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Ressources pour augmenter la productivité du travail à l'ère de l'IA

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế29/03/2025

L’intelligence artificielle (IA) augmente la productivité en automatisant les tâches, en optimisant les processus et en soutenant la prise de décision, ce qui peut aider tous les secteurs économiques à croître à pas de géant.


Nguồn lực tăng năng suất lao động trong thời đại AI
Alors que l’IA continue de pénétrer les flux de travail dans tous les secteurs et que son impact positif devient de plus en plus évident, chaque individu et chaque organisation cherchera à exploiter ses capacités pour obtenir un avantage concurrentiel. Photo d'illustration. (Source : Amazon)

Le Vietnam entre dans l’ère numérique en 2025 avec des indicateurs et des équilibres macroéconomiques et financiers de plus en plus améliorés, et un environnement des affaires qui répond de plus en plus aux normes communes mondiales. Notre pays fait partie des 15 premiers pays au monde en termes d’attraction d’IDE, avec un nombre cumulé de plus de 40 800 projets actifs au début de 2025, avec un capital social total de près de 490 milliards USD.

En 2024, la croissance du PIB atteindra 7,09 %, parmi les rares pays à afficher des taux de croissance élevés dans la région et dans le monde ; échelle économique de près de 500 milliards USD, classé 4e en Asie du Sud-Est et 34e au niveau mondial ; La valeur de la marque nationale atteint plus de 500 milliards USD, classée 32/193 dans le monde ; Le chiffre d'affaires total des importations et des exportations a atteint plus de 800 milliards de dollars, le plus haut niveau jamais enregistré.

Le rôle de la productivité du travail

Le monde entre dans « l’aube » de la révolution industrielle 5.0, intégrant des technologies avancées, promouvant le rôle des robots, avec des machines automatiques… Cette réalité entraîne une tendance à la concurrence mondiale en matière de productivité du travail (LS) basée sur une technologie avancée. Dans ce processus, aucune technologie de pointe n’est plus importante que les semi-conducteurs et l’IA. L’IA a augmenté la productivité en automatisant les tâches, en optimisant les processus et en soutenant la prise de décision, ce qui peut aider tous les secteurs économiques à croître à pas de géant.

La main-d’œuvre est la ressource décisive pour la compétitivité et la prospérité de l’économie. L'histoire du « Contrat 10 » dans notre pays il y a près de 40 ans montre que le changement dans le mécanisme agricole a augmenté la productivité du travail et a transformé le Vietnam d'un pays avec une alimentation insuffisante en premier pays exportateur de riz au monde. Cependant, à l’heure actuelle, l’indice de productivité du travail constitue toujours la plus grande insuffisance dans la gestion économique. Selon les statistiques de la région ASEAN, la productivité du travail au Vietnam en 2023 ne représentera que 7,6 % du niveau de Singapour ; 19,5 % de la Malaisie ; 37,9 % de la Thaïlande ; 45,6 % de l’Indonésie et 56,9 % des Philippines ; seulement plus élevée que la productivité du travail au Cambodge (1,6 fois plus élevée). C'est le plus grand défi pour l'économie vietnamienne dans son processus de croissance et de développement...

La résolution n° 57-NQ/TW du 22 décembre 2024 du Politburo sur les avancées scientifiques, technologiques, d'innovation et de transformation numérique nationale stipule clairement : « Mettre l'accent sur la promotion de la coopération en matière de recherche scientifique et de développement technologique avec les pays dotés de sciences et de technologies avancées, de développement de la transformation numérique, en particulier dans les domaines de l'IA... ».

Solutions efficaces d'exploitation minière par IA

Alors que l’IA continue de pénétrer les flux de travail dans tous les secteurs et que son impact positif devient de plus en plus évident, chaque individu et chaque organisation cherchera à exploiter ses capacités pour obtenir un avantage concurrentiel. Cependant, la mise en œuvre de l’IA nécessite une planification minutieuse et une approche structurée pour éviter les pièges courants et obtenir des résultats durables. L’IA englobe de nombreuses choses, des chatbots d’assistance comme ChatGPT aux robots en passant par l’analyse prédictive, et l’IA est en constante évolution. Il n’existe pas de solution universelle, mais nous pouvons identifier des approches appropriées.

Selon les experts en technologies numériques, pour que l'industrie de l'IA se développe fortement et durablement, il faut des solutions positives tant au niveau gouvernemental qu'au niveau des entreprises :

Niveau gouvernemental

Développer les écosystèmes d'IA dans les localités en promouvant l'industrie des technologies de l'information, en soutenant les entreprises nationales d'IA et en renforçant la coopération avec les principales sociétés technologiques telles qu'OpenAI, Google, Meta, Nvidia, Deepseek, etc. Dans le même temps, promouvoir l'application de l'IA dans l'administration de l'État pour améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources économiques, éviter le gaspillage et la négativité. Dans un avenir immédiat, il est nécessaire d’optimiser la gestion des ressources sociales (y compris les institutions et l’environnement de macro-gestion, etc.), de rationaliser l’appareil et de promouvoir les liens entre les industries de l’IA et des semi-conducteurs et les secteurs économiques clés.

