新年の初めに、Thanh Nien記者はホーチミン市国立大学理工大学情報工学部副学部長兼ソフトウェア技術学科長のグエン・ヴァン・ヴー准教授に、2025年の人工知能の発展動向についてインタビューを行った。
グエン・ヴァン・ヴー准教授、ホーチミン国立大学理工大学情報技術学部副学部長兼ソフトウェア技術部長
写真: 理科大学
P医療とヘルスケアにおけるAIの開発と応用
2025 年の人工知能 (AI) の開発動向は、世界全体、特にベトナムの観点からどのように評価されていますか?
2025 年の AI 開発の最も顕著なトレンドは、依然として大規模言語プラットフォーム モデルと生成 AI (基盤モデル) の継続的な開発と、これらのモデルの応用です。大学や大企業の研究者たちは、より高い機能と精度、より高速でより安全な新しいバージョン、新しいプラットフォーム モデルの研究、構築、リリースを続けています。
もう一つの顕著な傾向は、医療とヘルスケア、特に病気の診断や治療薬の有効性の監視と評価において医師をサポートする AI の開発と応用です。
ベトナムでは、労働生産性の向上、収益の増加、コストの削減を目的として、企業や機関の業務プロセスに AI を継続的に適用することが主なトレンドとなっています。
多くの企業は、仮想アシスタントや AI エージェントなど、特定の業界やビジネス プロセスのニーズに対応するために、共通のプラットフォーム モデルに基づく AI ソリューションを構築します。大規模な言語モデルが行政データとプロセスでトレーニングされると、AI アプリケーションは政府機関でさらに普及するでしょう。
産業構造の変化
あなたの意見では、今日の AI の急速な発展に直面して、ベトナムにとっての機会と課題は何でしょうか?
ベトナムのチャンスは多くの側面から見ることができます。たとえば、公共サービス、ヘルスケア（健康管理、病気の診断）、交通機関など、さまざまな分野で AI ソリューションを開発および適用します。
海外向けの AI ソリューションを開発し、特に国内のテクノロジー企業と協力して外国投資を増やします。ベトナムは、質の高いAI・ソフトウェア人材を擁することで、製品開発・運用（スタートアップ）を推進することができます。ベトナムは、AIテクノロジー企業にとって魅力的な目的地になるチャンスを持っています。
AI人材の育成についてもです。 AIの力強い発展により、ベトナムは質の高いAI人材の育成に投資する機会が生まれます。
自然科学大学（ホーチミン市国立大学）の学生がAI応用活動を体験
同時に、ベトナムはAIの急速な発展に直面して多くの課題にも直面しています。特に、質の高いAI人材の不足は大きな課題となっています。当社が2023年にホーチミン市で実施した調査（ホーチミン市人民委員会のAI業界における国際レベルの人材育成プロジェクトの枠組み内）によると、最大75％の企業が現在のAI人材が量の要件を満たしていないと回答し、65％がAI人材の質が期待を満たしていないと回答しました。調査では、AI人材の需要が年間10%～25%増加していることも判明した。
AI は多くの業界に大きな影響を与え、労働生産性の向上につながると同時に、一部の仕事の置き換えや労働需要の減少にもつながります。これにより職業構造に変化が生じ、適応できない人や移行に必要な適切なスキルを持たない人が失業する恐れがあります。
ベトナムのデジタル変革レベルも限られている。 AIを効果的に開発し、適用するためには、まず、機関や企業におけるビジネスプロセスのデータ収集、管理、運用の要件を満たすソフトウェアソリューションを構築してデジタル変革を行う必要があります。特に政府機関におけるデジタル変革の遅れは、AI アプリケーションの能力と有効性の低下につながります。
AI の影響はベトナムの労働市場、産業構造、雇用にどのような影響を与えると予想されますか?
現在、ベトナムでは AI の応用はまだ少なく、主にデジタル コンテンツ作成タスクに ChatGPT などのツールを使用することに重点が置かれています。広告、脚本執筆、オフィスアシスタントなど、デジタルコンテンツ関連の職種は減少傾向にあります。近い将来、AIソリューションが開発され、より広く適用されるようになると、業界構造や職種は大きく変化するでしょう。データ入力、顧客ケア、基本的なデータ分析などの反復的または単純なタスクは、徐々に AI エージェントに置き換えられます。例えば、ソフトウェア業界では、単純なプログラミングやテストに特化したエンジニアの必要性は、GitHub Copilot のような AI ツールに徐々に置き換えられていくでしょう。
DeepSeekがAI業界に革命を起こす
2024年12月下旬、中国のテクノロジー企業DeepSeekは、わずか2か月で構築し、600万ドル未満のコストで大規模言語モデル（LLM）DeepSeek V3を無料で提供すると発表し、皆を驚かせました。
低コストで構築されているにもかかわらず、西側諸国の主要モデルに劣らない機能を備えていることが、中国の AI DeepSeek が驚異的な理由の 2 つです。
専門家は、DeepSeekの成功によりAI競争はもはや一方的な「ゲーム」ではなくなったと述べている。 Business Todayによると、ソ連のスプートニク打ち上げが米国やその他の国々の宇宙技術への投資を促したのと同じように、DeepSeek は AI におけるイノベーションの波を引き起こす可能性があるという。
質の高いAI人材を育成するための条件
多くの大学が AI トレーニング専攻を開設しています。この分野の学生にとってのチャンスは何だとお考えですか?
前述の通り、AI人材は量・質ともに企業や機関のニーズを満たせていません。当社の調査によると、需要は毎年10～25％増加しているのに対し、ホーチミン市の大学のAIトレーニング目標は毎年5～10％しか増加していません。多くの大学が AI トレーニング専攻を開設し、トレーニングの定員を増やしていますが、AI 分野での学習者の機会を決定する要因は成果の質であることに留意する必要があります。 AI ソリューションを開発および運用するには、高度な資格を持つ専門チームが必要です。
AIの育成には設備や人材への多額の投資が必要ですが、国内の大学は現在この要件を満たしているのでしょうか？
施設、特にスーパーコンピューターを備えたコンピューティング インフラストラクチャは、大学のトレーニング要件を満たしていません。さらに、質の高い AI 人材を育成するためには、学習者が国際的に統合する機会を得られるような、良好な学習環境が必要です。学習者、研究者、企業が参加する AI 研究、開発、応用のエコシステムも必要です。
AIを効果的に使用するためのスキルを学習者に教える必要がある
AI は学習目標を達成するための支援ツールとして捉えるべきであり、プログラムや科目のトレーニング目標に影響を与えない限り、学習者が学習や研究で AI を使用することを禁止されるべきではありません。さらに、学習者は AI ツールとソリューションを効果的に使用するためのスキルを訓練される必要があります。
AI の使用を単に禁止するか禁止しないかではなく、学習者が AI を使用することを許可するか制限するかを各科目で具体的に定義する必要があります。
学習者にとって、AI の使用 (許可されている場合) は、必要なスキル、知識、経験を習得するための手段、サポート ツールとして捉える必要があります。高得点を取るためだけに AI が悪用されると、学習目標や長期的な個人の成長に深刻な影響を及ぼします。
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出典: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm
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