Selon Extremetech , Samsung propose d'utiliser la nouvelle DRAM principalement dans les systèmes d'intelligence artificielle basés sur un modèle de langage de grande taille (LLM), bien que la mémoire soit également adaptée à d'autres charges de travail.
La technologie de mémoire DRAM LLW sera-t-elle utilisée dans les smartphones, les ordinateurs portables ou les voitures autonomes ?
En termes de spécifications, la LLW DRAM est une mémoire à faible consommation d'énergie, à capacités d'E/S élevées, à faible latence et à bande passante de 128 Go/s par module. Ceci est comparable à la combinaison de la mémoire DDR5-8000 et d'un bus 128 bits. L’une des principales caractéristiques de la DRAM LLW est sa faible consommation d’énergie de 1,2 pJ/bit, bien que la société n’ait pas divulgué à quel taux de transfert de données cette valeur a été mesurée.
Samsung n'a pas encore divulgué de détails techniques spécifiques sur la DRAM LLW, mais comme la société développe depuis un certain temps des mémoires à interface large comme la GDDR6W, il est possible que Samsung combine la capacité de plusieurs de ces modules DRAM dans un seul package en utilisant la technologie FOWLP (Fan-Out Wafer-Level Packaging) pour augmenter la bande passante de l'interface et réduire la consommation d'énergie.
Samsung a standardisé la mémoire GDDR6W au deuxième trimestre 2022 et prévoit de l'utiliser dans des systèmes d'IA ou des systèmes de calcul haute performance (HPC). Il est donc probable que la DRAM LLW soit utilisée dans les appareils de calcul de pointe pour les systèmes d'IA tels que les smartphones, les ordinateurs portables et même les systèmes de voitures autonomes.
Samsung révèle rarement des informations sur la date à laquelle ses technologies prometteuses arriveront sur le marché, de sorte que le moment de la sortie de la DRAM LLW dans les appareils réels reste incertain. Cependant, depuis que Samsung a publié des détails sur les performances attendues de la technologie, le développement de la DRAM LLW pourrait être presque terminé.
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