L'IA se rapproche de l'intelligence humaine

L’IA est aujourd’hui appliquée dans presque tous les domaines.

Lors de la récente conférence technologique GTC, Nvidia - le géant du secteur de la fabrication de puces - a fait forte impression en annonçant une nouvelle plateforme de puces IA appelée Blackwell Ultra. Il s’agit d’une mise à niveau de la gamme de puces Blackwell déjà populaire, mais cette fois, Nvidia a une ambition plus claire : aider l’IA non seulement à répondre, mais aussi à raisonner comme un humain. Comme décrit par Nvidia lui-même, Blackwell Ultra offre une puissance de calcul supérieure, permettant aux modèles d'IA d'analyser des demandes complexes, de les décomposer en plusieurs étapes et d'envisager plusieurs options, ce que seuls les humains pouvaient faire auparavant.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a affirmé : « La capacité de raisonnement sera la prochaine étape pour aider l'IA à quitter le rôle d'un simple chatbot et à entrer dans le monde réel. » Pour le démontrer, Nvidia a comparé le temps de réponse d'une requête complexe : si le modèle AI R1 de DeepSeek (une startup chinoise d'IA) prenait 90 secondes à traiter sur l'ancienne puce Hopper, alors avec Blackwell Ultra, le temps n'était que de 10 secondes. Cette différence de performance augmente non seulement la vitesse, mais ouvre également la possibilité d’une réflexion plus rapide et plus approfondie pour les machines.

« Les modèles d'IA commencent désormais à se comporter comme de vraies personnes, analysant et réfléchissant avant de réagir. C'est un tournant majeur », a déclaré Arun Chandrasekaran, expert du cabinet d'études Gartner.

Non seulement Nvidia ou DeepSeek, mais d’autres sociétés participent également à cette course. Google a intégré des capacités d’inférence dans sa nouvelle gamme de modèles Gemini, tandis qu’Anthropic a lancé Claude 3.7 Sonnet – un modèle d’IA qui intègre un modèle de raisonnement « hybride » (combinant différentes méthodes d’inférence dans un système d’intelligence artificielle (IA) ou dans le processus de pensée humaine). Ces IA sont capables de planifier, d’effectuer plusieurs tâches à la fois et même de prendre des décisions, ce qui n’était autrefois possible que dans le cerveau humain.

Bien que l’IA démontre ses capacités remarquables, les technologues et les penseurs débattent encore constamment de l’approche et de la direction du développement afin que l’IA puisse véritablement devenir un moteur du progrès social. L’un des points clés est la capacité à maintenir les valeurs humaines pendant la transition vers l’ère de « l’IA pensante ». Il n’est plus nouveau que les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT peuvent comprendre le contexte, raisonner de manière multidimensionnelle et créer eux-mêmes des réponses intelligentes. Mais la question la plus importante est : quel type de réflexion l’IA apprendra-t-elle ? Et comment les humains contrôleront-ils l’IA pour qu’elle ne soit pas manipulée, biaisée ou exploitée ?

Hoffman a particulièrement souligné le rôle des humains dans la formation et la navigation de l’IA. Il a appelé les développeurs à être transparents sur les principes selon lesquels ils entraînent leurs modèles. Si vous développez une IA qui est contraire aux valeurs progressistes comme l’égalité ou la diversité, vous devez être clair sur les raisons pour lesquelles vous avez choisi cette approche. Si vous souhaitez que l’IA reflète un large éventail de points de vue, informez les utilisateurs lorsque des millions de personnes ne sont pas d’accord avec eux. Cela aide les utilisateurs à comprendre quels outils ils utilisent. » Cette idéologie promeut la liberté d’information et la conscience sociale, au lieu de permettre à l’IA de devenir un outil pour renforcer les « bulles idéologiques » qui ont causé la division sur les réseaux sociaux aujourd’hui.

Outre les débats éthiques et philosophiques, un autre défi réside dans l’éducation et la préparation de la jeune génération aux compétences. Dans un monde où l’IA envahit de plus en plus de domaines, comment les humains peuvent-ils éviter d’être éliminés ? La réponse, selon de nombreux experts, n’est pas de chercher à se défendre contre l’IA, mais d’amplifier nos propres capacités grâce à l’IA.

Hoffman a expliqué qu'il utilisait l'IA pour l'aider à écrire des livres, depuis la recherche et l'analyse d'arguments jusqu'à la suggestion d'expressions plus attrayantes. Selon lui, il ne s'agit pas d'un remplacement des écrivains, mais d'une forme de « travail avec des collaborateurs de machines ». Tout comme un journaliste a son propre assistant pour rechercher, synthétiser et suggérer, mais la sélection et la prise de décision appartiennent toujours aux humains.

L’IA peut également devenir un outil permettant d’égaliser les chances pour ceux qui ont moins accès à la connaissance. Un étudiant vivant dans une zone rurale peut utiliser ChatGPT pour s'entraîner à rédiger des essais, apprendre des langues étrangères et rechercher des connaissances spécialisées qui nécessitaient auparavant un tuteur ou une grande bibliothèque. Avec un accès approprié, l’IA peut combler les écarts d’éducation, de compétences et de revenus entre les classes sociales.

Cependant, pour y parvenir, les développeurs de technologies et les gouvernements doivent disposer de stratégies claires pour former aux compétences numériques, garantir un accès équitable à l’IA et prévenir le risque d’abus technologique. Les politiques doivent être accompagnées de lignes directrices éthiques, de réglementations techniques et d’outils de contrôle efficaces qui n’étouffent pas l’innovation.

Source : https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html