De fabricante de GPU al 'cerebro' de la era de la IA

Como la primera biografía de Jensen Huang publicada en Vietnam, NVIDIA - The Great Thinking Machine satisfará a muchos lectores: aquellos que aman las biografías de negocios, los fanáticos de NVIDIA y aquellos que quieren aprender sobre una serie de conceptos que están revolucionando el mundo de la tecnología como GPU (unidad de procesamiento gráfico), IA, redes neuronales artificiales... sin ningún conocimiento previo.

El libro retrata a Jensen Huang, CEO de NVIDIA

FOTO: N.DUYEN

Con un estilo de escritura fácil de entender y una guía hábil, el autor y periodista estadounidense Stephen Witt abre gradualmente el panorama general de la relación entre la GPU y la IA, así como el "milagro" que ha convertido a una empresa de hardware informático como NVIDIA en una de las empresas de mayor capitalización en la actualidad, a la par de "gigantes" como Apple y Microsoft.

GPU: El corazón de la revolución tecnológica

NVIDIA: The Great Thinking Machine comienza con historias que a menudo se ven en el género biográfico, repasando la infancia de Jensen Huang desde que era un niño nacido en Taiwán que tuvo que emigrar a los EE. UU. a una edad temprana, luchó por adaptarse pero rápidamente se convirtió en un excelente estudiante y un talentoso ingeniero. Luego viene la "leyenda" del nacimiento de NVIDIA con tres fundadores, Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, en un restaurante Denny's como el origen de todo.

Los detalles sobre la personalidad de Jensen Huang se incluyen de manera adecuada, mostrando así que el CEO nacido en Taiwán es un tipo de líder algo tradicional: adicto al trabajo, reservado sobre su vida personal, despiadado con los competidores, dispuesto a criticar a los empleados frente al grupo para aprender de la experiencia, pero siempre dinámico y sensible a las nuevas tendencias.

El responsable de NVIDIA cree en la filosofía del libro El dilema del innovador y está dispuesto a aventurarse en nichos de mercado que él llama "mercados de 0 mil millones de dólares", construyendo el ecosistema de software CUDA para servir a científicos "locos", investigadores necesitados... hasta que ese segmento de negocio genere ganancias. Pronto estableció una cultura de trabajo duro y seriedad para NVIDIA, y los empleados siempre tenían que vestir apropiadamente para la oficina, lo que hacía que NVIDIA fuera muy diferente de algunas empresas tecnológicas de Silicon Valley y también diferente de las típicas empresas de juegos.

GPU es un producto que nace del proceso de investigación y mejora continua del equipo de NVIDIA. Inicialmente pensadas para los jugadores, las GPU se fueron perfeccionando gradualmente para fines de investigación científica con su enorme potencia informática, allanando el camino para avances en el desarrollo de IA, algo que ni Jensen Huang ni los ingenieros de NVIDIA podrían haber anticipado al principio.

IA "Milagro"

El punto de inflexión del ascenso meteórico de NVIDIA se encuentra en la intersección de las GPU y la IA. Junto a la historia principal sobre Jensen Huang y el equipo de NVIDIA, la mitad del libro entrelaza inteligentemente historias paralelas sobre científicos y programadores que buscan una nueva dirección para la investigación de redes neuronales artificiales, que se había estancado durante décadas debido a la falta de herramientas adecuadas y era menospreciada incluso dentro de la propia comunidad de IA, hasta que aparecieron las GPU y lo cambiaron todo.

El autor se centra específicamente en la historia del trío Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever (cofundadores de OpenAI) y su asesor Geoffrey Hinton (Premio Nobel de Física 2024) que utilizan GPU NVIDIA para construir AlexNet, una red neuronal capaz de reconocer imágenes. Unos años más tarde, Sutskever fue testigo del siguiente salto adelante cuando el equipo de OpenAI entrenó con éxito un modelo de IA de procesamiento del lenguaje llamado GPT. El producto presentado a los usuarios comunes es el chatbot ChatGPT que "causó revuelo" en 2022.

Sin embargo, esto también se convierte en un "espada de doble filo" cuando el autor está demasiado absorto en la IA e ignora muchos otros problemas notables. Por ejemplo, casi no se menciona la "fiebre" mundial de las GPU ni cómo NVIDIA aborda este fenómeno. Desde la década de 2020, la demanda de GPU se ha disparado bajo la influencia de tendencias como las criptomonedas, el metaverso y las interrupciones de la cadena de suministro global durante la pandemia de Covid-19. Sin embargo, bajo la pluma de Stephen Witt, NVIDIA parece tener una actitud más bien indiferente hacia este fenómeno (de hecho, Jensen Huang todavía tiene que hablar periódicamente para tranquilizar a los clientes).

Además, el autor a veces se permite expresar "miedo a la IA" y dedica mucho tiempo a explorar las opiniones del CEO de NVIDIA sobre este tema, aunque ha afirmado repetidamente que no teme que la IA supere a los humanos. La comparación entre Jensen Huang y Elon Musk es forzada e incómoda, porque ambos trabajan en campos diferentes, mientras que lo escrito sobre AMD, el competidor directo de NVIDIA, es vago y carece de énfasis.

Los esfuerzos posteriores para superar a NVIDIA, como la aparición de los procesadores TPU, las NPU o la plataforma Triton que compite con CUDA, no se mencionan a pesar de que el contenido del libro está actualizado hasta fines de 2024, lo que deja faltantes muchas piezas del panorama general de la industria.

A pesar de los "defectos" mencionados, el libro aún vale la pena leerlo gracias a la forma en que Stephen Witt relata el viaje de Jensen Huang en un estilo animado y accesible incluso para lectores no expertos en tecnología. Aquellos que quieran saber sobre el proceso de una empresa tecnológica que surge silenciosamente y que está detrás de muchos de los productos y aplicaciones que usamos todos los días (desde juegos y películas hasta IA) encontrarán mucho interés en NVIDIA, la gran máquina pensante .

Fuente: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm