Selon une recherche publiée dans la revue Nature Medicine , l'outil, appelé TORCH, a été développé par des scientifiques de l'Université médicale de Tianjin et du premier hôpital affilié de l'Université de Zhengzhou.
TORCH a été « formé » à l’aide d’images cytologiques provenant de 57 220 cas dans quatre hôpitaux chinois. Cet outil permet d’identifier les tumeurs malignes dans les accumulations de liquide dans la poitrine et l’abdomen, et de prédire l’origine de la tumeur.
L’étude a révélé que la précision du test TORCH dans la prédiction de l’origine de la tumeur primaire était de 82,6 %.
De plus, l'application d'un schéma thérapeutique cohérent avec les prédictions de l'origine de la maladie dérivées de TORCH a augmenté le taux de survie des cas à 27 mois, contre 17 mois chez les patients traités sans TORCH. Diagnostic TORCH.
Le diagnostic et le traitement du cancer primitif inconnu (CPI) constituent un défi pour les cliniciens en raison de la nature insaisissable de la maladie. Le CUP représente 3 à 5 % de tous les cancers diagnostiqués, est généralement malin et seulement 20 % des patients atteints de CUP atteignent un taux de survie médian de 10 mois.
Les scientifiques ont estimé que cette étude met en évidence le potentiel du système d'IA en tant qu'outil de soutien précieux dans la pratique clinique, mais d'autres essais randomisés sont nécessaires pour confirmer l'efficacité du système.
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