、オーストラリアのブドウ園に設置された太陽光パネルには多くの用途があり、特に農業部門が気候変動に適応するのに役立つことがわかった。