Gemma 3 est disponible en 4 variantes comprenant 1 milliard, 4 milliards, 12 milliards et 27 milliards de paramètres. Selon Google, il s'agit du meilleur modèle à vitesse unique au monde, qui peut fonctionner sur un seul GPU ou TPU au lieu de nécessiter un grand cluster d'ordinateurs.

En théorie, cela permet à Gemma 3 de fonctionner directement sur l'unité de traitement Tensor (TPU) du téléphone Pixel, de la même manière que le modèle Gemini Nano fonctionne localement sur un appareil mobile.

Par rapport à la série de modèles Gemini AI, le plus grand avantage de Gemma 3 est sa nature open source, qui permet aux développeurs de personnaliser, de conditionner et de déployer facilement à la demande dans des applications mobiles et des logiciels de bureau. De plus, Gemma prend en charge plus de 140 langues, dont 35 sont déjà disponibles sous forme de packages de formation.

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Comparaison des performances de Gemma 3 (version 27 milliards de paramètres) avec d'autres modèles d'IA. Photo : Google

Semblable aux derniers modèles Gemini 2.0, le Gemma 3 est capable de gérer du texte, des images et des vidéos. En termes de performances, Gemma 3 surpasse de nombreux autres modèles d'IA open source populaires, notamment DeepSeek V3, OpenAI o3-mini et la variante Llama-405B de Meta.

Contexte équivalent à 200 pages de livre

Gemma 3 prend en charge des fenêtres de contexte allant jusqu'à 128 000 jetons, ce qui équivaut à la quantité de données d'un livre de 200 pages. Pendant ce temps, à titre de comparaison, le modèle Gemini 2.0 Flash Lite dispose d'une fenêtre contextuelle pouvant aller jusqu'à 1 million de jetons.

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Comparaison des performances de Gemma 3 (version 27 milliards de paramètres) avec d'autres modèles d'IA. Photo : Google

Gemma 3 peut interagir avec des ensembles de données externes et agir comme un agent automatisé, de la même manière que Gemini prend en charge de manière transparente le travail sur des plateformes telles que Gmail ou Docs.

Les derniers modèles d'IA open source de Google peuvent être déployés localement ou via les services cloud de l'entreprise, tels que Vertex AI. Gemma 3 est désormais disponible sur Google AI Studio, ainsi que sur des plateformes tierces comme Hugging Face, Ollama et Kaggle.

Le modèle open source de troisième génération de Google s'inscrit dans une tendance du secteur où les entreprises développent en parallèle des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles de langage de petite taille (SLM). Le rival de Google, Microsoft, poursuit également une stratégie similaire avec sa famille open source Phi de petits modèles de langage.

Les petits modèles de langage comme Gemma et Phi sont très appréciés pour leur efficacité en termes de ressources, ce qui les rend idéaux pour fonctionner sur des appareils tels que les smartphones. De plus, avec une latence plus faible, ils sont particulièrement adaptés aux applications mobiles.

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