Développer des plateformes d’infrastructures numériques (haut débit robuste, stockage de données et capacités numériques) et développer les compétences de la main-d’œuvre en IA (de la culture numérique de base à la recherche avancée en IA et en veillant à ce que les nouvelles compétences soient intégrées dans les programmes scolaires et la formation professionnelle).

Favoriser une culture d’innovation en matière d’IA pour encourager la société à adopter le changement, à explorer de nouvelles idées et à participer activement aux applications de l’IA. Le leadership encourage l’innovation, qui peut être soutenue en communiquant une vision claire du rôle de l’IA. En adoptant une culture de l’innovation, nous pouvons bâtir une main-d’œuvre de qualité, adaptable et prête à adopter l’IA à l’avenir.

Développer des cadres de gouvernance de l’IA pour gérer les risques et créer des cadres éthiques responsables, y compris des principes tels que l’équité, la transparence et la responsabilité.

Nguồn lực tăng năng suất lao động trong thời đại AI

Niveau entreprise

La définition des objectifs est la base d’une mise en œuvre réussie de l’IA

La première étape consiste à identifier les problèmes ou les opportunités que la transformation numérique peut résoudre. Les entreprises peuvent ensuite traduire ces problèmes en objectifs. Une approche ciblée et structurée garantira que les initiatives d’IA sont ciblées, avec des points finaux clairs pour l’évaluation, et que les déploiements de modèles d’IA sont alignés sur les objectifs commerciaux.

Évaluer la qualité des données et choisir la bonne technologie d'IA

L’évaluation de la qualité et de l’accessibilité des données d’entrée est une première étape essentielle dans tout processus de mise en œuvre de l’IA. Premièrement, la qualité des données doit être évaluée en fonction d’un certain nombre de critères, notamment l’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence et la pertinence par rapport au problème commercial. De plus, les données doivent représenter des situations réelles que le modèle d’IA rencontrera pour éviter des prédictions biaisées ou limitées. De plus, les systèmes d’IA doivent pouvoir accéder aux données de manière appropriée.

Ensuite, les entreprises doivent déterminer le type d’architecture et de méthode de modélisation qui correspond le mieux à leur stratégie d’IA. Outre la sélection du modèle, les organisations doivent également prendre en compte l’infrastructure et la plate-forme qui prendront en charge le système d’IA.

Construire une équipe compétente en IA (travail d'équipe)

Des équipes qualifiées peuvent gérer les complexités du développement, du déploiement et de la maintenance de l’IA. L’équipe doit inclure une gamme de rôles spécialisés, tels que des scientifiques de données, des ingénieurs matériels et des développeurs de logiciels, chacun ayant une expertise dans son propre domaine. Une équipe experte en IA améliore non seulement la bonne exécution du travail, mais coordonne également le renforcement des capacités internes pour innover et adapter en permanence l’IA.

Tester et évaluer les modèles

Cela permet de garantir que le modèle est précis, fiable et capable de fournir de la valeur dans des situations réelles. Les environnements du monde réel sont dynamiques, avec des modèles de données et des besoins commerciaux qui peuvent changer, ce qui peut avoir un impact sur les performances du modèle. Une combinaison de tests approfondis et d’évaluations cohérentes protégera les implémentations de l’IA, garantissant que les systèmes sont à la fois capables de répondre aux besoins de l’entreprise et de réagir au changement.

Plan d'évolutivité et d'amélioration continue

Cela est essentiel au succès d’un projet d’IA, car cela permet au système de gérer des volumes toujours croissants de données, d’utilisateurs ou de processus sans compromettre les performances. Lors de la planification de l’évolutivité, les organisations doivent choisir une infrastructure et des cadres capables de prendre en charge l’expansion, que ce soit via des services cloud, l’informatique distribuée ou une architecture modulaire…

En bref, l’IA jouera un rôle central dans un monde volatile, à la fois coopératif et compétitif, car elle est la source de levier pour développer la compétitivité des économies du monde entier au seuil de la révolution industrielle 5.0. Dans ce contexte, l’économie fonctionnera sur la base d’une coopération accrue entre les humains et les machines. En travaillant ensemble avec des « collègues robots », les humains et les organisations institutionnelles peuvent se concentrer sur l’innovation et l’expérimentation, maximisant ainsi leur potentiel sur la base de l’industrie 4.0 et de l’industrie 5.0, visant à aider le pays à devenir plus flexible, plus productif et, en fin de compte, à rendre le Vietnam véritablement célèbre.



Source : https://baoquocte.vn/nguon-luc-tang-nang-suat-lao-dong-trong-thoi-dai-ai-309052.html

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