Récemment, Bloomberg et le Walls Street Journal ont rapporté qu'Apple et NVIDIA envisageaient d'investir dans OpenAI (le propriétaire de ChatGPT) lors du prochain tour de financement. OpenAI devrait être valorisé à environ 100 milliards de dollars.
La peur de la bulle de l’IA
OpenAI n’est qu’un des nombreux projets dans lesquels Apple et NVIDIA investissent dans l’IA. NVIDIA elle-même profite également beaucoup de l'IA, car les puces et les processeurs d'images de l'entreprise sont fortement utilisés pour répondre à la course au développement de modèles d'IA. Selon le rapport financier du deuxième trimestre (se terminant le 28 juillet) publié fin août, NVIDIA a réalisé un chiffre d'affaires de 30 milliards USD, soit une augmentation de 15 % par rapport au premier trimestre et une augmentation de 122 % par rapport à la même période en 2023. Sur le chiffre d'affaires total de 30 milliards USD, le groupe de produits de centre de données spécialisé dans le développement de l'IA a réalisé un chiffre d'affaires allant jusqu'à 26,3 milliards USD, soit une augmentation de 16 % par rapport au premier trimestre et une augmentation de 154 % par rapport à la même période en 2023.
De nombreuses entreprises technologiques augmentent leurs investissements dans l'IA (photo prise lors d'une conférence technologique aux États-Unis fin 2023)
La tendance d’investissement dans l’IA continue de croître fortement. Selon le groupe financier Golman Sachs, les grandes entreprises technologiques (souvent appelées Big Tech) et les investisseurs devraient dépenser plus de 1 000 milliards de dollars dans les années à venir pour développer l'IA. La société de données sur le capital-risque PitchBook a constaté qu'au cours du seul deuxième trimestre 2024, le boom de l'IA a poussé les fonds de capital-risque à investir 55,6 milliards de dollars dans des startups connexes.
Mais au milieu de cette tendance passionnante, du point de vue de l'investissement, de nombreux experts financiers américains avertissent que le secteur de l'IA est dans une bulle, devenant même une « bombe à retardement ». Le Washington Post a cité certains investisseurs qui craignent que l'énorme quantité d'argent investie dans l'IA par les Big Tech, les investisseurs en bourse et les sociétés de capital-risque puisse conduire à une bulle financière.
Lors de la récente conférence trimestrielle de Google, le PDG de la société, Sundar Pichai (qui est également le PDG de la société mère Alphabet), a été interrogé par les analystes sur le moment où l'investissement de 12 milliards de dollars dans l'IA serait rentable.
Efficacité d’investissement élevée ou faible ?
Récemment, les groupes financiers Goldman Sachs et Barclays, les fonds de capital-risque comme Sequoia Capital, ont publié des rapports soulevant des inquiétudes quant à la durabilité de « l'engouement » pour l'IA.
Les dirigeants d’entreprises technologiques continuent d’insister sur le fait que l’IA va changer la vie moderne de la même manière qu’Internet ou les téléphones portables l’ont fait. En fait, l’IA s’est considérablement améliorée et est déjà utilisée pour traduire des documents, rédiger des e-mails et aider les programmeurs à écrire du code. Mais les analystes se demandent si la récente augmentation des investissements dans l’IA produira un jour un rendement proportionnel. Parce que cela vaut-il la peine d’investir autant dans l’IA juste pour remplacer des emplois à bas salaires ?
Selon une évaluation récente du Barclays Financial Group citant les avis des analystes, on s'attend à ce que d'ici 2026, les Big Tech dépensent environ 60 milliards de dollars par an pour développer des modèles d'IA, mais ne gagnent qu'environ 20 milliards de dollars par an grâce à l'IA.
Goldman Sachs a récemment réalisé un rapport qui compile les avis de nombreux experts concernés. L'économiste Daron Acemoglu, du Massachusetts Institute of Technology (MIT) aux États-Unis, estime que dans les 10 prochaines années, seulement 25 % des tâches utilisant l'IA seront automatisées pour réduire les coûts, ce qui signifie que l'IA ne contribuera à améliorer que 5 % au maximum des tâches de travail humaines. Il estime que les modèles avancés d’IA qui auront des impacts profonds ne seront pas réalisés de sitôt. Selon le professeur Acemoglu, dans les dix prochaines années, l'IA ne contribuera qu'à accroître la productivité des États-Unis d'environ 0,5 % et à la croissance du PIB du pays à hauteur de 0,9 %.
De même, Jim Covello, directeur de la recherche industrielle chez Goldman Sachs, soutient que l’investissement prévu de 1 000 milliards de dollars n’est pas développé pour résoudre des problèmes suffisamment complexes pour générer des rendements adéquats. Il souligne que des inventions comme les débuts d’Internet ont créé des solutions peu coûteuses à des problèmes coûteux, contrairement à l’IA actuelle.
Cependant, Joseph Briggs, économiste senior de Goldman Sachs, est plus optimiste. M. Briggs prédit qu’au cours de la prochaine décennie, l’IA peut aider à automatiser 25 % des emplois, à augmenter la productivité américaine de 9 % et à stimuler la croissance cumulée du PIB de 6,1 %.
Source : https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm
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