Au milieu de la vague de l'intelligence artificielle

Après environ 20 ans d’expansion dans les médias en ligne, la presse vietnamienne est désormais confrontée à la fois à des défis et à des opportunités de changement à mesure que la vague de l’intelligence artificielle explose.

Le tournant de la transformation numérique

Dans la première moitié des années 2000, les agences de presse vietnamiennes ont pris des mesures pour se développer en ligne afin de s'adapter à l'époque. À cette époque, les journaux imprimés traditionnels ont progressivement développé des versions électroniques pour répondre aux besoins des lecteurs, à mesure que l'accès à Internet devenait de plus en plus populaire.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *Après la convergence des salles de rédaction, les organismes de presse cherchent à adopter les avancées de l’IA. Illustration : Créée par l'IA*

Parallèlement à l'expansion de la plateforme Internet, la presse vietnamienne n'a cessé d'améliorer son modèle de communication multimédia et d'accélérer le processus de transformation numérique en diversifiant les formes de produits telles que : podcasts, vidéos, mégastories, infographies, long format, journalisme de données... Notamment, la chaîne YouTube du journal Thanh Nien a atteint près de 6 millions d'abonnés à ce jour. Dans le même temps, la presse vietnamienne a également développé ses canaux de médias sociaux pour accroître l’interaction avec les lecteurs. La plupart des agences de presse au Vietnam ont actuellement des comptes sur les réseaux sociaux et les pages de fans de beaucoup d'entre elles ont un grand nombre d'abonnés, généralement la page de fans Facebook du journal Thanh Nien compte plus de 2,2 millions de personnes. Depuis lors, les réseaux sociaux sont également devenus un canal de communication efficace pour les agences de presse. En plus de diversifier ses formes et ses produits, la presse doit également se transformer fortement en digital dans son organisation et son fonctionnement, notamment en organisant une rédaction convergente pour maximiser les ressources pour tous les canaux médiatiques : journaux imprimés, journaux en ligne, réseaux sociaux... De nombreuses rédactions ont appliqué le digital la technologie pour changer leur façon de fonctionner, y compris la gestion des processus de publication, la gestion des données et la gestion des interactions avec le public. En particulier, le système de gestion et d'exploitation du contenu est continuellement mis à niveau, intégrant progressivement de nouvelles avancées technologiques pour permettre la convergence des journalistes et des rédacteurs pour traiter simultanément plusieurs éléments de contenu. Cependant, une autre réalité est que de nombreuses unités en général, y compris les entreprises et pas seulement les agences de presse, se concentrent trop sur les produits et le contenu multimédia sans organisation adéquate. système basé sur une plate-forme numérique compatible.

Les défis de l'intelligence artificielle

La transformation numérique est en constante évolution. En moins de 2 ans, l’intelligence artificielle (IA) a explosé à l’échelle mondiale. Contrairement à Internet par le passé, l'IA est rapidement apparue au Vietnam avec de nombreuses avancées remarquables, notamment l'IA générative : création de contenu, d'images, de vidéos...

Un produit généré par l’IA peut difficilement devenir un produit journalistique sans la standardisation des journalistes professionnels.

Les avancées en matière d'IA générative peuvent s'appuyer sur des informations et des données collectées pour rédiger du contenu à partir d'histoires, de scripts, d'articles, etc. Certaines agences médias ont même expérimenté la rédaction d'articles, la création d'illustrations avec l'IA. Le journal Thanh Nien a également expérimenté cette méthode pour les illustrations et a essayé de publier des articles réalisés par l'IA. Ces avancées ont conduit de nombreuses personnes à se demander : l’IA peut-elle remplacer les journalistes ? Mais en réalité, il ne sera pas difficile de trouver la réponse par des tests : l’IA ne peut pas ou n’a pas encore pu remplacer l’humain dans le journalisme ! Les produits d’IA générative sont encore très limités. Pourquoi répondre comme ça ? Tout d’abord, en ce qui concerne l’authenticité, un produit journalistique doit toujours vérifier et évaluer soigneusement l’authenticité de chaque détail des données et des informations. De plus, les produits de presse doivent toujours être conformes aux principes professionnels et aux réglementations légales, en enregistrant généralement des informations complètes provenant des parties concernées sur la base d'un réseau reliant les sources d'information. Dans le même temps, de nombreux experts mondiaux en technologie ont exprimé à plusieurs reprises leurs inquiétudes quant à l’authenticité des produits créés par l’intelligence artificielle. Dès la source du contenu, des données, les informations saisies ne passent pas réellement par toutes les étapes de l’évaluation. Par conséquent, un produit généré par l’IA peut difficilement devenir un produit journalistique sans la standardisation des journalistes professionnels. L'écrivain lui-même a également eu la possibilité de tester cela pendant un temps assez court. L’IA plus intelligente repose toujours sur « l’apprentissage automatique » et « l’apprentissage profond » « enseignés » par les humains. De même, les images ou vidéos générées par l’IA ne peuvent être utilisées qu’à des fins d’illustration limitées. Quant aux images et vidéos qui sont d'actualité et reflètent la réalité, la condition préalable est l'exactitude, donc les produits d'IA qui génèrent la réalité n'ont pas de valeur dans de tels cas. Au contraire, malgré de nombreuses lacunes en matière de précision, l’explosion des produits d’IA générative oblige la presse à faire face à un flux d’informations plus important et plus rapide, contenant beaucoup de fausses nouvelles. Cela oblige également les agences de presse à renforcer le contrôle des informations et des données.

Cependant, même si elle ne peut pas ou n’a pas encore pu remplacer les journalistes, l’IA recèle encore un grand potentiel pour les soutenir. En général, il s’agit de soutenir la synthèse de données, d’informations ou de proposer des solutions pour stimuler davantage les gens. C’est une opportunité pour les agences de presse d’améliorer leur efficacité au travail. Mais cette opportunité nécessite une préparation adéquate, tant au niveau des infrastructures technologiques que des ressources humaines. En ce qui concerne les infrastructures technologiques, elles nécessitent non seulement des équipements et des moyens puissants avec une plus grande efficacité opérationnelle, mais également d’assurer la sécurité des informations. En termes de ressources humaines, nous avons non seulement besoin d’une équipe de personnes connaissant la technologie pour développer des applications d’IA, mais nous devons également doter les journalistes de connaissances afin qu’ils puissent exploiter efficacement les applications. Par exemple, même si l’IA est intelligente, pour créer une photo ou effectuer une tâche de prise en charge de la synthèse d’informations, les utilisateurs ont besoin de connaissances pour donner des commandes appropriées à l’application. Dès les applications d'IA génératives de base, les utilisateurs qui souhaitent les exploiter efficacement doivent avoir des connaissances en « ingénierie rapide » afin que les applications d'IA puissent comprendre les souhaits de l'utilisateur. Pour faire simple, vous devez apprendre à « commander » à l’IA de faire des choses. Tout cela nécessite une amélioration globale de la technologie, de l’organisation et des ressources adaptées à l’ère de l’IA pour pouvoir optimiser l’efficacité de cette vague.