Le journalisme doit éviter les erreurs à l’ère de l’IA

En fait, 2023 a vu de nombreux incidents qui montrent que certaines organisations de presse se sont égarées sur la voie de l’IA, et dans les temps à venir, la presse doit éviter ces erreurs. Mais la question est : que devrait faire la presse ?

Distinguer le « journalisme IA » et les « Big Tech IA »

Tout d’abord, ne considérez pas l’IA comme une « baguette magique » pour sauver le journalisme. Fondamentalement, le journalisme reste une histoire privée entre les gens. À certains égards, l’IA n’est pas plus efficace qu’Internet, les ordinateurs ou les smartphones pour nous aider à mieux faire notre travail. Il est vrai que les principaux journaux du monde entier appliquent des outils d’IA à leur travail, mais seulement dans un rôle de soutien aux activités journalistiques.

En particulier, ne confondez pas l’IA utilisée par Big Tech avec l’IA destinée au journalisme. De nombreux outils d’IA des grandes entreprises technologiques s’approprient du contenu existant, notamment du contenu journalistique, et le transforment en leur propre contenu – une forme de violation du droit d’auteur que le monde entier condamne. La presse doit considérer l'IA sous une forme différente, en utilisant l'IA comme un outil de support pour avoir plus d'ouvrages de qualité, de publications... ainsi que pour pouvoir mieux atteindre et interagir avec les lecteurs.

En fait, 2023 a été témoin de nombreux incidents montrant que certaines organisations de presse se sont égarées sur la voie de l'IA, lorsqu'elles ont utilisé l'IA pour rédiger des articles et ont été confrontées à des critiques, des condamnations et à l'autodestruction de leur valeur et de leur réputation. Le cas le plus marquant est celui du prestigieux site d’information sportive américain Sports Illustrated (SI).

Plus précisément, fin novembre 2023, le site Futurism a rapporté que Sports Illustrated avait utilisé des articles dont les auteurs ne pouvaient être identifiés, qui auraient été écrits par l'IA. Bien que SI ne l'ait pas admis, les sources de Futurism ont confirmé : « Ce contenu est entièrement généré par l'IA, quoi qu'ils disent. » La réputation du journal s'est effondrée et il a dû résilier son contrat avec la société chargée de publier ces articles. Début 2023, des expériences de rédaction de nouvelles alimentées par l'IA ont également rencontré des problèmes au sein de la chaîne de journaux Gannett et du site Web technologique CNET.

Ainsi, même si l’IA est perçue comme un levier permettant au journalisme de se développer à nouveau, celui-ci doit essentiellement produire son propre contenu, ou du moins ne peut utiliser l’IA que pour extraire du contenu de ses propres données ou documents antérieurs. C’est considéré aujourd’hui comme le principal principe éthique du journalisme d’IA.

Les journaux n'ont qu'à peindre les rayures de la voiture dans l'image de l'ère de l'IA 1

Comment le journalisme utilise-t-il l’IA ?

Alors que l’IA a été adoptée par de nombreuses industries pour automatiser de nombreux emplois, la presse reste prudente en raison de problèmes comme ceux mentionnés ci-dessus. Selon les dernières recherches de JournalismAI, les salles de rédaction n’utilisent encore l’IA que comme un outil de soutien, sans pour autant remplacer les journalistes dans la rédaction d’articles.

Plus précisément, dans le domaine de la collecte d’informations, l’IA est utilisée pour des tâches telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), la transcription de la parole en texte et l’extraction de texte – des tâches ennuyeuses qui prenaient autrefois beaucoup de temps aux journalistes. Les logiciels actuellement largement utilisés pour cette tâche incluent Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai et Whisper.

En outre, l’IA sera également utilisée pour détecter les tendances et les sujets d’actualité intéressants. Cela peut être réalisé grâce à des services de scraping Web et d'exploration de données tels que CrowdTangle, Dataminr et Rapidminer. En particulier, les salles de rédaction peuvent collaborer avec des entreprises d’IA pour créer un outil d’IA ou un chatbot pour répondre à leurs propres tâches spécifiques.

Dans la production de nouvelles, l’IA est utilisée par les salles de rédaction pour vérifier l’authenticité. Par exemple, les modèles de traitement du langage naturel (TALN) prennent en charge la vérification des faits. Cela peut aider les salles de rédaction à identifier les déclarations et à les comparer à des affirmations précédemment vérifiées.

Certaines salles de rédaction ont également expérimenté et utilisé des technologies d’IA créatives (genAI) telles que ChatGPT dans des tâches de production de contenu, mais se sont limitées à la rédaction de résumés, à la génération de titres ou à la narration d’histoires avec des images. De plus, Grammarly et d’autres outils d’IA de vérification orthographique sont utilisés pour éditer, relire et améliorer la qualité du contenu écrit.

Dans le domaine de la diffusion de l’information, de nombreux grands médias et agences de presse du monde entier ont appliqué l’IA pour améliorer le lectorat, considéré comme le domaine le plus important pour le journalisme. Plus précisément, l’IA aidera à personnaliser et à recommander du contenu qui correspond aux intérêts des lecteurs. De plus, la technologie d’IA qui convertit la voix en texte ou vice versa, en convertissant le texte en audio, aidera les lecteurs à avoir un meilleur accès aux articles.

Certains organismes de presse utilisent également des outils d’IA comme Echobox et SocialFlow pour publier plus efficacement et plus rapidement sur les réseaux sociaux. Les chatbots sont également utilisés pour aider les lecteurs à vivre une expérience plus agréable et à obtenir des taux de réponse plus rapides. Par exemple, les chatbots WhatsApp sont utilisés pour envoyer des résumés quotidiens d’actualités provenant de plusieurs journaux aux États-Unis et en Europe.

Dans le domaine de la publication d’informations, l’utilisation de l’IA pour améliorer la visibilité des recherches est également cruciale pour le journalisme numérique. Les outils de référencement basés sur l’IA peuvent aider les salles de rédaction à mieux comprendre les intérêts de leurs lecteurs. Ubersuggest est un outil d'IA qui vous aide à trouver des mots-clés en ligne, Google Discover vous montre ce qui est tendance, CrowdTangle vous montre quelles publications sur les réseaux sociaux fonctionnent bien.

Les outils d’IA sont clairement essentiels dans la nouvelle ère du journalisme, tout comme les journaux et les journalistes ne peuvent pas se passer d’appareils photo, de caméras vidéo, d’Internet, d’ordinateurs…, et l’impact de l’IA sera encore plus profond. Mais encore une fois, notez que le journalisme ne peut pas utiliser l’IA pour copier ou enfreindre le droit d’auteur afin de créer du contenu. Ce serait la voie qui conduirait la presse plus profondément dans la crise.

Les journaux n'ont plus qu'à peindre les rayures des voitures à l'ère de l'IA, image 2 — La plupart des salles de rédaction pensent que l’IA aidera le journalisme à évoluer. Illustration : GI

Près des trois quarts des salles de rédaction pensent que l'IA apportera de nouvelles opportunités au journalismeSelon une enquête mondiale de JournalismAI publiée en septembre 2023, environ 73 % des salles de rédaction pensent que l'IA apportera de nouvelles opportunités au journalisme. Environ 85 % ont déclaré avoir expérimenté l’IA pour les aider dans des tâches telles que le codage, la création d’images et la rédaction de résumés. Dans le même temps, plus de 60 % des initiés du secteur ont exprimé des inquiétudes quant à l’éthique du journalisme axé sur l’IA.

Tran Hoa

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