L'intelligence artificielle entre dans le monde de la langue vietnamienne

L’intelligence artificielle n’aide pas seulement les humains à apprendre les langues, elle aide également les systèmes à prendre en charge une meilleure intelligence linguistique.

Combiner l’IA pour « enseigner » le vietnamien

Le dirigeant d’une entreprise d’investissement direct étranger (IDE) au Vietnam souhaite apprendre le vietnamien rapidement et lire 90 % du contenu des documents courants. Le problème est qu'il est trop occupé et qu'il n'a qu'environ 1 heure (de 12 à 13 heures chaque jour) pour étudier. Alors, comment la technologie devrait-elle être appliquée aux logiciels d’apprentissage des langues pour vous aider à apprendre rapidement des langues étrangères ?

Ci-dessus se trouve le problème de la position de leader des entreprises d'IDE posé au professeur associé, Dr Dinh Dien, directeur du Centre de linguistique computationnelle, Université des sciences, Université nationale du Vietnam, Ho Chi Minh-Ville.

En tant que personne ayant de nombreux sujets de recherche scientifique et des publications internationales sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) à la traduction automatique, à la linguistique critique et à l'enseignement du vietnamien aux étrangers, le professeur associé Dien estime que l'application de l'IA est essentielle pour résoudre les problèmes de linguistique.

Plus précisément, la première étape dans l’apprentissage d’une langue est d’enseigner les sons de la langue. L'obstacle ici est que le vietnamien a des tons et des rythmes, donc l'enseigner à des apprenants de langues sans tons comme l'anglais, le français, etc. sera très difficile. Par exemple, au lieu de demander : « Est-ce que tu vas déjà te coucher ? » alors l'apprenant dira « Es-tu stupide maintenant ? », parce qu'il ne peut pas distinguer les tons. Il faut leur apprendre où placer le jeu lors de la prononciation, quelle forme de bouche tenir et quelle est la différence entre une prononciation correcte et incorrecte.

À l’heure actuelle, les logiciels d’application d’IA dans l’enseignement des langues étrangères peuvent simuler la forme de la bouche lors du brossage des dents et reproduire des sons que les apprenants peuvent imiter. Ensuite, l'apprenant écoute le son, l'enregistre dans le logiciel, utilise la technologie pour comparer sa prononciation avec la prononciation standard du logiciel et améliore rapidement sa prononciation. Toutes les étapes ci-dessus nécessitent une application de l’IA.

Autre exemple : selon le Dictionnaire vietnamien de l'Institut de linguistique édité par le regretté professeur Hoang Phe, le vocabulaire vietnamien original compte environ 34 000 mots. Les calculs montrent qu'il faut enseigner environ 10 % des mots à la machine, soit l'équivalent de 3 400 mots d'informations appliquées, pour que la machine puisse lire environ 90 % des textes vietnamiens courants. Pour obtenir ce tableau de données, le professeur associé Dien a dû utiliser l’IA pour étiqueter le système de vocabulaire dans le corpus vietnamien.

On peut dire que l’IA a changé la manière d’enseigner et d’apprendre dans le secteur de l’éducation. En fait, de nombreuses applications d’intelligence artificielle sont nées pour soutenir le processus d’enseignement et d’apprentissage afin de le rendre plus rapide et plus efficace.

L’histoire intéressante de la combinaison de l’informatique et de la linguistique ci-dessus montre que le processus de formation et d’application de l’IA dans la pratique est très nécessaire, mais pas facile. Les données doivent être séparées en plusieurs couches d’identifiants, et chaque couche devra gérer chaque variable avec des identifiants spécifiques différents.

Quand les machines apprennent le langage...

L’intelligence artificielle n’aide pas seulement les humains à apprendre les langues, elle aide également les systèmes à prendre en charge une meilleure intelligence linguistique. Les machines sont entraînées et améliorées chaque jour.

Semblable à l’histoire du professeur associé Dien, voici un autre exemple frappant de la façon dont un assistant intelligent comprend le langage humain.

Il s'agit du processus de recherche et de développement de l'assistant vocal vietnamien Kiki dans les voitures, pour bien reconnaître les voix avec de nombreux accents régionaux différents. En informatique, la reconnaissance vocale est une branche importante de l’intelligence artificielle (IA), qui convertit la parole humaine en un format utile et compréhensible par les applications informatiques. Cette technologie est un pont d’interaction entre les machines et les humains. Les assistants vocaux sont devenus des applications indispensables partout dans le monde. Les plus populaires incluent : Siri d'Apple, Google Assistant, Amazon Alexa ou Kiki au Vietnam.

M. Nguyen Hoang Khanh Duy, qui a écrit les premières lignes de code pour Kiki, a expliqué que pour former un modèle d'IA suffisamment intelligent pour reconnaître les voix et répondre correctement aux utilisateurs, les données linguistiques jouent un rôle clé.

Par exemple, une fonction très importante pour les utilisateurs de l’assistant vietnamien Kiki dans les voitures est la navigation. Par conséquent, l'équipe de développement de produits doit préparer les données et le vocabulaire pour prendre en charge « en douceur » les commandes utilisateur. Après la collecte de données et la formation du modèle, l'indice de qualité de la reconnaissance vocale dans la version ultérieure s'est amélioré de 40 % par rapport à l'original.

La reconnaissance vocale dans les voitures ne se limite pas seulement aux problèmes de navigation et de localisation, mais également à de nombreux autres problèmes.

Par exemple, lorsque vous utilisez Kiki dans une voiture, le bruit du moteur, du vent ou des équipements de circulation sur la route est également très fort, ce qui affecte directement la qualité de la reconnaissance vocale de Kiki dans la voiture. L'équipe Kiki a donc dû tenter de résoudre la condition bruyante en améliorant les données en parlant dans des conditions bruyantes pour qu'elles correspondent autant que possible à la vie réelle.

De plus, avec de nouvelles techniques telles que l'apprentissage auto-supervisé, Kiki essaie « d'apprendre » même à partir de données non étiquetées, pour améliorer encore davantage le modèle. La stabilité de cet assistant vocal vietnamien s’améliore grâce à une formation continue et à des mises à niveau du produit.

De toute évidence, des progrès technologiques se produisent chaque jour, à chaque heure. ChatGPT, lancé fin 2022, répond en partie à la question du fonctionnement du big data. La technologie « fait son entrée » au cœur de la vie, notamment dans l’éducation et le langage, des domaines qui dépendaient auparavant fortement des humains. L’IA redéfinit la façon dont nous apprenons, travaillons, vivons… comme le montrent les exemples spécifiques ci-dessus.

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