Comment l'IA transforme les soins de santé

L’IA pourrait même aider l’humanité à se remettre sur la bonne voie pour atteindre l’objectif de développement durable des Nations Unies visant à assurer une couverture sanitaire universelle d’ici 2030.

L’IA permet d’évaluer la nécessité de recourir à une ambulance. Photo : Weforum.org

Cependant, malgré le développement rapide de la technologie, le secteur de la santé est « en dessous de la moyenne » en matière d’adoption de l’IA par rapport aux autres industries, selon le rapport du Forum économique mondial « L’avenir des soins de santé alimentés par l’IA : montrer la voie ».

« La transformation de l’IA ne se limite pas à l’adoption de nouveaux outils, mais nécessite de repenser l’ensemble de la manière dont les soins de santé sont dispensés et accessibles », indique le rapport.

Alors que le marché de l’IA générative médicale devrait atteindre 2,7 milliards de dollars cette année — et près de 17 milliards de dollars d’ici 2034 — voici comment l’IA transforme les soins de santé :

L'IA peut analyser les images cérébrales

Un nouveau logiciel d’IA est deux fois plus précis que les experts dans l’analyse des images cérébrales des patients victimes d’un AVC. Deux universités du Royaume-Uni ont entraîné le logiciel sur 800 scanners cérébraux, puis l'ont testé sur 2 000 patients. Les résultats sont impressionnants. Outre une grande précision, le logiciel peut également déterminer le délai dans lequel un accident vasculaire cérébral se produit, un facteur extrêmement important pour les médecins.

« Pour la majorité des accidents vasculaires cérébraux causés par des caillots sanguins, si le patient arrive dans les 4,5 heures suivant l'accident vasculaire cérébral, il est éligible à un traitement médical et chirurgical », a déclaré le neurologue Paul Bentley au Health Tech Newspaper. Dans les 6 heures, le patient peut encore être opéré, mais après cela, la décision devient plus difficile, car de nombreux cas sont irréversibles. Il est donc essentiel de déterminer le moment exact de l'apparition de la maladie et les chances de guérison.

L'IA détecte les fractures osseuses mieux que les humains

L’utilisation de l’IA pour l’analyse initiale pourrait aider à éviter les radiographies inutiles et à réduire le risque de fractures manquantes. L'Institut national pour l'excellence de la santé et des soins (NICE) affirme que la technologie est sûre, fiable et peut réduire le nombre de visites de suivi.

Évaluation des besoins en ambulance grâce à l'IA

Au Royaume-Uni, environ 350 000 personnes sont transportées à l’hôpital en ambulance chaque mois. La décision de savoir qui doit être transféré ou non est entre les mains du personnel médical préhospitalier, dans un contexte où il y a toujours une pénurie de lits d'hôpital. Une étude menée dans le Yorkshire (nord de l’Angleterre) a révélé que dans 80 % des cas, l’IA pouvait prédire avec précision quels patients devaient être transférés vers un autre hôpital. Le modèle d'IA a été formé sur des facteurs tels que la mobilité, la fréquence cardiaque, les niveaux d'oxygène dans le sang et les douleurs thoraciques - notamment, l'IA n'a montré aucun biais dans le traitement des données.

Détecter 1 000 maladies plus tôt

Un nouveau modèle d’apprentissage automatique d’AstraZeneca a le potentiel de détecter la maladie avant que les gens ne présentent des symptômes. Basé sur les données médicales de 500 000 personnes dans une base de données de santé britannique, le modèle peut « prédire avec précision un diagnostic de maladie de nombreuses années plus tard ».

Une autre étude menée au Royaume-Uni a révélé qu’un outil d’IA pouvait détecter 64 % des lésions cérébrales liées à l’épilepsie que les radiologues avaient manquées. Formée sur plus de 1 100 IRM d’adultes et d’enfants dans le monde entier, l’IA détecte non seulement plus rapidement, mais identifie également des lésions très petites ou cachées qui sont invisibles à l’œil humain.

Les chatbots médicaux soutiennent la prise de décision clinique

Les médecins doivent prendre des décisions rapidement et avec précision. L’IA peut contribuer à accélérer le processus, mais comporte également le risque de fournir des informations fausses ou biaisées.

Une étude menée aux États-Unis montre que les modèles de langage standard (LLM) tels que ChatGPT, Claude ou Gemini ne peuvent pas fournir aux médecins des réponses complètes et scientifiquement fondées. Cependant, ChatRWD - un système génératif avec une récupération d'informations améliorée - a obtenu de meilleurs résultats, avec 58 % de réponses utiles (contre 2 à 10 % pour les LLM conventionnels).

Des interfaces numériques sont également déployées pour faciliter le triage des patients. Le rapport 2024 de l'Initiative de transformation de la santé numérique du Forum économique mondial indique que la plateforme numérique pour patients Huma pourrait réduire les réadmissions à l'hôpital de 30 %, réduire le temps nécessaire aux médecins pour examiner les dossiers des patients jusqu'à 40 % et « réduire la charge de travail des professionnels de la santé ».

Le rapport prévoit que ces technologies « transformeront radicalement l'expérience des patients en matière de soins de santé. Les personnes en bonne santé pourront utiliser des dispositifs de surveillance pour optimiser leur santé physique et mentale, tandis que les personnes souffrant de problèmes de santé auront accès à une gamme de solutions numériques. »

(Selon Weforum.org)

Source : https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html