Selon le site Web d'analyse Quiver Quantitative, au 9 juillet, l'application Threads d'Instagram comptait plus de 100 millions d'abonnés. Le « Twitter Killer » a été lancé le 5 juillet et a rapidement attiré 30 millions d’inscriptions en seulement 24 heures. Ce chiffre est ensuite passé à 50 millions, puis à 70 millions en moins de deux jours.
Avec cette réussite, Threads a battu le record de ChatGPT. Le chatbot d'OpenAI atteint 100 millions d'utilisateurs en deux mois. À titre de comparaison, TikTok a atteint 100 millions d’utilisateurs en 9 mois, Instagram en 2,5 ans. Cependant, les inscriptions et les utilisateurs actifs sont deux mesures différentes. De plus, on ne sait pas exactement comment les utilisateurs interagissent sur Threads et combien de temps ils passent sur la plateforme.
La fidélisation des utilisateurs est un véritable défi, car Threads manque de nombreuses fonctionnalités. Par exemple, la nouvelle interface Web ne dispose que d'une fonction de lecture, ne prend pas en charge la recherche de publications, de messages directs, de hashtags et ne dispose pas de panneau de suivi. Parce qu'il partage les règles d'Instagram, Threads interdit le contenu explicite.
Il s’agit néanmoins d’une étape importante, surtout si l’on considère que Twitter compte désormais 250 millions d’utilisateurs quotidiens. Selon Adam Mosseri, directeur d'Instagram, l'orientation de Threads est différente de celle de Twitter, qui se concentre sur l'actualité et l'actualité. La nouvelle application d'Instagram est axée sur les interactions humaines positives et les événements plus légers.
À la suite de l'essor de Threads, Twitter a menacé de poursuivre Meta pour vol de secrets commerciaux. Cependant, Meta affirme que l’équipe de développement de Threads n’inclut aucun ancien employé de Twitter.
Sur Twitter, le patron Elon Musk a écrit : « La compétition est acceptable, mais la tricherie ne l’est pas. » Pendant ce temps, Mark Zuckerberg a simplement déclaré que les performances de Threads « ont dépassé les attentes ».
(Selon Searchenginejournal)
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