人工知能を活用した電力網の安全リスクの警告

現在、人工知能（AI）は、電力業界をはじめ、世界中の多くの業界で新たな転換点を迎えています。 AIの急速な発展により、プロセスの自動化が大幅に改善され、電力システムの管理、運用、保守の精度と効率が向上しました。

PC Quang Triの著者グループが第17回全国技術革新コンテストの閉会式および表彰式で2等賞を受賞 - 写真：TUAN VIET

これまで、グリッド検査には多大な労力と時間がかかり、人的要因に依存していたため、必要な精度を達成できないことが多かった。管理分野での無人航空機の使用の成果を促進するために、クアン・トリ電力会社（PC Quang Tri）の著者グループは、ドローンを飛行させるUAVの研究とIoTのプログラミングおよび飛行ルートの設定への応用、AIシステムによるデータ（画像、動画）の収集のための飛行の自動制御に焦点を当て、「GISデータベースと統合されたIoT技術の研究と応用により、UAVデバイスの自動飛行モードを設定し、配電網の画像データを収集および処理し、人工知能を使用してグリッドの安全リスクを自動的に警告する」というトピックを構築しました。

PCクアンチ局長ファン・ヴァン・ヴィン氏が主宰するこのプロジェクトは、ベトナム科学技術協会連合とベトナム技術革新支援基金（VIFOTEC）が主催する第17回全国技術革新コンテスト（2022～2023年）で2等賞を受賞したばかりであり、電力業界の特定の課題を解決するためにIoTを適用した典型的な例である。

このトピックでは、IoT と AI を電力網の管理と保守の分野に適用し、フレイカム自動飛行制御システムへの IoT の応用に焦点を当て、AI を組み合わせて電力網上の異常な物体を識別し、包括的、創造的、集中的な方法で問題に取り組みます。

このトピックの斬新さは、AI とドローンの自律飛行プログラミングという 2 つの主要分野の組み合わせから生まれます。常に進化を続ける情報技術の環境において、AI はデータ処理や画像/ビデオ分析において重要な役割を果たしてきました。ドローンは電力網インフラの監視と管理にますます使用されるようになっていますが、ドローンからのデータの処理には依然として人間の介入が必要です。

ドローンと AI を組み合わせることで自動化が向上し、人間への依存が軽減されます。画像/ビデオ収集のために自律飛行するようにプログラムされたドローン/UAV を使用すると、従来の方法に比べて時間とコストを削減できます。 AI と組み合わせることで、安全リスクの検出を迅速かつ効率的に実行でき、安全上の問題に迅速に対応して解決する能力が向上します。

電力網を検査し、安全上の危険を検出するには、従業員が危険な環境で作業する必要があることがよくあります。ドローン/UAV と AI を使用すると、これをリモートで実行でき、人員へのリスクが軽減されます。ドローン/UAV は、アクセスが困難な場所や危険な場所まで飛行する能力を備えています。

AI を使用すると、ドローン/UAV から収集された画像/ビデオをより自動的かつ正確に処理および分析できるようになります。これにより、人為的エラーが削減され、潜在的なリスクを効果的に検出する能力が向上します。ドローン/UAV 技術と AI は、都市部から農村部まで、さまざまな地域やエリアに規模と適用範囲を拡大し、世界中の電力網の安全性の問題を検出して対応する能力を強化するのに役立ちます。

ドローンは電力網の包括的な監視ミッションを実行するために使用され、電力線、変電所、電気構造物の弱点、損傷、または潜在的なリスクを検出します。 AIとドローンを組み合わせることで、嵐、地震、地滑りなどの自然災害後の被害を迅速に検出し、管理機関が完全かつ正確な情報を入手して、タイムリーな修復措置を展開できるようになります。 AI と組み合わせた自律飛行プログラミングにより、検査の実行、電柱の状態の評価、環境パラメータとデータの測定が可能になり、潜在的な問題を早期に検出できます。

さらに、テクノロジーの急速な発展に伴い、新しい AI モデルやディープラーニング アルゴリズムの精度がますます向上する一方、IoT システムを介したドローン/UAV との通信はますます発展し、高度な自動化により、より完全なものになっています。これにより、新しいテクノロジー プラットフォーム上に新しいシステムを構築し、精度と自動化を向上させ、同時に開発のためのテクノロジーを習得するための研究が極めて重要になります。これらのドローンを配備して画像/ビデオデータを収集し、AIを適用することは簡単なだけでなく、電力網の安全性の管理と保守を改善するのに効果的です。

配電網の特性、属性、対象がこれまでの研究とは異なることから、研究グループは配電網の異常を検知するためのAIモデルと組み合わせたIoTアプリケーションを構築するという課題を設定しました。

特に、自律飛行ミッションの設定や収集したデータのサーバーへの送信などの自動化に注力し、AIシステムが配電網の異常を自動分析できるようにしています。 AI を電力網上の異常物体の識別に適用することで、電力業界における AI の新たな研究方向や応用分野も数多く開拓されます。これは、AIやテクノロジーの発展に貢献するだけでなく、将来的には電力業界におけるAI研究の機会も創出します。

タン・グエン

出典: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm